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Transformer架构自2017年提出以来，迅速成为自然语言处理和其他领域的核心模型。它通过自注意力机制和并行化处理取代了传统的递归神经网络（RNN），为大型数据处理任务提供了更好的性能和效率。本文将深入解析Transformer架构中的输入与输出部分，详细讲解如何将序列数据处理为适合......
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