通义千问API—让大模型使用工具
引言
通义千问是阿里巴巴推出的一个强大的预训练语言模型,能够生成高质量的文本内容。为了让通义千问更加灵活和实用,我们推出了通义千问API,使开发者能够将大模型与各种工具和服务集成在一起。本文将详细介绍如何使用通义千问API,包括准备工作、快速开始、原理说明、自定义大模型通义灵码插件等内容。
准备工作
在开始使用通义千问API之前,请确保你已经具备以下条件:
- 阿里云账号:注册并登录阿里云账号。
- 开通通义千问服务:在阿里云控制台中开通通义千问服务,并获取相应的访问密钥(AccessKey ID 和 AccessKey Secret)。
- 开发环境:确保你有一个支持HTTP请求的开发环境,例如Python、Node.js等。
快速开始
以下是一个简单的示例,展示如何使用通义千问API调用一个外部工具:
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安装依赖库: 如果你使用Python,可以使用
requests
库来发送HTTP请求。你可以通过以下命令安装:pip install requests
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编写代码: 下面是一个简单的Python示例,展示如何调用通义千问API并使用外部工具:
import requests import json # 阿里云账号的AccessKey ID和AccessKey Secret access_key_id = 'your_access_key_id' access_key_secret = 'your_access_key_secret' # 通义千问API的URL api_url = 'https://api.aliyun.com/aliyun/nlp/tyqwen' # 请求参数 params = { 'prompt': '请告诉我今天的天气', 'tool': 'weather_api' # 假设我们有一个名为weather_api的工具 } # 构建请求头 headers = { 'Content-Type': 'application/json', 'Authorization': f'Bearer {access_key_id}:{access_key_secret}' } # 发送POST请求 response = requests.post(api_url, headers=headers, data=json.dumps(params)) # 解析响应 if response.status_code == 200: result = response.json() print(result) else: print(f'请求失败: {response.status_code}')
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运行代码: 运行上述代码后,通义千问API将返回一个包含结果的JSON对象。
原理说明
通义千问API通过提供一个统一的接口,使得开发者可以轻松地将大模型与各种工具和服务集成在一起。具体原理如下:
- 请求构造:开发者需要构造一个包含请求参数的JSON对象,其中
prompt
字段表示用户输入的文本,tool
字段表示要使用的工具名称。 - 请求发送:通过HTTP POST请求将构造好的JSON对象发送到通义千问API的URL。
- 工具调用:通义千问API接收到请求后,会根据
tool
字段调用相应的工具,并将结果返回给开发者。 - 响应处理:开发者解析API返回的JSON对象,获取所需的结果。
自定义大模型通义灵码插件
为了进一步扩展通义千问的功能,我们提供了自定义大模型通义灵码插件的能力。通过创建自定义插件,你可以将特定的工具和服务与通义千问集成在一起。以下是创建自定义插件的步骤:
- 定义插件接口: 创建一个HTTP接口,用于处理来自通义千问API的请求。该接口需要接收请求参数,并返回处理后的结果。
- 配置插件信息: 在阿里云控制台中,进入通义千问的服务管理页面,添加自定义插件的信息,包括插件名称、描述、接口URL等。
- 测试插件: 在控制台中测试插件的功能,确保其能够正常工作。
- 使用插件: 在调用通义千问API时,通过
tool
字段指定你的自定义插件名称,即可实现与自定义工具的集成。
总结
通义千问API为开发者提供了一个强大的工具,使得大模型能够与各种外部工具和服务无缝集成。通过简单的请求构造和发送,你可以轻松地利用通义千问的强大功能,提升应用的智能化水平。此外,自定义大模型通义灵码插件的能力进一步扩展了通义千问的应用范围,使其能够更好地满足不同场景的需求。
参考资料
希望本文对你理解和使用通义千问API有所帮助!欢迎使用、体验阿里云大模型产品和服务。链接如下:
标签:插件,请求,自定义,通义,API,千问 From: https://blog.csdn.net/weixin_41905135/article/details/143219951