首页 > 其他分享 >EMC系列☞电感

EMC系列☞电感

时间:2024-10-30 21:52:51浏览次数:3  
标签:电感 系列 EMC 差模 绕制 滤波 分布电容 共模

目录

滤波电感的选择和应用

电感从滤波角度分类,大的方面,分电源滤波电感和信号线滤波电感;电源滤波的电感比较常见,信号上,一般都是使用的贴片共模电感,电源的滤波电感,从原理上,又分为用来滤除差模干扰的电感,称差模电感

在这里插入图片描述

上面的都是电源口差模滤波电感,线圈绕在磁芯上。另一类,就是共模电感,用来滤除共模干扰的电感。
在这里插入图片描述

上面的都是电源口共模滤波电感,信号口的,最常用的是共模贴片电感。
对于低频信号,也有使用差模电感滤波。

在这里插入图片描述

像上面的,就是差模电感。但一般情况,信号线不推荐使用差模电感滤波,因为电感随频率升高阻抗增大,可能会对高频信号产生影响。

差模电感和共模电感的区别

首先,封装是不一样的。共模电感是把两个绕组的线圈同向绕制在铁氧体磁环上,因此共模电感会有4个引脚,注意,是两个绕组,而差模电感只有一个绕组线圈,因此它只有2个引脚,所以,从实物图上共模电感和差模电感很容易识别出来的。另外,从作用上来讲,差模电感抑制差模干扰,共模电感抑制共模干扰。
在这里插入图片描述

看这个电源接口滤波电路,既有差模电感,又有共模电感。L1和L2是差模电感,L3是共模电感。

在这里插入图片描述

这是两个差模电感,用来滤除电源上的传导差模干扰。

在这里插入图片描述

这是共模电感,用来抑制电源上的传导共模干扰。对于一个电磁干扰电路,如果没有滤波电路,电磁干扰可以从干扰源直接传导到负载。

在这里插入图片描述

上面的图,干扰直接从源施加到到负载,在传导路径加电感,电感对高频电磁干扰,具有高阻抗特性,所以,可以把干扰反射回源头。

在这里插入图片描述

上面的图,电磁干扰被高阻抗电感反射回源头,此时就不能传导到负载,那么,电磁干扰也就不会发生,这就是电感滤波的原理。和电容一样,其实都是阻抗失配原理,但电容是阻抗失配,旁路回源头。

电感的频率阻抗特性

在这里插入图片描述

这是理想电感的符号,此时不考虑分布参数,是纯电感。那么,对于理想电感,它的阻抗计算公式是:XL= 2πfL=ωL,从这个公式可以看出来,电感阻抗和频率成正比,线性关系。那么,绘制出来的理想电感,频率阻抗特性图就如下图。

在这里插入图片描述

这就是理想电感的频率阻抗特性图,从这个图上,可以看出,理想电感的阻抗随频率增大而增大。对于电磁干扰,电感的这个特性,对电磁干扰滤波来说是比较理想的。

在这里插入图片描述

线圈绕制匝数很多,匝与匝间距很小,存在分布电容,高频更明显,另外,电感的磁芯,一般铁氧体,铁硅铝等等,这些材料,是介于导体和绝缘体之间的一种物质,所以电导率也不低。那么,线圈和磁芯之间分布电容也很明显,所以,从以上两个方面可以看出,电感分布参数效应,不可忽略。

考虑到分布参数时,实际电感模型如下:

在这里插入图片描述

这就是实际电感的模型,电感存在分布电容,和电感并联,这个时候,LC并联,就构成了一个并联谐振电路,当频率超过谐振频率时,实际电感将表现为电容特性,逐步失去滤波功能。

在这里插入图片描述

理想电感和实际电感的区别:理想电感无寄生特性,实际电感有寄生特性,且经过谐振频率之后,会变为容性失去滤波效果,下图是实际电感频率阻抗特性图。

在这里插入图片描述

横轴频率,纵轴阻抗,谐振频点处由于LC并联谐振,产生高阻抗,频率小于谐振频率时,电感表现为感性,频率大于谐振频率时,分布电容效应更明显,电感表现为容性。

在这里插入图片描述

这一段就是实际电感感性阶段。
在这里插入图片描述

这一段就是实际电感容性阶段,电感在谐振频点之后,会失去电磁干扰滤波的效果,随着频率增大,分布电容增大,容性增强,他们的阻抗逐渐降低。

在这里插入图片描述

上面这个图就是电感的分布电容模型,电容存在于线圈之间,线圈和磁芯之间。差模电感产生电感分布参数的原因也很多。对于绕制在铁粉芯上的差模滤波电感,其量值和谐振频率关系如下表,供参考。

在这里插入图片描述

知道了电感谐振频率,那么滤波时,就要使得要滤除的电磁干扰频率在电感的感性阶段,不能在容性阶段

比如,确认有5MHz的电磁干扰,来自于单板某一根电源线,那么,选择68uH电感时,它的谐振频率是5.7MHz,此时5MHz的电磁干扰,在这个电感的感性阶段,频率也非常接近自谐振频率,所以,选择68uH的差模电感就比较合适。当然,选择8.8uH、3.4uH也没问题,但对于5MHz的干扰频率,电感阻抗比较低,滤波效果比较差。
在这里插入图片描述

直观图就是上面这个,那么选择500uH,125uH电感显然不行。

在这里插入图片描述

此时直观图就是这个,要滤除的干扰频率在电感的容性阶段,所以,上面两种电感滤除5MHz干扰就不合适。

电感绕制差别

引起电感滤波效果下降的主要原因是分布参数,主要来源于线圈之间,和线圈与铁氧体之间。

在这里插入图片描述

看这个例子,铁粉芯和锰锌铁氧体绕制的两种差模电感。铁粉芯电感,一个绕制紧密,一个绕制疏松,电容量变化很大,19%,说明分布电容和线圈之间分布电容关系更大,因为铁粉芯电感磁导率很小,磁芯影响比较小;而锰锌电感,线圈绕制疏松和紧密分布电容变化很小,4%,分布电容和线圈绕制关系不大,锰锌铁氧体磁导率太大了,对分布电容影响很大,线圈绕制影响很小。

那么,实际绕制电感时,起始段和终止端尽量远离,尽量增大夹角,降低其分布电容,提高高频滤波的效果
在这里插入图片描述

像这个图,尽量单层绕制,并增加匝间距离;因为多层绕制时密度很大,分布电容更大。多层绕制时,渐进绕制,不要来回绕。为增加电感量,多层绕制必不可少,绕制时要注意,一定要从起始段,渐进绕制,哪怕多层,直到终止端,千万不要起始端绕制一层到终止端,然后从终止端绕制回来,这就是来回绕,最后,也可以在磁芯和线圈中间使用低介电常数的材料,增加绕组与磁芯的间距,减小分布电容。这就是减小电感寄生参数的方法。
在这里插入图片描述

看例子,这三种差模电感,假设,他们的电感量一样,选择电感2。分布电容小。

不过铁芯不一样,同样扎数的,电感量也会不一样么,最右边是棒式电感,多层绕制,理论上分布电容比左边两种更大,再来看左边和中间的电感。看颜色,左边的差模电感,磁芯黑色,要不是铁硅铝,要不是铁氧体,中间电感黄白色是铁粉芯磁环,这几类磁环,铁粉芯的磁导率很低,所以,理论上中间铁粉芯磁环,磁芯对线圈的分布电容更小,所以,电感2分布电容更小,滤波效果更好。那么,就选择铁粉芯磁环。实际中,我们差模滤波电感,基本都是用的铁粉芯磁环电感。

共模电感通常是把两个线圈同向绕在铁氧体磁环上,共模电流流过线圈时,磁通相互增强,产生较大的阻抗,对共模电流起到抑制作用。这是共模电感滤波的原理,对电磁干扰来说也是一个高阻抗。
在这里插入图片描述

看上面这个图,线圈同向绕制在铁氧体磁环上,共模电流在其流过时,使用右手法则可以判断下磁通方向,两个线圈的磁通方向是一致的。
在这里插入图片描述

看上面这个图,磁通方向一致,磁通量增强,电感增大,所以,共模被抑制掉了。
在这里插入图片描述

看上面这个图,对于差模电流,也就是有用的电流,同样用右手法则判断下差模电流磁通量方向,磁通量方向相反,那么,相互抵消。

所以,共模电感对差模来说,阻抗很小,对差模几乎没有影响。联系实际,为什么高速信号接口,差分对上都使用信号口共模电感滤波,为什么不用电容呢?因为,共模电感只滤除共模干扰,对高速的差模信号没有影响,如果加电容,高速信号直接被滤掉了。

以上就是今天所分享的全部内容,希望能对大家有所帮助!

标签:电感,系列,EMC,差模,绕制,滤波,分布电容,共模
From: https://blog.csdn.net/qq_34313344/article/details/143375621

相关文章

  • 《诛仙单机版系列一:六道轮回》安装教程|虚拟机一键端|GM工具包
    今天给大家带来一款单机游戏的架设:诛仙-六道轮回-五职业。游戏版本:v1.2.4只适用于单机娱乐,此教程是本人亲测所写,踩坑无数,如果你是小白跟着教程走也是可以搭建成功。  亲测视频演示https://githubs.xyz/show/289.mp4 游戏安装步骤此游戏架设需要安装虚拟机,没有虚拟机......
  • GraphRAG如何构建知识图谱Knowledge Graph (GraphRAG系列第二篇)
       GraphRAG工作的第一步,是将输入的文档集合,按一定的策略拆分成一个一个chunks,然后解析每个chunks,将chunk中所关注的实体(entity)和关系(relation)解析出来,以此构建知识图谱。     那问题来了,GraphRAG是如何抽取文本中的实体及其间的关系,是像以前NLP任务那样,通......
  • (系列十)Vue3中菜单和路由的结合使用,实现菜单的动态切换(附源码)
    说明  该文章是属于OverallAuth2.0系列文章,每周更新一篇该系列文章(从0到1完成系统开发)。   该系统文章,我会尽量说的非常详细,做到不管新手、老手都能看懂。   说明:OverallAuth2.0是一个简单、易懂、功能强大的权限+可视化流程管理系统。友情提醒:本篇文章是属于系......
  • H7-TOOL自制Flash读写保护算法系列,为兆易创新GD32E23X制作使能和解除算法,支持在线烧录
    说明:很多IC厂家仅发布了内部Flash算法文件,并没有提供读写保护算法文件,也就是选项字节算法文件,需要我们制作。实际上当前已经发布的TOOL版本,已经自制很多了。但是依然有些厂家还没自制,所以陆续开始为这些厂家提供读写保护支持。近期已经自制了STM32H7全系列,N32G003,N32G031,  S......
  • 【GiraKoo】面向对象开发系列之【封装】
    【技术分享】面向对象开发系列之【封装】理解封装是面向对象程序开发的基石。程序开发,最核心价值,是数据。程序其实是读取数据,操作数据,保存数据等一系列操作。那么经过良好组织过的数据,将使编程事半功倍。高内聚,低耦合说到数据,经常挂在嘴边的,就是这句高内聚,低耦合了。这并......
  • 【GiraKoo】面向对象开发系列之【为什么要用面向对象】
    开源项目:https://girakoo.com/问答为什么要有面向对象开发?面向过程开发的C语言,往往有以下几个问题:不同的开发人员需要使用功能完全相同,或者大部分相同的函数。如果某个算法存在问题,很难保证工程里面其他位置的代码也同步获得更新。各个模块之间都是硬链接,A调用B。如果B过时......
  • Python工具箱系列(五十五)
    ​​文字识别文字识别是热门研究方向。目前相对成熟的有:•Google的tesseract项目,它能识别100多种语言•基于机器学习的多个项目,例如百度的paddlehubtesseract使用比较简单,但是配置相对复杂一下。在Ubuntubionic的安装过程如下。aptinstall-ytesseract-ocrtesseract-v#......
  • Python工具箱系列(五十六)
    抠图抠图是基本需求,最常见的应用场景就是证件照,每次去拍照,都要用个纯色的幕布,而且要求衣服不能太浅。其实背后是有原因的:为了管理部门更准确识别出人像。许多科幻电影也是要求演员在绿幕前表演,后期抠图合成逼真的电影。抠图工具非常多,例如PhotoShop就是抠图利器,可以很神奇地把图......
  • Python工具箱系列(五十七)
    图像分割与人脸识别众所周知图像是由若干有意义的像素组成的,图像分割作为计算机视觉的基础,对具有现有目标和较精确边界的图像进行分割,实现在图像像素级别上的分类任务。图像分割可分为语义分割和实例分割两类,区别如下:语义分割:将图像中每个像素赋予一个类别标签,用不同的颜色来表......
  • 【React系列六】—React学习历程的分享
    前言接系列五讲解Router5之后,最新的路由版本是React-Router6,一些新增特性及使用方法讲解一、Router6和Router5的区别ReactRouter发布了三个不同的包:react-router:路由核心库,提供许多组件、钩子react-router-dom:包括了react-router所有内容,同时添加了用于DOM的组件,如<......