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时间：2024-10-22 17:43:54浏览次数：5

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From： https://www.cnblogs.com/-Zzzh/p/18493405

Go语言net/http包源码学习
0.前言该笔记为笔者第一次学习go的net/http包源码的时候所记，也许写的并不是很精确，希望大家多多包涵，一起讨论学习。该笔记很大程度的参考了网名为“小徐先生”的前辈所分享的博客，推荐大家可以先看一看它的博客来一起学习，我的只是照葫芦画瓢还有一些代码更新的讲解而已。当前笔者......
Go语言Context包源码学习
0前言context包作为使用go进行server端开发的重要工具，其源码只有791行，不包含注释的话预计在500行左右，非常值得我们去深入探讨学习，于是在本篇笔记中我们一起来观察源码的实现，知其然更要知其所以然。（当前使用go版本为1.22.2）1核心数据结构整体的接口实现和结构体embed图1.1Conte......
基于Java+SpringBoot+Vue+HTML5教学辅助平台(源码+LW+调试文档+讲解等)/教学辅助工具/
博主介绍......
深度解析机器学习的四大核心功能：分类、回归、聚类与降维
深度解析机器学习的四大核心功能：分类、回归、聚类与降维前言分类（Classification）：预测离散标签的艺术关键算法与代码示例逻辑回归支持向量机（SVM）回归（Regression）：预测连续值的科学关键算法与代码示例线性回归岭回归（RidgeRegression）聚类（Clustering）：无监督学习中的分组专家......
前端学习常用网站
菜鸟教程无论学习什么语言，菜鸟教程都是必须知道的一个网站，上面拥有所有语言的教程，虽然没有官网里的详细，但胜在简洁。w3school在W3School，你可以找到你所需要的所有的网站建设教程。从基础的HTML到CSS，乃至进阶的XML、SQL、JS、PHP和ASP.NET。Web开发文档开放的Web为......
HQQ: 快速高效的大型机器学习模型量化方法
HQQ:革命性的模型量化技术在人工智能和机器学习领域,模型量化一直是一个重要的研究方向。随着模型规模的不断扩大,如何在有限的计算资源下高效部署大型模型成为了一个亟待解决的问题。近日,由MobiusLabs开发的Half-QuadraticQuantization(HQQ)技术为这一难题提供了一个创新的......
基于模仿学习的自动泊车运动规划算法 ResNet+BERT分类模型
本文使用ResNet+BERT分类模型来实现APA自动泊车算法首先定义模型的输出动作类别类别名说明S0停车S+直行前进单位距离S-直行后退单位距离L+左转前进单位角度L-左转后退单位角度R+右转前进单位角度R-右转后退单位角度设单位距离为0.05米，单位......
【RL Latest Tech】自监督强化学习（SSL-RL）：理论与方法
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zkw 线段树学习笔记
一、简介zkw线段树专门用于线段树卡常，同时码量比普通线段树要小。原理是通过将线段树补成完全二叉树，直接找到第\(i\)个叶子节点（编号为\(p+i\)），然后从下往上更新，从而避免递归。这里常数p=1<<(__lg(n)+1)，编号为\(p\)和\(p+n+1\)的叶子为虚点，编号为\(p+1\simp+n\)的......
使用遗传算法（遗传编程）解决强化学习问题是否可行
看到这么一个研究课题的方向，虽然这个外国学校的排名相当于我国的211大学的水平，但是这个研究课题方向也不能说就没有意义，但是这个研究方向是否真的有研究价值也是有些不好直接下定论的。地址：https://www.dal.ca/faculty/computerscience/graduate-programs/grad-handbook/student......

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