解决imread无法载入特大尺寸的图片的问题

解决imread无法载入特大尺寸的图片的问题

文章目录

• • 解决imread无法载入特大尺寸的图片的问题
• 一、问题背景
• 二、解决方案：
• • 方案1：重新编译OpenCV库
  • 方案2：修改系统环境变量
• 三、方案2修改步骤：
• • 1.确定新的像素限制：
  • 2.修改环境变量：
• 四、结论

一、问题背景

有项目需要从本地载入像素尺寸为8w*3w的图片用于显示和做其他处理，在调用imread读取该图片时发现会导致软件崩溃。于是我查看OpenCV的源码文件modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp中定义，发现默认情况下，OpenCV支持的最大像素数目为2^30（约10亿像素）。当尝试载入超过这个限制的图像时，程序可能会崩溃或无法读取图像。

二、解决方案：

方案1：重新编译OpenCV库

修改OpenCV的源码文件中宏的像素限制，并重新生成安装包。

方案2：修改系统环境变量

修改环境变量OPENCV_IO_MAX_IMAGE_PIXELS来增加OpenCV支持的最大像素数目。

为了偷懒（毕竟重新编译CV库耗时太长），我选择方案2去修改系统环境变量。

三、方案2修改步骤：

1.确定新的像素限制：

将OPENCV_IO_MAX_IMAGE_PIXELS设置为20000000000（200亿像素）。这个值应该根据你的系统内存和实际需求来确定。

2.修改环境变量：

1）在Windows系统中，进入“系统信息”界面，然后点击“高级系统设置”。

2）在“系统属性”窗口中，点击“高级”选项卡下的“环境变量”按钮。

3）在“系统变量”区域中，找到名为“Path”的变量并双击，或者点击“新建”按钮创建一个新的系统变量。

4）在“变量值”字段中，添加或修改环境变量OPENCV_IO_MAX_IMAGE_PIXELS的值为20000000000。

5）点击“确定”保存更改。

重新调用imread去载入之前那张大尺寸图片，可以发现程序不会报错，并且能读到运行内存中！

四、结论

通过修改环境变量OPENCV_IO_MAX_IMAGE_PIXELS，我们可以解决OpenCV的imread函数无法载入特大尺寸图片的问题。这为我们处理高分辨率图像提供了更多的灵活性和可能性。

如果你有更好的建议，欢迎分享在评论区。