数据集概述
数据集描述
本数据集包含农村田间焚烧农作物秸秆等的图片,图片来源于网页爬取并自行标注,旨在用于训练和评估目标检测模型。数据集中共有221张图片,每张图片的分辨率为清晰,每张图片都有对应的VOC格式(XML)和YOLO格式(TXT)标注文件。标签种类为3种,总共有588个标注框。请注意,这些图片仅用于检测标注,不得随意转载传播。
数据集格式
VOC格式:包含XML文件,用于详细描述每个图像中的对象位置。
YOLO格式:包含TXT文件,用于简洁描述每个图像中的对象位置。
文件结构
数据集压缩包内包含三个文件夹:
JPEGImages:存储原始图像文件,共221张 `.jpg` 图片。
Annotations:存储与图像对应的XML标注文件,共221个 `.xml` 文件。
labels:存储与图像对应的TXT标注文件,共221个 `.txt` 文件。
标签信息
标签种类数:3种
标签名称:
ashes(灰烬)
fire(火)
smoke(烟雾)
每个标签的框数:
ashes 框数 = 275
fire 框数 = 143
smoke 框数 = 170
总框数:588
图像信息
图片数量:221张
图片分辨率:清晰,具体分辨率未详细说明。
图片大小:未详细说明,但通常是几十KB到几百KB之间。
图片是否增强:否
标注信息
标签形状:矩形框,用于目标检测识别
示例文件路径(download文件:mbd.pub/o/bread/Z5ialpdy)
JPEGImages 文件夹路径:`/path/to/dataset/JPEGImages/`
Annotations 文件夹路径:`/path/to/dataset/Annotations/`
labels 文件夹路径:`/path/to/dataset/labels/`
示例文件名
图像文件:`image_0001.jpg`
XML标注文件:`image_0001.xml`
TXT标注文件:`image_0001.txt`
重要说明
图片为农村田间焚烧农作物秸秆等的场景,由个人标注,请勿随意转发!
特别声明
本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理的标注。
总结
该数据集包含221张用于农村田间焚烧农作物秸秆等场景的目标检测图像,每张图像都有对应的XML和TXT文件进行标注。标签种类为3种,分别是“ashes”(灰烬)、“fire”(火)和“smoke”(烟雾),总共有588个标注框。数据集未经过增强处理,适合用于训练和评估目标检测模型。