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ACWing1207_大臣的旅费(bfs)

时间:2024-11-01 19:47:38浏览次数:3  
标签:11 int 城市 花费 TT bfs ACWing1207 旅费 首都

有一些自己的理解不知道大家能不能看懂

1207. 大臣的旅费 - AcWing题库高质量的算法题库icon-default.png?t=O83Ahttps://www.acwing.com/problem/content/1209/

很久以前,TT 王国空前繁荣。

为了更好地管理国家,王国修建了大量的快速路,用于连接首都和王国内的各大城市。

为节省经费,TT 国的大臣们经过思考,制定了一套优秀的修建方案,使得任何一个大城市都能从首都直接或者通过其他大城市间接到达。

同时,如果不重复经过大城市,从首都到达每个大城市的方案都是唯一的。

JJ 是 TT 国重要大臣,他巡查于各大城市之间,体察民情。

所以,从一个城市马不停蹄地到另一个城市成了 JJ 最常做的事情。

他有一个钱袋,用于存放往来城市间的路费。

聪明的 JJ 发现,如果不在某个城市停下来修整,在连续行进过程中,他所花的路费与他已走过的距离有关。

具体来说,一段连续的旅途里,第 11 千米的花费为 1111,第 22 千米的花费为 1212,第 33 千米的花费为 1313,…,第 xx 千米的花费为 x+10x+10。

也就是说,如果一段旅途的总长度为 11 千米,则刚好需要花费 1111,如果一段旅途的总长度为 22 千米,则第 11 千米花费 1111,第 22 千米花费 1212,一共需要花费 11+12=2311+12=23。

JJ 大臣想知道:他从某一个城市出发,中间不休息,到达另一个城市,所有可能花费的路费中最多是多少呢?

输入格式

输入的第一行包含一个整数 nn,表示包括首都在内的 TT 王国的城市数。

城市从 11 开始依次编号,11 号城市为首都。

接下来 n−1n−1 行,描述 TT 国的高速路(TT 国的高速路一定是 n−1n−1 条)。

每行三个整数 Pi,Qi,DiPi,Qi,Di,表示城市 PiPi 和城市 QiQi 之间有一条双向高速路,长度为 DiDi 千米。

输出格式

输出一个整数,表示大臣 JJ 最多花费的路费是多少。

数据范围

1≤n≤10^ 5  1≤n≤10^5,
1≤Pi,Qi≤n1≤Pi,Qi≤n,
1≤Di≤10001≤Di≤1000

输入样例:
5
1 2 2
1 3 1
2 4 5
2 5 4
输出样例:
135

本题的关键是找到最远的两个点。

所以我们需要找到一个插入点,而本题中的首都就是我们的插入点。我们可以找到一个离首都最远的点作为答案的这段路程的一个起点。当找到这个点之后我们就只要把这个点当作一个首都(把原来的首都当作一个普通的城市即可),去找一个离他最远的地方就可以了。可以这样想,假如原来的首都是A城市,找到了距离A城市最远的城市是B城市,那么我们此时吧B城市看作是一个首都之后(此时把A看作是一个普通的城市就好了),然后我们找到一个距离城市B最远的一个城市C(如果城市B,C是在城市A的两侧,这样就会很容易想通了,如果B,C在同一侧,那么很容易就可以想到城市C就是城市A了)。此时城市BC之间的距离就是本题的答案。

import java.util.*;
import java.io.*;
public class Main{
    static class Node{
        //存放城市的名字以及权值
        int x,v;
        public Node(int x,int v){
            this.x = x;
            this.v = v;
        }
        public Node(){
            
        }
    }
    static int n ; 
    //用数组+链表的形式存储
    static ArrayList<Node>[] nums = new ArrayList[100100];
    //从城市a走到城市b的权值
    static int[] maxs = new int[100100];
    public static void main(String[] args) throws IOException{
        //防止空指针异常
        for(int i = 0 ; i< 100100 ; i++){
            nums[i] = new ArrayList<Node>();
        }
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        n = sc.nextInt();
        int P,Q,D;
        //输入起点,终点,权值
        for(int i = 0 ; i < n - 1 ; i ++){
            P = sc.nextInt();
            Q = sc.nextInt();
            D = sc.nextInt();
            nums[P].add(new Node(Q,D));
            nums[Q].add(new Node(P,D));
        }
        //这一步是为了找到一个离首都最远的地方,存储在maxs里面
        bfs(1,-1,0);
        
        int u = 1;
        for(int i = 1 ; i <= n ; i++){
            if(maxs[u] < maxs[i]){
                u = i;
            }
        }
        
        //找到了之后就以这个最远的地方为起点,找离他最远的地方,即本题的答案
        bfs(u , -1 , 0);
        
        for(int i = 1 ; i <= n ; i++){
            if(maxs[u] < maxs[i]){
                u = i;
            }
        }
        long us = maxs[u];
        long distance = (21 + us) * us / 2;
        System.out.println(distance);
    }
    
    public static void bfs(int begin,int father,int value){
        maxs[begin] = value;
        for(Node node : nums[begin]){
            if(node.x != father){//当1有两个子树2 3 把这两个遍历完即3时,由于是无向图所以他给会默认1也是3的子树,这样的话就形成了闭环,不符合本体的意思
                bfs(node.x , begin , node.v + value);
            }
        }
    }
}

标签:11,int,城市,花费,TT,bfs,ACWing1207,旅费,首都
From: https://blog.csdn.net/2401_84234011/article/details/143439375

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