flask 接口还在执行中，前端接收到接口请求超时，解决方案

在 Flask 中，当某个接口执行时间较长而导致前端请求超时时，需要考虑以下解决方案：

1. 优化接口的响应时间

• 如果可能，先优化接口中的代码逻辑，减少处理时间。
• 对于查询操作，可以考虑数据库索引优化、缓存机制等手段。

2. 增加请求超时时间

• 如果接口确实需要较长时间完成，前端可以增加请求的超时时间。
• 在后端，确保没有全局的请求超时限制（如 Gunicorn 配置）。

3. 使用异步任务队列

• 如果任务处理时间较长且不需要立即返回结果，可以将任务交给异步任务队列（如 Celery），接口快速返回任务 ID，前端再定期轮询任务状态。

示例：使用 Celery 处理长时间任务

1. 安装 Celery 和 Redis

   pip install celery redis
   

2. 配置 Celery（celery_app.py）：

   from celery import Celery
   
   def make_celery(app):
       celery = Celery(
           app.import_name,
           backend=app.config['CELERY_RESULT_BACKEND'],
           broker=app.config['CELERY_BROKER_URL']
       )
       celery.conf.update(app.config)
       return celery
   

3. 修改 Flask 应用（app.py）：

   from flask import Flask, jsonify
   from celery_app import make_celery
   
   app = Flask(__name__)
   app.config.update(
       CELERY_BROKER_URL='redis://localhost:6379/0',
       CELERY_RESULT_BACKEND='redis://localhost:6379/0'
   )
   
   celery = make_celery(app)
   
   @app.route('/start_long_task', methods=['POST'])
   def start_