最近我一直在想，大模型已经不可避免地极大影响了传统行业信息化的走向，不是业务融入到AI中，而是将AI融入到业务场景里，每个从业者需要考虑如何融合的问题。那作为一个AI方向的产品经理，在大模型时代到底需要哪些核心能力？
这段时间闭关，正好有了一些可以安静思考的时间，我仔仔细细地思考了一遍。我觉得，想要成为一个跟得上节奏的AI产品经理，至少得有这三个方面的能力：
1、能理解历程、原理和边界
就是说，你要对人工智能的发展历程有个大概的了解，特别是现在流行的大模型，比如它的结构是怎样的，它是怎么工作的，还有它经过了哪些训练阶段，用了什么样的训练方法。
这样，你就能明白这些大模型是从哪里来的，它们能做什么，不能做什么。简单来说，就是要搞清楚大模型的来龙去脉和它的能力范围。
2、能跟上技术发展的步伐
你需要了解从基础的语言模型（LLM），发展到更大规模的模型（vLLM），再到现在多模态模型（LMM），知道LangChain，以及Prompt工程、检索增强生成（RAG）和智能代理（Agent）这些技术的发展路径和基本原理。
这样可以帮助你理解大模型是如何被应用的，又是如何与现有的业务系统结合起来解决问题的。
亲手部署过基座模型，并尝试过RAG以及微调，知道这些Prompt、RAG、微调的应用场景和区别，局限性和特性，什么场景适合用哪个路线。
3、能找到痛点，给出解决方案
不管技术怎么变，一个好的产品经理永远都要有一双发现行业痛点的眼睛，然后想办法用AI技术来解决这些问题。在AI这个领域，这一点变得尤为重要。
也即是我常说的“去发现、识别、激发并满足目标客户需求，通过创造独特的产品，来赢得满意的客户。”
我们大多数人可能没有机会，也没有这个技术能力，从零开始创造一个全新的大模型，或者提出一种完全颠覆现有Transformer框架的新想法。但是，我们可以专注于寻找行业中的难题，然后利用已有的AI技术来解决它们。
把这些点串起来看，就是一个好的AI产品经理应该既懂得技术的原理和极限，也知道这些技术具体怎么用，最重要的是，能找出最适合应用这些技术的地方。
如果你还能想出一套可行的盈利模式，那你就真的算是这个行业里的高手了。
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