自财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（以下称为“《暂行规定》“）以来，许多企业已经抢先完成了数据资产入表的操作。由于作者（BigData专家）主业从事数据资产入表的相关工作，在对企业进行数据资产入表咨询和辅导过程中，经常碰到许多类似的问题，本文便总结和回答数据资产入表常见的八大问题。
一、数据资产入表有什么用？
目前来看企业做数据资产入表对有三个好处：化债、融资和宣传。
优化财务指标（化债）：数据资产入表直接反应在财务报表上的核心指标便是降低资产负债率，但从目前情况来看，今年做初次入表的企业都还是比较谨慎，不论是上市公司还是急需降低资产负债率的企业，初次入表的金额都没有很夸张，对资产负债率的降低能起到作用但不多。
增强融资能力：企业融资过程中，数据资产入表可以作为一种有吸引力的资产证明，也有很多企业宣传自身通过数据资产获得银行的多少授信额度，但银行在授信时并不是太看重这一部分，实际融资情况还是和企业自身业务强相关，这里不便细说，有兴趣的朋友可以联系作者交流沟通。
宣传：就目前来看，宣传是数据资产入表的一个非常大的功能。可以看到第一口吃螃蟹的企业都在不留余力，想尽各种办法宣传自己是各省市的首单、首例、数据资产入表全流程、数据全要素、某行业第一笔等等的数据资产入表企业。
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大多数尝试入表的都是国资背景企业，而数据资产入表的成功前提必须有一把手自上而下的肯定，一方面响应国家政策，积极参与到数据要素这一概念中去，尝试发展新质生产力有益无害；
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另一方面，先下手的企业能更多的被本单位的上级部门注意到，很大概率会有更多的资源倾斜；
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还有一个重要的作用，10月9日中办、国办重磅发布了《关于加快公共数据资源开发利用的意见》，公共数据资源建设、开发和运营势在必行，那么有先行经验的企业自然会有很多的优势（很多细节与展开就不在此赘述了，有兴趣的朋友可以联系作者一起交流讨论，或者关注作者，以后会详细写一篇这方面的探索研究）
二、什么是数据资产
数据资产从字面上拆开分为“数据“和”资产“，在我国现行法律《数据安全法中》对”数据“的定义是：”数据，是指任何以电子或者其他方式对信息的记录“，”资产“是指企业、个人或其他经济主体拥有或控制的，预期会给其带来经济利益的资源。因此，数据资产是指由企业或组织拥有或控制的，能够为企业带来未来经济利益的数据资源。
我们之所以说“数据资产入表”其实并不如“数据资源入表”严谨，“数据资源入表“这一术语中的”数据资源“取自《暂行规定》，”数据资源“可以理解为在会计计量专业视角下，企业拥有或控制的数据相关要素的入表行为的术语。而之所以大家现在常说”数据资产入表“，其实是从资产视角出发，更方便接触这一概念（数据资源入表）的人员理解数据资产化的重要性，算是一种约定俗称的称呼。
三、什么样的数据可以入表
要符合资产的确认条件，即企业过去的交易或者事项形成的，由企业拥有或控制的，预期会给企业带来经济利益的资源。
数据资产的成本或价值能够可靠的计量，目前常用的方法有三种：成本法、市场法和收益法。
符合法律法规的数据，企业不能通过窃取、非法收集等违法手段获取数据，在数据隐私保护法规日益严格的背景下，企业需要确保在利用数据资产时不侵犯用户的隐私权、商业秘密等合法权益。
通俗来讲有两大类，一种是企业自己生成的数据，一种是外购来的数据。
四、数据资产入表流程是什么？怎么做
这个问题在作者以前的文章中有着详细的讲解，《一文读懂数据资产入表全流程》和《一文读懂数据资产入表财务流程》
五、数据资产入表都有哪些费用？
数据资产入表全流程环节会有提供不同服务的主体共同参与，大致可以分为：技术服务提供方、数据资产价值评估方，数据资产合规评估方，会计服务提供方，数据资产登记服务提供方、金融机构等。
基本上每个环节都会产生费用，但费用都是弹性的，比如数据交易所提供的数据资产登记服务，北数所、深数所、上数所等已经具有较高市场认可度的数据交易所，提供数据资产登记服务需要收取几千元的费用，但部分地方性数据交易所的数据登记服务是免费。
根据企业不同的入表需求和预算，可以有选择性的进行服务的选择，金额也有很多的商榷空间，比如只让数科公司对数据资源进行梳理、对数据资产盘点可能只用花费几万元左右，但如果需要定制化建设数据资产运营管理平台，花费就要在几十万元朝上。
六、数据资产评估是什么？必须做吗？
数据资产评估主要用于资产转让、抵押质押、公司的设立与增资、财务报告等情况。
按照《企业会计准则第6号——无形资产》（财会[2006]3号）的规定，企业内部产生符合入表条件并确认为无形资产或者存货的数据资源，其计量基础应基于历史成本。
在数据资产入表流程里，数据资产评估并不是一定要做，只有在以下情况下需要做数据资产评估：
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数据资产入表后，其使用寿命不确定时，出于财务报告的目的，需要定期对数据资产进行减值测试，计算可变现净值。
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数据资产被用来进行金融活动，如数据质押，数据信贷，数据资产出资入股等。
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数据资产被用来进行交易活动，如数据资产转让，数据资产收购等。
以上三点说的都是比较理论的情况，实际上很多企业是出于自身需求，如宣传的需要，入表的金额因成本法的原因被限制住，但评估的价值有很大的活动空间，不仅在宣传上可以声称走完数据资产入表全流程，而且可以在宣传数字上有较强效果。
七、单位想做数据资产入表怎么开始？
数据资产入表并不是单一部门的工作，它牵扯到企业的各个部门，通常需要一把手的许可并担任总指挥，牵头部门的领导担任总负责，各个部门在统一的协调下共同参与，再加上外部服务商的配合，数据资产入表工作才能真正落地。
虽然大部分企业在关键业务上已经完成了数字化转型，但由于大部门企业的数据管理处于起步阶段，因此在发起数据资产入表项目时，需要先完成数据资源的梳理工作，因此往往需要由IT技术部门或者企业核心部门牵头。
在数据资产入表中，财务部门扮演很重要的角色，从项目开始便需要参与指导，确保数据资源按照既定的标准和流程进入入表操作。
可以从邀请数据资产入表咨询机构沟通交流开始，先让咨询机构或入表服务商进行调研服务，根据调研后的入表实施计划了解单位入表的具体实施流程，进一步完成数据资产入表。
八、数据资产怎么产生实际收益？
在数据资产入表实践中，会通过三个阶段来进行价值创造:
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初次入表，即底层资产入表，为后续的数据价值挖掘奠定基础
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二次入表，即增值资产入表，通过数据在加工和应用中的增值价值，挖掘企业数据的商业价值，
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三次入表，即金融资产转化后入表，将数据资产转化为外部金融资产，帮助企业利用数据实现金融价值
