2024年大湾区杯数学建模竞赛 B 题 粤港澳大湾区经济预测数学模型 思路和代码

目录

任务一

2. 数据预处理

3. 因子分析和主成分分析

4. 建立多元回归模型

5. 模型验证与筛选重要因素

6. 对未来 5-10 年的趋势预测

示例代码

代码解释

任务二

1. 选择预测模型

2. 时间序列预测模型

步骤

3. 多元回归模型预测

4. 代码示例

5. 结果分析与策略设计

任务三

1. 选择湾区

2. 数据收集与处理

数据示例

3. 应用时间序列和多元回归模型

3.1. 时间序列模型

3.2. 多元回归模型

4. 比较粤港澳大湾区与旧金山湾区的经济走势

5. 结果展示与分析

6. 结论

任务四

一、建模依据

二、未来5-10年湾区经济预测

三、措施建议

任务一

• 人口：包括总人口、人口增长率、人口年龄结构（如 0-14 岁、15-64 岁、65 岁及以上人口比例）、受教育程度分布等。
• 科技：R&D（研究与开发）投资、专利数、科技创新指数、高新技术企业数量等。
• 产业：产业结构（第一、第二、第三产业占比）、产业产值等。
• 经济状况：包括 GDP、GDP 增长率、人均 GDP、失业率、居民可支配收入等。
• 基础设施：交通设施（如港口、铁路、机场数量和质量），物流便利度等。

可以从政府公开数据库、统计年鉴、粤港澳大湾区官方报告、世界银行等权威来源中获取这些数据。

2. 数据预处理

数据可能存在缺失或异常，需要进行预处理。可以采用以下方法：

• 数据缺失处理：使用均值填补或插值法等方法补全缺失值。