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云原生周刊:K8s未来三大发展方向丨2024.10.28

时间:2024-10-28 15:59:48浏览次数:7  
标签:原生 2024.10 RYOMA Kubernetes AI 28 API K8s

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Beszel

轻量级高颜值的 Docker 监控平台。这是一个轻量级的服务器监控平台,包括 Docker 统计、历史数据和警报功能。它拥有友好的 Web 界面,配置简单、开箱即用,支持自动备份、多用户、OAuth 认证和 API 访问等功能。

Karate

开源的 API 自动测试框架。这是一款基于 Java 的 API 测试框架,可与 Spring Boot、Maven 等 Java 生态系统无缝集成。它整合了 API 测试自动化、模拟、性能测试和 UI 自动化等功能,支持使用类似 Cucumber 的语法编写测试用例,并提供了一个跨平台的可执行文件,即使对 Java 不熟悉也能轻松上手。

Kubernetes Goat

Kubernetes 安全攻防演练平台。该项目是用于构建漏洞百出、易受攻击的集群环境,让开发者可以在真实场景中学习 K8s 攻击和防御技巧。

Envd

高效的 AI 开发环境搭建工具。这是一个为 AI/ML 项目提供可复现开发环境的命令行工具。只需简单的配置语言和命令,即可快速创建基于容器的开发环境,支持远程构建、依赖缓存和导入远程仓库等功能。

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KubeSphere 最佳实战:Kubernetes 部署集群模式 Nacos 实战指南

Nacos,即Dynamic Naming and Configuration Service的缩写,是一个专为云原生应用设计的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。它为构建以服务为中心的现代应用架构(如微服务架构和云原生架构)提供了强大的服务基础设施。

本文将为您提供一份详尽的实战指南,指导您如何在Kubernetes集群中部署以集群模式运行的Nacos服务,助您轻松实现服务的动态管理与配置。

CNCF技术委员会成员揭示了Kubernetes(K8s)未来的三个主要发展方向,包括WebAssembly、eBPF以及可持续性

在今年的Kubernetes Summit上,两位苹果工程师Katie Gamanji和太田航平回顾了K8s的十年发展,并揭示了未来的三大发展方向:WebAssembly、eBPF和可持续性。他们指出,K8s通过宣告式配置和自动化机制提供了良好的移植性和适应力,目前拥有庞大的开源项目和贡献者。未来,K8s将通过WebAssembly实现跨环境执行,eBPF将扩展至资安监控和可观察性,同时关注可持续性,利用Kepler追踪能耗和碳察觉KEDA工具进行自动调度,以减少碳排放。此外,Katie还强调了参与CNCF项目的多样性和云原生生态圈的健康发展。

如何在 Kubernetes 上运行数据库:8 步指南

尽管如今没有人质疑使用 Kubernetes (K8s) 来管理容器应用程序,但很多工程师仍然对在 Kubernetes 上运行数据库持怀疑态度。由于数据库通常是有状态的应用程序,它们需要持久的数据存储和一致性,而 Kubernetes 是靠无状态应用程序建立起来的。因此,要在 Kubernetes 上运行数据库,您需要确保它可以提供持久存储、备份和恢复以及高可用性和故障转移。

本文作者将使用在 Kubernetes 上创建和运行 MySQL 数据库的示例来演示如何在 Kubernetes 中管理有状态应用程序。将深入探讨 StatefulSet、PersistentVolumes (PV)、PersistentVolumeClaims (PVC) 和 StorageClasses 等关键概念。

云原生动态

OpenBao 确认首个路线图和社区方向

OpenBao 的存在是为了提供软件解决方案来管理、存储和分发敏感数据(包括机密、证书和密钥)。OpenBao 的首个方向和路线图已获得TSC批准,标志着项目对开放性和与社区合作的重大承诺。路线图分为“更安全”、“社区”和“可扩展性”三个主要领域,旨在解决社区长期请求的问题,并通过实现事务存储、并行密封机制、多租户命名空间支持等关键功能,引导项目向更聚焦、支持更多的方向发展。

PyTorch 2.5 版本发布

PyTorch 2.5版本正式发布,此版本为SDPA提供了新的CuDNN后端以加速H100或更新GPU上的运算,优化了torch.compile的区域编译功能以减少冷启动时间,并引入了性能强大的TorchInductor CPP后端,支持FP16、CPP包装器等多种增强功能。此版本包含504位贡献者的4095次提交,我们诚挚感谢社区的贡献,并鼓励用户试用新功能并反馈问题以助力2.5版本的完善。

RYOMA成为 LF AI & Data 基金会沙箱项目

RYOMA,一个创新的AI驱动代理框架,已作为沙箱阶段项目加入LF AI & Data 基金会。RYOMA旨在高效、稳健地解决复杂数据问题,通过集成多种技术和框架,增强数据分析、工程和可视化能力。加入LF AI & Data后,RYOMA将受益于社区协作、开源治理、资源支持及曝光推广,有望进一步提升其能力,成为企业数据战略中的重要工具。

标签:原生,2024.10,RYOMA,Kubernetes,AI,28,API,K8s
From: https://www.cnblogs.com/kubesphere/p/18510833

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