项目简介
该项目旨在通过大数据分析，为客户提供个性化的旅行方案。利用Python编程语言的数据抓取技术，从各大旅行网站收集详尽的客流数据和热门旅游景点的实时信息，经过深度分析和智能整合，为用户制定既能避开人流高峰又能充分体验当地风情的最佳旅行方案。
应用技术
项目采用了多种技术手段：
- 使用
requests库发送HTTP请求获取网页内容； - 利用
BeautifulSoup或lxml解析网页源码，提取所需数据； - 使用
pandas或CSV模块保存数据； - 运用
fineBI工具对数据进行可视化展示。
功能模块
- 穷游网：提供便捷的出国游信息，数据真实、亲民。
- 游侠客：境内旅游出行网站，快速总结多种优质旅游方案。
开发经历
- 前期准备：理解国内外旅游目的地的人口情况，制定旅行计划。
- 数据处理：分析国内外旅行热门情况，了解游客偏好。
- 代码实现：编写程序逻辑，完成功能开发。
- 代码测试：验证功能正确性和性能。
- 其他工作：包括但不限于文档编写、用户界面设计等。
数据分析
- 游客分布：了解不同类别或地区的游客数量分布情况。
- 消费行为分析：通过散点图分析游客数量与消费行为的关系，找出高消费游客集中的地区。
- 市场潜力分析：通过地理分布图识别未开发或潜力大的市场区域，为未来营销策略提供依据。
主要成果
- 国内旅游热点城市：识别出旅游人数最多的10个城市（香港、澳门、台北、北京、上海、成都、广州、杭州、南京、厦门）。
- 旅游高峰城市：通过时间序列分析找出旅游高峰期的城市。
- 增长潜力城市：识别出旅游人数增长迅速的城市，并探讨其原因。
- 马来西亚旅游热点：分析马来西亚各城市旅游人数，识别出旅游人数最多的10个州，并分析年度旅游人数变化趋势。
通过这些分析，项目不仅能够为用户提供个性化的旅游建议，还能为企业提供市场洞察，帮助其做出更好的业务决策。
