高并发技术：表锁

表锁概述

• 定义：表锁是MySQL中的一种锁策略，介于全局锁和行锁之间，力度适中。
• 类型：表锁分为表共享读锁（读锁）和表独占写锁（写锁）。
  • 读锁：允许其他事务读取表，但阻止其他事务写入表。
  • 写锁：阻止其他事务读取和写入表。

2. 表锁的引擎支持

• MyISAM引擎：
  • 读操作自动加读锁，写操作自动加写锁。
  • 优点：简单粗暴，保证数据一致性。
  • 缺点：在高并发环境下，性能较差，无法保证数据一致性。
• InnoDB引擎：
  • 主要使用行锁，表锁较少使用。
  • 优点：支持事务，保证一致性和完整性。
  • 缺点：特殊情况下才会使用表锁，如全表更新或删除。

3. 表锁的使用场景

• 读密集型应用：读操作频繁，写操作较少，表锁性能较好。
• 写操作不频繁的场景：与读密集型应用类似，表锁性能较好。
• 数据量较小的场景：表锁对性能影响较小。
• 全表更新或删除：在InnoDB中常用，保证数据一致性。

4. 表锁的触发命令

• 修改表：如ALTER TABLE。
• 删除表：如DROP TABLE。
• 手动锁表：如LOCK TABLES。
• 全局锁：如FLUSH TABLES WITH READ LOCK。

5. 表锁的演示

• 锁表语法：LOCK TABLES 表名 READ/WRITE。
• 查看锁状态：SHOW OPEN TABLES WHERE In_use > 0。
• 解锁：UNLOCK TABLES。

6. 表锁的风险与问题

• 性能瓶颈：高并发环境下，表锁会导致大量请求阻塞，性能下降明显。
• 锁等待和超时：高并发环境下，表锁可能导致线程阻塞和锁等待超时。
• 死锁：表锁可能导致死锁问题，尤其是在高并发环境下。

补充知识点

1. 行锁

• 定义：行锁是MySQL中的一种锁策略，锁定粒度最小，性能最好。
• 类型：行锁分为行共享读锁和行独占写锁。
• 使用场景：适用于高并发环境，保证数据一致性和性能。

2. 全局锁

• 定义：全局锁是MySQL中的一种锁策略，锁定整个数据库。
• 使用场景：适用于数据库备份等场景，保证数据一致性。

3. 乐观锁与悲观锁

• 乐观锁：假设数据不会发生冲突，通过版本号或时间戳实现。
• 悲观锁：假设数据会发生冲突，通过加锁实现。

4. 分布式锁

• 定义：分布式锁是在分布式系统中使用的锁机制，保证分布式环境下的数据一致性。
• 实现方式：基于Redis、ZooKeeper等中间件实现。

5. CAS机制

• 定义：Compare And Swap（CAS）是一种无锁机制，通过比较和交换实现并发控制。
• 优点：性能高，适用于高并发环境。
• 缺点：可能存在ABA问题。

6. 无锁编程

• 定义：无锁编程是一种不使用锁的并发编程方式，通过原子操作实现。
• 优点：性能高，适用于高并发环境。
• 缺点：实现复杂，需要考虑原子操作的正确性。