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XGBoost不符合时效性

时间:2022-10-28 17:37:21浏览次数:49  
标签:训练量 模型 XGBoost 测试数据 耗时 符合 时效性 风电

// 在现场功率预测机器上:

// 使用风电数据测试,1年历史数据训练XGBoost模型,500轮训练量,耗时160~200秒,

// 使用风电测试数据,半年测试数据训练XGBoost模型,1000轮训练量,耗时280~300秒,

// 使用风电测试数据,一个月测试数据训练XGBoost模型,1000轮训练量,耗时约30秒,

// 使用风电测试数据,一个月测试数据训练XGBoost模型,500轮训练量,耗时约25秒,

// 使用风电测试数据,一个月测试数据训练XGBoost模型,200轮训练量,耗时约18秒,

// 不符合超短期预测时效性要求(10秒以内),且很耗内存(据网上说),故弃用此模型


标签:训练量,模型,XGBoost,测试数据,耗时,符合,时效性,风电
From: https://blog.51cto.com/weiyuqingcheng/5805169

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