根据《2024 年全球人工智能行业报告》最新的数据显示，全球 AI 市场预计将以每年超过 40% 的速度增长，到 2030 年市值将达到数万亿美元，这也是预示着在接下来的十年到十五年里，人工智能将获得巨大的发展红利。
在过去的一年多时间里，我持续关注着大模型的发展趋势，并且尽可能地进行了尝试和实践。在学习的过程中，遭遇了不少问题，可能你也碰到过，比如：
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如何在众多模型中选择合适自己领域的模型并进行优化？
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如何在 AI 时代找到自己的位置，并实现技术的真正落地？
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如何利用 AI 技术为你的项目赋能？
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将微调后的大模型应用于具体的业务场景，要考虑哪些因素？
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普通开发者具体该如何入局？
目前，尽管只有 10% 的开发者成功跻身 AI 领域的先行者行列，但这并不意味着现在加入为时已晚。事实上，对于那 60% 的理性观察者来说，现在正是最佳时机。
首先，作为开发者，我们需要重新定位自己。从原来的将业务逻辑转化为代码的程序员，转变为能够训练和优化 AI 模型的工程师。
其次，学会低成本跟大模型打配合。比如，我们要用 AI 写一篇文章，正确的方法不是直接让他写一篇文章，而是你把文章架构思考清楚后让大模型写具体细节。这样配合下来整体成本最低，并且能发挥大模型优势。
最后，掌握大模型微调和专有模型开发能力，为其他人创造行业智能体。
但是，网上大部分微调相关的资料，概念太多了，实际项目、真实过程、工程经验太少了，即便知道很多理论，也很难入局去真正实践。
如何学习AI大模型？
大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。
不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！
想正式转到一些新兴的 AI 行业，不仅需要系统的学习AI大模型。同时也要跟已有的技能结合，辅助编程提效，或上手实操应用，增加自己的职场竞争力。
但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高
那么针对所有自学遇到困难的同学们，我帮大家系统梳理大模型学习脉络，将这份 LLM大模型资料 分享出来：包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等,