标签：10 逻辑 sigmoid 回归 Notbook np

 

9-1 什么是逻辑回归

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Notbook 示例

 

 

 Notbook 源码

 1 Sigmoid 函数
 2 [1]
 3 import numpy as np
 4 import matplotlib.pyplot as plt
 5 [2]
 6 def sigmoid(t):
 7     return 1 / (1 + np.exp(-t))
 8 [3]
 9 X = np.linspace(-10,10,500)
10 y = sigmoid(X)
11 
12 plt.plot(X,y)
13 [<matplotlib.lines.Line2D at 0x18b21371c40>]

 

9-2 逻辑回归的损失函数

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9-3 逻辑回归损失函数的梯度

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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From： https://www.cnblogs.com/Cai-Gbro/p/16837746.html