Neo4j CQL --- 增

一、创建节点Node

(一) 创建不带属性的节点

CREATE ( nodeName : nodeLabel )

下面是这条语句的详细解释:

1. CREATE: 这是一个用于创建新节点、关系的关键字。

2. ( nodeName : nodeLabel ):

   • nodeName: 这是你为新节点指定的引用变量名（可选），方便在后续的CQL操作中引用这个节点，要注意它并不是节点的名字，请看下面的例子。

   • nodeLabel: 这是为节点指定的标签，用于对节点进行分类。标签可以帮助你更好地组织和查询数据。

例如，我们执行如下语句(点击蓝色箭头执行)

 在Neo4j左侧的导航栏中，Node labels下多了个"大学"标签，但Graph界面中，我们新创建的节点没有显示"石河子大学"，而是显示了系统自动为这个节点生成的唯一标识也就是id，原因会在后面的章节中说明。

然后，我们用DELETE关键字将这个节点删除 （MATCH关键字根据标签和属性进行查询，将查询到的结果返回给引用变量nodeLabel（下图中是石河子大学），具体用法将在后面介绍）

(二) 创建带属性的节点

CREATE (
            nodeName : nodeLabel 
            {
                propertyKey1 : value1, 
                propertyKey2 : value2, 
                ... 
            }
)

让我们逐部分解析：

1. CREATE: 这个关键字用于创建新的节点或关系。

2. ( ): 括号内的部分定义了你要创建的节点。

3. nodeName: 这是节点的引用变量名（可选）。它使你能够在同一查询中或后续查询中引用这个节点。

4. nodeLabel: 这是节点的标签，用于分类和描述节点的类型。

5. { ... }: 花括号内是节点的属性定义。你可以为节点设置一个或多个属性，属性以键值对的形式表示。例如，propertyKey1 和 propertyKey2 是属性名，value1 和 value2 是对应的值(字符串需要用引号包裹)。

类比一下面向对象, 我们发现: nodeLable就像是面向对象中的类, 而nodeName则是这个类的一个实例对象, 花括号中的那些键值对则是这个对象的属性及其属性值

例如，我们执行下面的语句: 

CREATE (
            石河子大学 : 大学 
            {
                name : '石河子大学', 
                地址 : '新疆维吾尔自治区石河子市北四路221号'
            }
)

可以看到name属性为绿色，说明它被系统保留为关键字，而它就是节点的名字  

二、创建关系Relationship

(一) 创建已存在节点间的关系

为了演示两个已存在节点关系的创建，我们需要再创建一个新的节点，对此我们执行如下语句:

CREATE (
            信息科学与技术学院 : 学院 
            {
                name : '信息科学与技术学院', 
                地址 : '石河子大学北区'
            }
)

这样我们的数据库中就有两个节点了

接下来我们创建这两个已存在的节点之间的关系

执行下面的语句

MATCH (u : 大学 {name: '石河子大学'}        ) , 
      (c : 学院 {name: '信息科学与技术学院'} )

CREATE (c)-[:BELONGS_TO]->(u)

 下面是详细解释: 

• (u : 大学 {name: '石河子大学'})

  • u: 这是一个引用变量，代表我们匹配到的节点。

  • :大学: 这是节点的标签，表示该节点的类型为“大学”。

  • {name: '石河子大学'}: 这是一个属性条件，用于找到名称为“石河子大学”的节点。

• (c : 学院 {name: '信息科学与技术学院'})

  • (c): 表示“信息科学与技术学院”的节点，之前在 MATCH 中找到的节点。

  • -[:BELONGS_TO]->: 这部分表示要创建一个关系。BELONGS_TO 是关系的类型，箭头表示关系的方向，从 c 指向 u。

  • (u): 表示“石河子大学”的节点，作为关系的目标。

• (c)-[:BELONGS_TO]->(u)

  • c: 另一个变量，代表匹配到的节点。

  • :学院: 表示该节点的类型为“学院”。

  • {name: '信息科学与技术学院'}: 查找名称为“信息科学与技术学院”的节点。

(一) 创建尚未存在的节点及其关系 

有了前面创建节点和关系的经验，我们就可以将他们一同创建，而不必先创建节点然后再创建关系，具体语法规则如下：

CREATE 

(   
    nodeName1 : nodeLabel1
    { 
        propertyKey1 : value1, 
        propertyKey2 : value2,
        ......
    } 
)
    
-[:RELATIONSHIP_LABEL]->

( 
    nodeName2 : nodeLabel2 
    {
        propertyKey1 : value1, 
        propertyKey2 : value2,
        ......
    } 
)

举个例子，执行如下代码（nodeName是否为空都不影响，但为了美观我都填了）

CREATE 

(   
     软件工程 : 专业
    { 
        name : '软件工程'
    } 
)
    
<-[:属于]-

( 
    小李 :  学生
    {
        name : '小李', 
        性别 : '男'
    } 
)

运行结果如下：