Springboot计算机毕业设计古玩交易平台68sgq

Springboot计算机毕业设计古玩交易平台68sgq

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。

系统程序文件列表

项目功能：

开题报告内容

一、项目背景与意义

古玩，作为历史的见证者和文化的传承者，具有极高的收藏价值和艺术价值。然而，传统的古玩交易往往受限于地域、信息不对称等因素，导致交易效率低下，买家和卖家难以找到彼此。随着互联网技术的发展，线上交易平台应运而生，为古玩交易提供了新的可能。本项目旨在设计并实现一个基于Spring Boot的古玩交易平台，旨在打破传统交易方式的局限，提高古玩交易的效率和透明度，为古玩爱好者和收藏家提供一个安全、可靠、便捷的线上交易环境。

二、系统功能概述

1. 用户管理：
   • 注册与登录：用户通过手机号或邮箱进行注册，完成身份验证后即可登录平台。
   • 个人信息管理：用户可以编辑个人信息，包括姓名、联系方式、收藏偏好等，以便平台进行个性化推荐。
   • 交易记录查询：用户可查看自己的购买、出售记录，包括古玩名称、价格、交易状态等。
2. 古玩类别管理：
   • 类别划分：根据古玩的类型、年代等特征，对古玩进行分类展示，方便用户浏览和筛选。
   • 类别搜索：用户可以通过选择类别，快速找到感兴趣的古玩。
3. 古玩展示：
   • 高清图片展示：每个古玩页面展示高清图片，多角度展示古玩细节。
   • 详细信息展示：包括古玩名称、年代、材质、尺寸、历史背景等详细信息，为用户提供全面的了解。
4. 商家管理：
   • 商家入驻：商家可以通过平台申请入驻，上传营业执照等相关资料进行审核。
   • 商品发布：商家可以发布古玩信息，包括图片、价格、描述等。
5. 古玩拍卖：
   • 拍卖规则：平台提供拍卖规则说明，确保拍卖过程的公平、公正。
   • 用户出价：用户可以在规定时间内对感兴趣的古玩进行出价，出价高于当前最高价时，竞拍成功。
6. 网站公告：
   • 公告发布：平台管理员可以发布网站公告，通知用户关于平台活动、政策变动等信息。
   • 公告查看：用户可以在首页或指定页面查看最新的公告信息。
7. 展示模块：
   • 热门古玩展示：展示平台上点击量高、关注度高的古玩，吸引用户浏览。
   • 新品上架：展示商家最新发布的古玩，为用户提供更多选择。
8. 联系商家：
   • 在线聊天：用户可以通过平台的在线聊天功能，与商家进行实时沟通，询问古玩详情、交易方式等。
   • 留言功能：用户可以在古玩页面或商家页面留言，商家在看到留言后回复用户。

三、技术选型与实现思路

本项目采用Spring Boot作为后端开发框架，利用其简洁、高效的特点，提高开发效率。前端采用HTML5、CSS3、JavaScript及Bootstrap等技术，构建响应式用户界面，提升用户体验。数据库选用MySQL，实现数据的持久化存储。同时，为了提升平台的安全性，将采用Spring Security进行权限管理和认证。

四、预期成果

通过本项目的实施，将成功开发出一个功能完善的古玩交易平台，不仅能够为古玩爱好者和收藏家提供一个安全、可靠的交易环境，还能提高古玩交易的效率和透明度。同时，该项目的完成也将为其他类似平台的开发提供宝贵经验和技术参考。

五、总结

本项目旨在利用Spring Boot技术，构建一个高效、安全、可靠的古玩交易平台，以满足古玩爱好者和收藏家的需求。我们相信，通过团队的共同努力和不断探索，本项目将取得圆满成功，为古玩交易行业的发展贡献力量。

进度安排：

参考文献：

1. Zhou Q, Liao F, Ge L, et al. Personalized Preference Collaborative Filtering: Job Recommendation for Graduates[C]// 2019 IEEE SmartWorld, Ubiquitous Intelligence & Computing, Advanced & Trusted Computing, Scalable Computing & Communications, Cloud & Big Data Computing, Internet of People and Smart City Innovation (SmartWorld/SCALCOM/UIC/ATC/CBDCom/IOP/SCI). IEEE, 2019.
2. Roy P K, Chowdhary S S , Bhatia R . A Machine Learning approach for automation of Resume Recommendation system[J]. Procedia Computer Science, 2020, 167:2318-2327.
3. 李宝深. 基于大数据的综合求职系统的设计与实现[D]. 华中科技大学.
4. 姚建斌, 赵龙伟, 李海瑞. 一种可解释的混合型就业推荐算法[J]. 信息系统工程, 2019(6):3.
5. 陆佳雯, 武频, 雷志丹,等. 基于广义Choquet积分的职位推荐算法[J]. 计算机工程与设计, 2021.
6. 温晓宇. 基于Hadoop平台的岗位推荐系统的设计与实现[J]. 科技资讯, 2022(013):020.
7. Yadalam T V, Gowda V M, Kumar V S, et al. Career Recommendation Systems using Content based Filtering[C]// 2020 5th International Conference on Communication and Electronics Systems (ICCES). 2020.
8. Brijmohan Daga; Juhi Checker; Anne Rajan; Sayali Deo; "Computer Science Career Recommendation System Using Artificial Neural Network", INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER TRENDS AND TECHNOLOGY,  2020.
9. Dhar J, Jodder A K . An Effective Recommendation System to Forecast the Best Educational Program Using Machine Learning Classification Algorithms[J]. Ingénierie des Systèmes D Information, 2020, 25(5):559-568.
10. Wang C, Zhu H, Zhu C , et al. Personalized Employee Training Course Recommendation with Career Development Awareness[C]// WWW '20: The Web Conference 2020. 2020.
11. Feng Y, Huang W . A Recommendation Model for College Career Entrepreneurship Projects Based on Deep Learning[J]. Wireless Communications and Mobile Computing, 2021.
12. Guo P, Xiao K, Ye Z, et al. Intelligent career planning via stochastic subsampling reinforcement learning[J]. Scientific Reports.
13. 李中旗. 基于内容推荐的企业招聘系统的设计与实现[D]. 河南大学.
14. 张瑜. 企业招聘中双向推荐方法的应用研究[D]. 吉林大学, 2019.
15. 刘飘, 程栋桧, 高琪琪,等. 基于大数据岗位分析推荐系统[J]. 智能城市, 2021, 7(16):2.

以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！

系统技术栈：

前端技术栈

Bootstrap 是一个流行的前端框架，提供了丰富的CSS和JavaScript组件，用于快速构建响应式网页设计。在Spring Boot项目中，Bootstrap通常与Thymeleaf或Vue.js等前端框架结合使用，以提升页面的美观性和用户体验

后端技术栈

Spring Boot与缓存集成：支持多种缓存解决方案，如Ehcache、Redis等，提升系统性能。

Spring Boot与邮件服务集成：提供了发送邮件的功能，支持文本、HTML、附件等多种格式。

Spring Boot与定时任务集成：支持Scheduled注解，用于定时执行任务

开发工具

IntelliJ IDEA：这是一款功能强大的 Java IDE，特别适合开发 Spring Boot 项目。它提供了丰富的插件和功能来增强开发体验

Visual Studio Code：这是一个轻量级但功能强大的跨平台 IDE，提供对 Java 和 Spring Boot 开发的良好支持

开发流程：

• 创建项目的基本结构，通常包括 src/main/java 和 src/main/resources 目录。src/main/java 目录下存放 Java 源代码，包括主程序类、控制器、服务层、实体类等。
• 编写主程序类，通常使用 @SpringBootApplication 注解标记，这是 Spring Boot 应用程序的入口点。
• 编写控制器类，使用 @RestController 或 @Controller 注解，处理 HTTP 请求。
• 编写服务层和数据访问层代码，使用 @Service 和 @Repository 注解标记相应的类

使用者指南

• 开箱即用：Spring Boot 提供了各种默认配置来简化项目配置，开发者只需进行少量的自定义配置即可快速启动项目。
• 内嵌式容器：Spring Boot 内置了 Tomcat、Jetty 等服务器，无需部署 WAR 文件，可以直接运行 JAR 文件。
• 自动化配置：Spring Boot 自动配置 Spring 和第三方库，减少了手动配置的工作量。
• 依赖管理：Spring Boot 的每个版本都提供了它支持的依赖项的精选列表，开发者无需在构建配置中为这些依赖项指定版本。

• 程序界面：

  
•