大家刚接触Stable Diffusion时，会听到很多专业术语，其中LoRA模型必定是会被提及到的，那么什么是LoRA模型？它有什么作用呢？ 本文来为大家做一个解答～
1.什么是LoRa
LoRA模型全称是：Low-Rank Adaptation of Large Language Models，**可以理解为Stable-Diffusion中的一个插件，仅需要少量的数据就可以进行训练的一种模型。**在生成图片时，LoRA模型会与大模型结合使用，从而实现对输出图片结果的调整。
我们举个更容易懂的例子：**大模型就像素颜的人，LoRA模型就如同进行了化妆、整容或cosplay，但内在还在大模型的底子。**当然LoRA模型不仅仅限制于人物，场景、动漫、风格都有相对应的LoRA。
2.下载安装
LoRA和大模型一样需要我们自己去下载，下面推荐一些常用的下载网站。
（需要LoRA和大模型和安装包的同学可以文末自行扫描获取）
Libilibi：LiblibAI·哩布哩布AI - 中国领先的AI创作平台
吐司：吐司 TusiArt.com
Civitai:Civitai: The Home of Open-Source Generative AI
打开网站，点击筛选-点击需要的LoRA-点击即可下载。
下载完成后，会得到 Eula.safetensors 文件，将其拷贝到 LoRA目录。
3.使用
我们打开web ui页面，选择大模型和其他参数，然后点击模型中的LoRA，SD会自动把LoRA添加到提示词内。
设置参数时，LoRA的权重数值不能超过1。
下面是我们生成出来的一组图。可以看到主角的裙子基本是锁定的，这个就是LoRA的功劳。
我们还可以尝试多个LoRA结合使用。
在这段提示词中我们使用了两个不同的LoRA。
多个Lora的权重数值之和也不能大于1。
生成一下看下效果，这两个提示词没有变化。
4.训练LoRA
虽然使用成型的LoRA很方便，但通常我们在生图的，可能很难找到完全匹配的，此时就需要我们自己动手训练了，毕竟自己动手丰衣足食，几个步骤简单为大家讲解如何训练～
1、配置要求和训练环境
电脑配置：N卡 gpu 6G以上；训练环境：除了直接用训练脚本直接进行操作外 可以使用不同的训练图形化操作界面方便操作 可以用秋叶LORA模型训练器、朱尼酱的赛博丹炉，kohya-ss gui选一个即可，电脑配置不够用 可以选择 AutoDL、Google Colab青椒云桌面、揽睿星舟等云平台。
2、训练步骤
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训练数据集准备：对图像进行预处理包括分类、裁剪大小、打标签优
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训练参数调节：调整核心参数配置，包括：学习次数(repeat)、循环(epoch)、并行数量(Batch_size)、学习率（Unet_lr）、学习精细度（Network Dimension）、优化器（Optimazer）
**3、模型训练：**参数调整完毕后，根据图片数量和参数设置训练时长一般20分钟以上。
**4、模型测试：**训练完毕后得到的模型通过xyz 脚本测试每个模型的效果。后续小编将详细介绍各个参数的作用和lora训练的一些注意点，大家可以关注一下～
以上就是关于LoRA 的内容啦～
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