1.学习前言
1.1 学习前提
- 熟练使用SpringBoot 微服务快速开发框架
- 了解过Dubbo + Zookeeper 分布式基础
- 电脑配置内存不低于8G(我自己的是16G)
1.2 文章大纲
Spring Cloud 五大组件
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服务注册与发现——Netflix Eureka
- 负载均衡：
- 客户端负载均衡——Netflix Ribbon
- 服务端负载均衡：——Feign(其也是依赖于Ribbon，只是将 调用方式RestTemplete 更改成Service 接口)
- 断路器——Netflix Hystrix
- 服务网关——Netflix Zuul
- 分布式配置——Spring Cloud Config
1.3 常见面试题
- 1.1 什么是微服务？
- 1.2 微服务之间是如何独立通讯的？
- 1.3 SpringCloud 和 Dubbo有那些区别？
- 1.4 SpringBoot 和 SpringCloud，请谈谈你对他们的理解
- 1.5 什么是服务熔断？什么是服务降级？
- 1.6 微服务的优缺点分别是什么？说下你在项目开发中遇到的坑
- 1.7 你所知道的微服务技术栈有哪些？列举一二
- 1.8 Eureka和Zookeeper都可以提供服务注册与发现的功能，请说说两者的区别
2. 微服务概述
2.1 什么是微服务？
一个传统微服务网站的架构图
什么是微服务？
- 就目前而言，对于微服务，业界并没有一个统一的，标准的定义。
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但通常而言，微服务架构是一种架构模式，或者说是一种架构风格，它体长将单一的应用程序划分成一组小的服务，每个服务运行在其独立的自己的进程内，服务之间互相协调，互相配置，为用户提供最终价值，服务之间采用轻量级的通信机制(HTTP)互相沟通，每个服务都围绕着具体的业务进行构建，并且能狗被独立的部署到生产环境中，另外，应尽量避免统一的，集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应该根据业务上下文，选择合适的语言，工具(Maven)对其进行构建，可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务，可以使用不同的语言来编写服务，也可以使用不同的数据存储。
再来从技术维度角度理解下：
微服务化的核心就是将传统的一站式应用，根据业务拆分成一个一个的服务，彻底地去耦合，每一个微服务提供单个业务功能的服务，一个服务做一件事情，从技术角度看就是一种小而独立的处理过程，类似进程的概念，能够自行单独启动或销毁，拥有自己独立的数据库。
2.2 微服务与微服务架构
微服务
强调的是服务的大小，它关注的是某一个点，是具体解决某一个问题/提供落地对应服务的一个服务应用，狭义的看，可以看作是IDEA中的一个个微服务工程，或者Moudel。IDEA 工具里面使用Maven开发的一个个独立的小Moudel，它具体是使用SpringBoot开发的一个小模块，专业的事情交给专业的模块来做，一个模块就做着一件事情。强调的是一个个的个体，每个个体完成一个具体的任务或者功能。
微服务架构
微服务架构是一种架构模式，它体长将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间相互协调，互相配合，为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中，服务与服务之间采用轻量级的通信机制(如HTTP)互相协作，每个服务都围绕着具体的业务进行构建，并且能够被独立的部署到生产环境中，另外，应尽量避免统一的，集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言、工具(如Maven)对其进行构建。
2.3 微服务优缺点
优点
- 单一职责原则；
- 每个服务足够内聚，足够小，代码容易理解，这样能聚焦一个- 指定的业务功能或业务需求；
- 开发简单，开发效率高，一个服务可能就是专一的只干一件事；
- 微服务能够被小团队单独开发，这个团队只需2-5个开发人员组成；
- 微服务是松耦合的，是有功能意义的服务，无论是在开发阶段或部署阶段都是独立的；
- 微服务能使用不同的语言开发；
- 易于和第三方集成，微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署，通过持续集成工具，如jenkins，Hudson，bamboo；
- 微服务易于被一个开发人员理解，修改和维护，这样小团队能够更关注自己的工作成果，无需通过合作才能体现价值；
- 微服务允许利用和融合最新技术；
- 微服务只是业务逻辑的代码，不会和HTML，CSS，或其他的界面混合;
- 每个微服务都有自己的存储能力，可以有自己的数据库，也可以有统一的数据库；
缺点
- 开发人员要处理分布式系统的复杂性；
- 多服务运维难度，随着服务的增加，运维的压力也在增大；
- 系统部署依赖问题；
- 服务间通信成本问题；
- 数据一致性问题；
- 系统集成测试问题；
- 性能和监控问题；
2.4 微服务技术栈有那些？
2.5 为什么选择SpringCloud作为微服务架构
- 选型依据
- 整体解决方案和框架成熟度
- 社区热度
- 可维护性
- 学习曲线
- 当前各大IT公司用的微服务架构有那些？
- 阿里：dubbo+HFS
- 京东：JFS
- 新浪：Motan
- 当当网：DubboX
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各微服务框架对比（如上图）
3. SpringCloud入门概述
3.1 SpringCloud是什么？
Spring官网：https://spring.io/
3.2 SpringCloud和SpringBoot的关系
- SpringBoot专注于速开，方便的开发单个个体微服务；
- SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架，它将SpringBoot开发的一个个单体微服务，整合并管理起来，为各个微服务之间提供：配置管理、服务发现、断路器、路由、为代理、事件总栈、全局锁、决策竞选、分布式会话等等集成服务；
- SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用，开发项目，但SpringCloud离不开SpringBoot，属于依赖关系；
- SpringBoot专注于快速、方便的开发单个个体微服务，SpringCloud关注全局的服务治理框架；
3.3 Dubbo 和 SpringCloud技术选型
- 分布式+服务治理Dubbo
- 目前成熟的互联网架构，应用服务化拆分 + 消息中间件
- Dubbo 和 SpringCloud对比
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可以看一下社区活跃度：
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https://github.com/dubbo
https://github.com/spring-cloud
对比结果
最大区别：Spring Cloud 抛弃了Dubbo的RPC通信，采用的是基于HTTP的REST方式
严格来说，这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说，后者牺牲了服务调用的性能，但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活，服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约，不存在代码级别的强依赖，这个优点在当下强调快速演化的微服务环境下，显得更加合适。
总结：二者解决的问题域不一样：Dubbo的定位是一款RPC框架，而SpringCloud的目标是微服务架构下的一站式解决方案。
3.4 SpringCloud能干嘛？
- Distributed/versioned configuration 分布式/版本控制配置
- Service registration and discovery 服务注册与发现
- Routing 路由
- Service-to-service calls 服务到服务的调用
- Load balancing 负载均衡配置
- Circuit Breakers 断路器
- Distributed messaging 分布式消息管理
3.5 SpringCloud下载
官网：http://projects.spring.io/spring-cloud/
SpringCloud没有采用数字编号的方式命名版本号，而是采用了伦敦地铁站的名称，同时根据字母表的顺序来对应版本时间顺序，比如最早的Realse版本：Angel，第二个Realse版本：Brixton，然后是Camden、Dalston、Edgware，目前最新的是Hoxton SR4 CURRENT GA通用稳定版。
自学参考书：
- SpringCloud Netflix 中文文档：https://springcloud.cc/spring-cloud-netflix.html
- SpringCloud 中文API文档(官方文档翻译版)：https://springcloud.cc/spring-cloud-dalston.html
- SpringCloud中国社区：http://springcloud.cn/
- SpringCloud中文网：https://springcloud.cc
4. SpringCloud Rest学习环境搭建
4.1 介绍
- 我们会使用一个Dept部门模块做一个微服务通用案例Consumer消费者(Client)通过REST调用Provider提供者(Server)提供的服务。
- 回顾Spring，SpringMVC，Mybatis等以往学习的知识。
- Maven的分包分模块架构复习。
一个简单的Maven模块结构是这样的： -- app-parent: 一个父项目(app-parent)聚合了很多子项目(app-util\app-dao\app-web...) |-- pom.xml | |-- app-core ||---- pom.xml | |-- app-web ||---- pom.xml ......
一个父工程带着多个Moudule子模块
MicroServiceCloud父工程(Project)下初次带着3个子模块(Module)
- microservicecloud-api 【封装的整体entity/接口/公共配置等】
- microservicecloud-consumer-dept-80 【服务提供者】
- microservicecloud-provider-dept-8001 【服务消费者】
4.2 SpringCloud版本选择
SpringCloud：Hoxton.SR1
SpringBoot : 2.2.5.RELEASE
不然可能报错
4.3.微服务远程调用Demo
假设存在两个微服务： 用户模块 与 订单模块，两个模块的数据库表中有一个 id字段相同
用户访问订单模块后同时也会返回用户信息。因此用户访问订单模块之后，也需要后端去访问用户模块获取用户信息。之后将信息结合返回给用户。
①： 注册RestTemplate进入IOC
①： 修改service层
(4).提供者与消费者
服务提供者： 一次业务中，被其它微服务调用的服务。(提供接口给其它微服务)
服务消费者： 一次业务中，调用其它微服务的服务。(调用其它微服务提供的接口)
一个服务既可以是提供者也可以是消费者，要根据具体的业务和情况来判断
第三点Demo中，我们服务在请求服务的时候，restTemplate访问的地址是固定的。 可在实际开发中通常都会有好几个环境，开发，测试等等环境。每个环境的地址都在变化 因此出现了几个问题： 1.服务消费者该如何获取服务提供者的地址信息? 2.如果有多个服务提供者，消费者该如何选择?
因此引出我们的 Eureka注册中心
5，Eureka
消费者该如何获取服务提供者具体信息? ①：服务提供者启动时向eureka注册自己的信息 ②：eureka保存这些信息 ③：消费者根据服务名称向eureka拉取提供者信息 如果有多个服务提供者，消费者该如何选择? ①：服务消费者利用负载均衡算法，从服务列表中挑选一个 消费者如何感知服务提供者健康状态? ①：服务提供者会每隔30秒向EurekaServer发送心跳请求，报告健康状态 ②：eureka会更新记录服务列表信息，心跳不正常会被剔除 ③：消费者就可以拉取到最新的信息
在Eureka架构中，微服务角色有两类
EurekaServer：服务端，注册中心
记录服务信息
心跳监控
EurekaClient:客户端
Provider: 服务提供者，例如案例中的 user-servicea
注册自己的信息到EurekaServer
每隔30秒向EurekaServer发送心跳
consumer:服务消费者，例如案例中的 order-service根据服务名称从EurekaServer拉取服务列表
基于服务列表做负载均衡，选中一个微服务后发起远程调用
5.1，搭建EurekaServer
如何把微服务也注册到Eureka，都是一个套路，加依赖、配置yml
可以在Eureka中部署多个实例。这样可以提高系统的可靠性和容错能力
1.搭建EurekaServer
引入eureka-server依赖
添加@EnableEurekaServer注解
在application.yml中配置eureka地址
2.服务注册
引入eureka-client依赖
在application.yml中配置eureka地址
3.服务发现
引入eureka-client依赖
在application.yml中配置eureka地址
给RestTemplate添加@LoadBalanced注解
用服务提供者的服务名称远程调用
整个过程当中我们只需要配置好Eureka，就自动做到了负载均衡、拉取服务，那么这些事情到底是怎么完成的呢？
6.Ribbon负载均衡
①：负载均衡流程
②：负载均衡策略
Ribbon的负载均衡规则是一个叫做IRule的接口来定义的，每一个子接口都是一种规则
③：负载均衡策略
Ribbon默认是采用懒加载，即第一次访问时才会去创建LoadBalanceClient，请求时间会很长.而饥饿加载则会在项目启动时创建，降低第一次访问的耗时，通过下面配置开启饥饿加载:
1.Ribbon负载均衡规则 规则接口是IRule 默认实现是ZoneAvoidanceRule，根据zone选择服务列表，然后轮询 2.负载均衡自定义方式 代码方式:配置灵活，但修改时需要重新打包 配置方式:直观，方便，无需重新打包发布但是无法做全局配置 3.饥饿加载 开启饥饿加载 指定饥饿加载的微服务名称
标签：负载,服务,SpringCloud,eureka,模块,服务提供者 From： https://www.cnblogs.com/zhao-ke-ming/p/18357918