简介
Dash 是一个基于 Python 的开源框架，用于创建交互式的、响应式的 Web 应用程序。它广泛应用于数据科学、数据分析和机器学习的可视化领域。Dash 由 Plotly 开发，旨在简单而强大，帮助用户迅速构建专业的 web 应用界面。
架构概览
Dash 的架构基于 Flask（Web 框架）、Plotly.js（JavaScript 可视化库）以及 React.js（JavaScript UI 库），它将这些工具结合在一起，提供了一个强大的平台来构建数据驱动的 web 应用。
典型应用场景
-
数据可视化
使用 Dash 可以将数据分析结果以交互图表的形式呈现，方便用户探索数据。 -
仪表盘
Dash 非常适合构建复杂的仪表盘应用，展示多种 KPI 和数据趋势。 -
机器学习模型展示
可以通过 Dash 直观展示 ML 模型的预测结果和性能评估。
如何开始
首先需要安装 Dash 和相关依赖：
pip install dash
然后，将附录代码复制到app.py，之后执行python app.py，访问http://127.0.0.1:8050即可看到效果：
结语
本文先做简要介绍，后续在详细展开
附录（代码）
import dash
from dash import html, dcc
app = dash.Dash(__name__)
app.layout = html.Div(children=[
html.H1(children='Hello Dash'),
dcc.Graph(
figure={
'data': [{'x': [1, 2, 3], 'y': [4, 1, 2], 'type': 'bar', 'name': 'SF'}],
'layout': {'title': 'Dash Data Visualization'}
}
)
])
if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True)