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【SpringBoot】Jedis和Lettuce的区别

时间：2024-11-01 12:46:38浏览次数：6  
标签：SpringBoot redis springframework Lettuce Jedis import org new public

Springboot整合Lettuce

springboot 2.0版本后，spring-boot-starter-data-redis 提供了Lettuce代替Jedis。

<!-- redis -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

默认的序列化 

默认的序列化，要实现Serializable接口，否则会程序在存储和读取时候会报错。

@Component
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Data
public class People implements Serializable {
    private String name;
    private Integer age;
}

我们可能会使用 json 序列化或者其他序列化方式，所以自定义配置类来设置序列化方式。
从 RedisAutoConfiguration 源码中可以看到，自定义了 redisTemplate ，源码中的bean将失效。

可以序列化的key和value很多

自定义序列化

@Configuration
public class RedisConfig {

    //自定义redisTemplate
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);

        // 使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();

        // 使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        // 设置对象映射器的可见性，使所有属性都可以被序列化和反序列化
        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);

        // 启用默认类型信息，以便在序列化和反序列化时处理多态情况
        objectMapper.activateDefaultTyping(
                objectMapper.getPolymorphicTypeValidator(), //使用getPolymorphicTypeValidator获取多态类型验证器
                ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL,       //设置默认类型检测策略为NON_FINAL，即对非最终类进行类型检测
                JsonTypeInfo.As.PROPERTY                    //设置类型信息存储方式为PROPERTY，即将类型信息作为属性存储在JSON中
        );
        serializer.setObjectMapper(objectMapper);
        // 配置key和value的序列化模式
        template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        template.setValueSerializer(serializer);
        // 配置hash key和hash value的序列化模式
        template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(serializer);
        template.afterPropertiesSet();

        return template;
    }

}

执行效果

订阅发布者模式

package com.fs.api.custom.config;
import com.fs.api.custom.subscriber.Receiver;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.support.BeanDefinitionBuilder;
import org.springframework.beans.factory.support.DefaultListableBeanFactory;
import org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfigureAfter;
import org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisAutoConfiguration;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.listener.PatternTopic;
import org.springframework.data.redis.listener.RedisMessageListenerContainer;
import org.springframework.data.redis.listener.adapter.MessageListenerAdapter;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.io.Serializable;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.concurrent.ConcurrentMap;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;

@Configuration
@AutoConfigureAfter(RedisAutoConfiguration.class)
public class RedisConfig {
    private static final Logger logger  = LoggerFactory.getLogger(RedisConfig.class);

    public static final String SET_TOPIC = "SYSTEM_SETING";
    @Autowired
    protected ApplicationContext ctx;

    @Bean("consumerService")
    public ConcurrentMap<String, DefaultMQPushConsumer> consumerService() {
        ConcurrentMap<String, DefaultMQPushConsumer> maps = new ConcurrentHashMap();
        return maps;
    }
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Serializable> redisTemplate(LettuceConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Serializable> template = new RedisTemplate<>();
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        template.setConnectionFactory(connectionFactory);
        return template;
    }
    @Bean
    public RedisMessageListenerContainer container(RedisConnectionFactory connectionFactory, MessageListenerAdapter listenerAdapter){
        RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();
        container.setConnectionFactory(connectionFactory);
        container.addMessageListener(listenerAdapter,new PatternTopic(SET_TOPIC));
        return container;
    }
    @Bean
    public MessageListenerAdapter listenerAdapter(Receiver receiver){
        return new MessageListenerAdapter(receiver,"receiveMessage");
    }
    @Bean
    public Receiver receiver(CountDownLatch latch){
        return new Receiver(latch);
    }
}

Springboot整合Jedis

主要依赖：

<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>

使用Jedis，在SpringBoot2.0以后需要排除lettuce的依赖包，springboot 2.0版本后，spring-boot-starter-data-redis 提供了Lettuce代替Jedis。


<!--在springboot 2.0版本后，spring-boot-starter-data-redis 提供了Lettuce代替Jedis.-->
<!--如果要使用Jedis, 就要在pom.xml中去掉Lettuce 并且添加 Jedis.-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>io.lettuce</groupId>
            <artifactId>lettuce-core</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>

配置文件

spring:
  redis:
    port: 6379
    host: 127.0.0.1
    password:
    timeout: 3000
    database: 1
    jedis:
      pool:
        max-idle: 8
        max-active: 8
        min-idle: 2

 新增Redis配置，配置RedisConnectionFactory 为JedisConnectionFactory，JedisPool，RedisTemplate需要用到也可以配置一下

package com.example.jedis.configuration;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPool;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnClass;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisPassword;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisStandaloneConfiguration;
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnection;
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.repository.configuration.EnableRedisRepositories;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

@Configuration
@ConditionalOnClass({GenericObjectPool.class, JedisConnection.class, Jedis.class})
@EnableRedisRepositories(basePackages = "com.example.jedis.repository")
@Slf4j
public class RedisConfiguration {

    @Value("${spring.redis.host:127.0.0.1}")
    private String host;
    @Value("${spring.redis.port:6379}")
    private Integer port;
    @Value("${spring.redis.password:}")
    private String password;
    @Value("${spring.redis.database:0}")
    private Integer database;

    @Value("${spring.redis.jedis.pool.max-active:8}")
    private Integer maxActive;
    @Value("${spring.redis.jedis.pool.max-idle:8}")
    private Integer maxIdle;
    @Value("${spring.redis.jedis.pool.max-wait:-1}")
    private Long maxWait;
    @Value("${spring.redis.jedis.pool.min-idle:0}")
    private Integer minIdle;

    @Bean
    public JedisPoolConfig jedisPoolConfig() {
        JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
        jedisPoolConfig.setMaxIdle(maxIdle);
        jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(maxWait);
        jedisPoolConfig.setMaxTotal(maxActive);
        jedisPoolConfig.setMinIdle(minIdle);
        return jedisPoolConfig;
    }

    @Bean
    public RedisStandaloneConfiguration jedisConfig() {
        RedisStandaloneConfiguration config = new RedisStandaloneConfiguration();
        config.setHostName(host);
        config.setPort(port);
        config.setDatabase(database);
        config.setPassword(RedisPassword.of(password));
        return config;
    }


    @Bean
    public JedisPool jedisPool() {
      return new JedisPool(jedisPoolConfig());
    }

    @Bean
    public RedisConnectionFactory jedisConnectionFactory() {
        JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory(jedisConfig());
        jedisConnectionFactory.setPoolConfig(jedisPoolConfig());
        return jedisConnectionFactory;
    }

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
        template.setConnectionFactory(jedisConnectionFactory());
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        return template;
    }
}

或者

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Value("${spring.redis.host}")
    private String host;

    @Value("${spring.redis.port}")
    private int port;

    @Value("${spring.redis.password}")
    private String password;

    @Bean
    public JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory() {
        RedisStandaloneConfiguration configuration = new RedisStandaloneConfiguration();
        configuration.setHostName(host);
        configuration.setPort(port);
        configuration.setPassword(password);

        JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory(configuration);
        return jedisConnectionFactory;
    }

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() {
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(jedisConnectionFactory());
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        return redisTemplate;
    }

}

 使用RedisTemplate操作Redis：在需要使用Redis的地方，通过@Autowired注入RedisTemplate，并使用其提供的方法来操作Redis。

@Service
public class RedisService {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    public void set(String key, Object value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }

    public Object get(String key) {
        return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    public void delete(String key) {
        redisTemplate.delete(key);
    }

}

集群

在配置文件中加入一下内容：

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# redis集群的节点信息

redis.cluster.nodes=192.168.1.3:6379,192.168.1.4:6379,192.168.1.5:6379

# redis连接池的配置

redis.cluster.pool.max-active=8

redis.cluster.pool.max-idle=5

redis.cluster.pool.min-idle=3

 创建配置类

下面是示例代码：

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package cn.ganlixin.ssm.config;

import org.apache.commons.collections4.CollectionUtils;

import org.slf4j.Logger;

import org.slf4j.LoggerFactory;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;

import org.springframework.context.annotation.Bean;

import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import redis.clients.jedis.HostAndPort;

import redis.clients.jedis.JedisCluster;

import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

import java.util.Set;

import java.util.stream.Collectors;

@Configuration

public class RedisClusterConfig {

    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(RedisClusterConfig.class);

    @Value("${redis.cluster.nodes}")

    private Set<String> redisNodes;

    @Value("${redis.cluster.pool.max-active}")

    private int maxTotal;

    @Value("${redis.cluster.pool.max-idle}")

    private int maxIdle;

    @Value("${redis.cluster.pool.min-idle}")

    private int minIdle;

    // 初始化redis配置

    @Bean

    public JedisCluster redisCluster() {

        if (CollectionUtils.isEmpty(redisNodes)) {

            throw new RuntimeException();

        }

        // 设置redis集群的节点信息

        Set<HostAndPort> nodes = redisNodes.stream().map(node -> {

            String[] nodeInfo = node.split(":");

            if (nodeInfo.length == 2) {

                return new HostAndPort(nodeInfo[0], Integer.parseInt(nodeInfo[1]));

            } else {

                return new HostAndPort(nodeInfo[0], 6379);

            }

        }).collect(Collectors.toSet());

        // 配置连接池

        JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();

        jedisPoolConfig.setMaxTotal(maxTotal);

        jedisPoolConfig.setMaxIdle(maxIdle);

        jedisPoolConfig.setMinIdle(minIdle);

        // 创建jediscluster，传入节点列表和连接池配置

        JedisCluster cluster = new JedisCluster(nodes, jedisPoolConfig);

        log.info("finish jedis cluster initailization");

        return cluster;

    }

}

测试使用

使用的时候，只需要注入redisCluster即可。

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package cn.ganlixin.ssm.controller;

import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;

import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import redis.clients.jedis.JedisCluster;

import javax.annotation.Resource;

@RestController

@RequestMapping("redis")

public class RedisController {

    @Resource

    private JedisCluster redisCluster;

    @RequestMapping("test")

    public String test() {

        redisCluster.set("hello", "world");

        String val = redisCluster.get("hello");

        return val;

    }

}

　　

Jedis和Lettuce的区别

Jedis 和 Lettuce 都是用于 Java 语言连接 Redis 的客户端，Jedis主要是同步方法，Lettuce主要是异步高性能，基于Netty。

目前来看，比较好用就是，jedis，lettuce和Redisson这三个客户端

它们分别由不同的团队开发，有一些区别：

设计和实现：

  1. Jedis： Jedis是一个传统的Redis客户端，它使用阻塞I/O，即每个操作都会阻塞线程，直到操作完成或超时。Jedis的设计是单线程的，因此在高并发环境中可能存在性能瓶颈。
  2. Lettuce： Lettuce是基于Netty的异步、非阻塞Redis客户端。它采用了Reactive编程模型，可以更好地处理并发请求，提高性能。

连接管理：

  1. Jedis： Jedis使用连接池来管理与Redis服务器的连接。连接池的使用在高并发环境下可以提高性能。
  2. Lettuce： Lettuce也提供连接池，但与Jedis不同，它使用了更为灵活的连接模型，支持更多的高级特性，如多节点集群、哨兵模式等。

线程安全性：

  1. Jedis： Jedis的实例不是线程安全的，因此在多线程环境中需要使用连接池或者同步来确保线程安全。
  2. Lettuce： Lettuce的实例是线程安全的，可以在多个线程中共享一个实例。

性能：

  1. Jedis： 由于采用阻塞I/O和单线程设计，Jedis在处理大量并发请求时可能性能较低。
  2. Lettuce： 采用了异步、非阻塞的设计，可以更好地处理并发请求，提高性能。

依赖：

  1. Jedis： Jedis主要依赖于Jedis本身。
  2. Lettuce： Lettuce依赖于Netty，这使得它更灵活和可扩展。

总体而言，选择使用Jedis还是Lettuce取决于具体的使用场景和需求。如果在高并发环境中，并希望利用异步和反应式编程的优势，Lettuce可能是更好的选择。如果对性能要求不是很高，并且喜欢简单的同步模型，Jedis也是一个可行的选择。选择其中一个取决于项目的具体需求和性能要求。

标签：SpringBoot,redis,springframework,Lettuce,Jedis,import,org,new,public
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