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TP（True Positive）：真正例，真值和预测值都是正例
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FP（False Positive）：假正例，真值是负例，预测值是正例
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FN（False Negative）：假负例，真值是正例，预测值是负例
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TN（True Negative）：真负例，真值和预测值都是负例
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Accuracy（准确率）：对于给定的测试数据集，分类器正确分类的样本数与总样本数之比。
Precision（精确率）：预测为正的样本中有多少是真正的正样本，它是针对我们预测结果而言的。Precision又称为查准率。
Recall（召回率）：样本中的正例有多少被预测正确了， 它是针对我们原来的样本而言的。Recall又称为查全率。
F1：在上表中，P表示Precision，R表示Recall。F1得分相当于精确率和召回率的调和平均值，其中最佳值为1.0，最差值为0.0。