数据库
1. mySQL数据库索引的类型有哪些？
主键索引 ，唯一索引，普通索引，覆盖索引，全文索引，组合索引，空间索引，哈希索引，
前缀索引，自适应哈希索引
1. 主键索引
• 作用：用于唯一标识表中的每一行数据，确保数据的唯一性和完整性。
• 特点：每个表只能有一个主键索引，主键列不允许为 NULL。
2. 唯一索引
• 作用：确保索引列中的所有值都是唯一的，但允许有 NULL 值。
• 特点：可以有多个唯一索引，但每个索引列的值必须是唯一的。
3. 普通索引（Normal Index）
• 作用：用于加速数据检索，不强制唯一性。
• 特点：可以有多个普通索引，允许索引列中的值重复。
4. 覆盖索引（Covering Index）
• 作用：包含查询所需的所有列的索引，可以直接从索引中获取数据，而不需要访问表。
• 特点：提高查询性能，减少磁盘 I/O。
5. 全文索引（Full-Text Index）
• 作用：用于全文搜索，支持对文本内容进行高效的搜索。
• 特点：适用于大文本字段，如文章内容、产品描述等。
6. 组合索引（Composite Index）
• 作用：在多个列上创建的索引，用于加速多列条件的查询。
• 特点：索引的顺序很重要，查询条件必须包含组合索引的前缀列才能使用该索引。
7. 空间索引（Spatial Index）
• 作用：用于加速空间数据的查询，如地理位置数据。
• 特点：适用于地理信息系统（GIS）应用。
8. 哈希索引（Hash Index）
• 作用：使用哈希表实现索引，适用于等值查询。
• 特点：只支持等值查询，不支持范围查询。
9. 前缀索引（Prefix Index）
• 作用：对字符串列的前缀创建索引，减少索引的大小。
• 特点：适用于长字符串列，但可能会降低索引的选择性。
10. 自适应哈希索引（Adaptive Hash Index）
• 作用：InnoDB 存储引擎自动创建的哈希索引，用于加速频繁访问的数据页。
• 特点：自动管理，不需要手动创建。
使用场景
• 主键索引：适用于需要唯一标识每一行数据的场景。
• 唯一索引：适用于需要确保某些列值唯一的场景。
• 普通索引：适用于需要加速数据检索的场景。
• 覆盖索引：适用于查询频繁访问的列，且查询条件包含这些列的场景。
• 全文索引：适用于需要对大文本进行全文搜索的场景。
• 组合索引：适用于需要加速多列条件查询的场景。
• 空间索引：适用于需要处理地理位置数据的场景。
• 哈希索引：适用于等值查询频繁的场景。
• 前缀索引：适用于长字符串列，且需要减少索引大小的场景。
• 自适应哈希索引：适用于 InnoDB 存储引擎，自动优化频繁访问的数据页。
通过合理选择和使用不同类型的索引，可以显著提高数据库的查询性能。
2.主建索引，唯一索引，普通索引 区别？
1.主键索引
• 定义: 主键索引是唯一标识表中每一行记录的索引。每个表只能有一个主键索引。
• 唯一性: 主键索引的值必须是唯一的，且不能为NULL。
• 用途: 用于确保数据的唯一性和快速检索。
2.唯一索引
• 定义: 唯一索引确保索引列中的所有值都是唯一的，但可以有多个唯一索引。
• 唯一性: 唯一索引的值必须是唯一的，但可以为NULL（通常只允许一个NULL值）。
• 用途: 用于确保数据的唯一性，但不一定是主键。
3.普通索引
• 定义: 普通索引是最基本的索引类型，用于加速数据检索，但不强制唯一性。
• 唯一性: 普通索引的值可以重复，也可以为NULL。
• 用途: 用于提高查询性能，但不保证唯一性。
3.mysql索引是不是越多越好？
- 查询性能提升
• 好处: 索引可以显著提高查询速度，尤其是对于大型表和复杂查询。
• 适用场景: 适用于经常被查询的列，尤其是WHERE子句、JOIN条件和ORDER BY子句中使用的列。 - 写操作性能下降
• 负面影响: 索引会增加插入、更新和删除操作的开销。每次写操作都需要更新索引，这会降低写操作的性能。
• 适用场景: 对于写操作频繁的表，过多的索引可能会导致性能下降。 - 存储空间增加
• 负面影响: 每个索引都需要占用额外的存储空间。过多的索引会增加数据库的存储需求。
• 适用场景: 对于存储空间有限的环境，过多的索引可能会导致存储空间不足。 - 维护成本增加
• 负面影响: 索引需要定期维护，以确保其有效性。过多的索引会增加维护成本。
• 适用场景: 对于需要频繁维护的数据库，过多的索引可能会增加维护的复杂性和成本。 - 索引选择性
• 重要性: 索引的选择性（即索引列中不同值的数量与总行数的比率）对查询性能有很大影响。选择性越高，索引的效果越好。
• 适用场景: 对于选择性低的列（如性别、状态等），索引的效果可能不明显。
总结
选择性高的列: 优先为选择性高的列创建索引。
频繁查询的列: 为经常用于查询条件的列创建索引。
写操作少的表: 对于写操作较少的表，可以适当增加索引。
定期评估: 定期评估和优化索引，删除不必要的索引。
4.索引失效场景？
使用函数或表达式
• 场景: 在查询条件中对索引列使用函数或表达式。