基于Transformer实现电影评论星级分类任务
1. 介绍
电影评论星级分类任务是自然语言处理中的一个重要应用，旨在根据用户的文本评论预测其对应的星级评分。本文将介绍如何基于Transformer模型来进行这项任务。
2. 应用使用场景
- 电商平台：分析用户对商品的评论并自动为其打分，以便其他用户参考。
- 电影评论网站：帮助用户快速判断影片质量，提高用户体验。
- 客户反馈系统：根据客户反馈内容自动分配优先级，提升客服效率。
下面是针对每个需求的代码示例实现。
1. 电商平台：分析用户对商品的评论并自动为其打分
使用Python和TextBlob库来分析评论情感并打分：
from textblob import TextBlob
def