一、easy-es简介
EasyES是一款基于Elasticsearch官方提供的RestHighLevelClient开发的ORM框架，旨在简化开发流程并提高效率。 EasyES在保持RestHighLevelClient原有功能的基础上进行增强，而不做任何改变。它采用与Mybatis-Plus相似的语法，使得开发者可以无缝迁移至EasyES，无需额外学习成本。EasyES的核心理念是将简单、易用性留给用户，将复杂性留给框架，致力于成为全球最受欢迎的ElasticSearch搜索引擎开发框架。
EasyES的主要特点包括：
- 全自动索引托管：全球开源首创的索引托管模式，无需关心索引的创建、更新及数据迁移等繁琐步骤，彻底解放开发者。
- 屏蔽语言差异：开发者只需要会MySQL语法即可使用ES，无需学习复杂的ES语法。
- 减少代码量：与直接使用RestHighLevelClient相比，相同的查询可以节省3-5倍的代码量。
- 零魔法值：字段名称直接从实体中获取，无需输入字段名称字符串，提高代码可读性。
- 降低门槛：通过EasyES，即便是只了解ES基础的初学者也可以轻松驾驭ES完成绝大多数需求的开发。
- 无侵入：引入EasyES不会对现有工程产生影响，启动即会自动注入基本的CURD操作，性能基本无损耗。
easy-es官网 https://www.easy-es.cn/
二、实现基于Spring Boot框架的应用程序代码
1.添加相关依赖
<!-- 引入 Easy-ES 最新版本的依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.dromara.easy-es</groupId>
<artifactId>easy-es-boot-starter</artifactId>
<!-- 指定 Easy-ES 的版本号，确保使用的是最新稳定版本 -->
<version>2.0.0-beta3</version>
</dependency>
<!-- 引入 Spring Boot Web 启动器，并排除内置的 Elasticsearch 依赖以避免冲突 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
<!-- 注释掉了版本号，这意味着 Maven 将使用项目中定义的 Spring Boot 版本 -->
<!-- 如果没有定义，则会使用最新的可用版本 -->
<!-- 这种方式可以在 Spring Boot 升级时自动更新依赖，但可能导致不兼容问题 -->
<!--<version>2.7.18</version>-->
<exclusions>
<!-- 排除 Elasticsearch REST 高级客户端 -->
<exclusion>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
</exclusion>
<!-- 排除 Elasticsearch REST 客户端 -->
<exclusion>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>elasticsearch-rest-client</artifactId>
</exclusion>
<!-- 排除 Elasticsearch 核心库 -->
<exclusion>
<groupId>org.elasticsearch</groupId>
<artifactId>elasticsearch</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<!-- 手动引入指定版本的 Elasticsearch REST 高级客户端 -->
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
<!-- 指定该客户端的版本号，以确保与其他依赖的兼容性 -->
<version>7.14.0</version>
</dependency>
<!-- 手动引入指定版本的 Elasticsearch REST 客户端 -->
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>elasticsearch-rest-client</artifactId>
<!-- 指定该客户端的版本号，以确保与其他依赖的兼容性 -->
<version>7.14.0</version>
</dependency>
<!-- 手动引入指定版本的 Elasticsearch 核心库 -->
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch</groupId>
<artifactId>elasticsearch</artifactId>
<!-- 指定核心库的版本号，以确保与其他依赖的兼容性 -->
<version>7.14.0</version>
</dependency>
一些解释：
dependency: 定义一个项目的依赖项。每个依赖项都包含一个或多个子元素，描述该依赖的详细信息。
groupId: 指定依赖项的组织或公司名称，通常与其 Maven 仓库中的路径相对应。
artifactId: 指定依赖项的唯一标识符，通常是库或模块的名称。
version: 指定依赖项的版本号。可以是具体的版本字符串，也可以使用范围或特殊版本标识。
exclusions: 用于排除某些传递性依赖项。这样可以避免因不必要的依赖导致版本冲突。
exclusion: 在 exclusions 中定义单个被排除的依赖项。包含两个子元素：groupId 和 artifactId，用于指定要排除的依赖项。
2.添加相关配置
考虑到有的用户偏好使用YML格式进行配置，而有的用户则更喜欢使用PROPERTIES格式，为了提供便利，我同时列出了这两种类型的配置选项，以便您可以根据自己的需求和喜好进行选择。
（1）yml配置
a.基础配置
easy-es:
enable: true # 默认为true，若为false则认为不启用本框架
address: 你的ip地址:9200 # 指定Elasticsearch服务的IP地址和端口，格式为IP:9200
logging:
level:
tracer: trace # 设置日志级别为trace，开发时可开启以打印ES全部请求信息及DSL语句
# 注意：开启此配置后，可以将EE的print-dsl设置为false，以避免日志重复打印b.拓展配置(可选)
不加不影响项目启动，但是为了实现性能优化，建议您根据实际需求和场景进行相应的配置调整，进行细致的配置优化
easy-es:
keep-alive-millis: 30000 # 心跳保持时间（毫秒）。用于确保连接在无数据传输时仍然保持活动状态，防止因长时间空闲而关闭连接。
connect-timeout: 5000 # 连接超时设置（毫秒）。定义建立连接的最大等待时间，超过该时间则认为连接失败。
socket-timeout: 600000 # 数据读取超时设置（毫秒）。规定读取数据时的最大等待时间，超出此时间将中断读取操作。
request-timeout: 5000 # 请求超时设置（毫秒）。指定发送请求的最大等待时间，超过此时间则视为请求失败。
connection-request-timeout: 5000 # 连接请求超时设置（毫秒）。定义从连接池获取连接的最大等待时间。
max-conn-total: 100 # 最大总连接数。设置连接池中允许的最大连接数量。
max-conn-per-route: 100 # 每个路由的最大连接数。规定针对每个目标主机可同时建立的最大连接数量。
c.全局配置（可选）
在项目启动过程中，若未明确指定相关配置，系统将自动采用预设的默认值以确保顺利运行。
easy-es:
schema: http # 默认为 http，可选值为 https（不使用 SSL）。配置为 https 时，使用 HTTPS 协议。
banner: true # 默认为 true，是否打印启动横幅。若不需要打印，设置为 false。
global-config:
i-kun-mode: false # 是否开启小黑子模式，默认为关闭。开启后日志会更加有趣，仅供娱乐用途。
process-index-mode: manual # 索引处理模式。可选值：smoothly（平滑模式）、not_smoothly（非平滑模式）和 manual（手动模式），默认开启手动模式。
print-dsl: true # 是否在控制台打印通过该框架生成的 DSL 语句。默认为 true，建议在测试稳定后生产环境中关闭以提高性能。
distributed: false # 当前项目是否为分布式项目。默认为 true。在非手动托管索引模式下，分布式项目会获取分布式锁，非分布式项目使用 synchronized 锁。
reindexTimeOutHours: 72 # 重建索引的超时时间，单位为小时。默认值为 72 小时，根据 ES 中存储的数据量可调整。
async-process-index-blocking: true # 异步处理索引是否阻塞主线程。默认阻塞。当数据量过大时，可调整为非阻塞，以加快项目启动速度。
active-release-index-max-retry: 4320 # 在分布式环境下，平滑模式下当前客户端激活最新索引的最大重试次数。若数据量过大，重建索引数据迁移时间超过 72 小时，可增大此参数。
active-release-index-fixed-delay: 60 # 在分布式环境下，平滑模式下当前客户端激活最新索引的重试时间间隔。若希望最终一致性时效性更高，可减小此值，但会牺牲一些性能。
db-config:
map-underscore-to-camel-case: false # 是否开启下划线转驼峰命名，默认为 false。
index-prefix: daily_ # 索引前缀，用于区分环境。默认为空，作用与 MP 的 tablePrefix 相同。
id-type: customize # ID 生成策略。可选值为 customize（自定义），用户可以自行生成 ID（例如取自 MySQL 的数据 ID）。默认使用 ES 自动生成 ID。
field-strategy: not_empty # 字段更新策略，默认为 not_null（不为空）。
enable-track-total-hits: true # 是否开启总数据匹配追踪，默认为开启。若不开启，将无法获取数据总条数。查询数量突破 1 万条时，需要同步调整 @IndexName 注解中的 maxResultWindow。
refresh-policy: immediate # 数据刷新策略。默认为不刷新。若对数据时效性要求较高，可调整为 immediate，但会有性能损耗，也可选择 wait_until 作为折中方案。
batch-update-threshold: 10000 # 批量更新接口的阈值，默认值为 1 万。突破此值时需同步调整 enable-track-total-hits=true 和 @IndexName.maxResultWindow > 1w，并重建索引。
smartAddKeywordSuffix: true # 是否智能为字段添加 .keyword 后缀。默认开启，会根据当前字段的索引类型及查询类型自动判断是否需要拼接 .keyword 后缀。
多数据源（可选）
easy-es:
dynamic:
datasource:
ds1:
address: 你的ip地址:9200 # 数据源1的连接地址
# username: '可省略，如果没有用户名'
# password: '可省略，如果没有密码'
ds2:
address: 你的ip地址:9200 # 数据源2的连接地址
# username: '可省略，如果没有用户名'
# password: '可省略，如果没有密码'
# 其他数据源配置...
（2）properties配置
a.基础配置
# Easy-ES 配置
easy-es.enable=true # 启用框架，默认为true，设置为false则禁用此框架
easy-es.address=你的ip地址:9200 # 设置Elasticsearch的连接地址
# 日志配置
logging.level.tracer=trace # 设置日志级别为trace，开发时可开启，以打印所有Elasticsearch请求信息及DSL语句
# 注意：开启此配置后，可将EE的print-dsl设置为false以避免重复打印
b.拓展配置(可选)
不加不影响项目启动，但是为了实现性能优化，建议您根据实际需求和场景进行相应的配置调整，进行细致的配置优化
# Easy-ES 配置
easy-es.keep-alive-millis=30000 # 心跳策略时间，单位：毫秒(ms)。设置保持连接活动的时间，以防长时间无数据传输导致连接关闭。
easy-es.connect-timeout=5000 # 连接超时时间，单位：毫秒(ms)。设置建立连接时的超时时间。
easy-es.socket-timeout=600000 # 通信超时时间，单位：毫秒(ms)。设置读取数据的超时时间，超过此时间将中断读取。
easy-es.request-timeout=5000 # 请求超时时间，单位：毫秒(ms)。设置发送请求的超时时间，超出该时间将认为请求失败。
easy-es.connection-request-timeout=5000 # 连接请求超时时间，单位：毫秒(ms)。设置从连接池中获取连接的超时时间。
easy-es.max-conn-total=100 # 最大连接数，单位：个。设置连接池中最大允许的连接总数。
easy-es.max-conn-per-route=100 # 最大连接路由数，单位：个。设置每个路由（目标主机）的最大连接数。
c.全局配置（可选）
在项目启动过程中，若未明确指定相关配置，系统将自动采用预设的默认值以确保顺利运行。
# ES连接协议，默认为http，可省略；支持https免SSL方式，配置为https即可
easy.es.schema=http
# 是否打印banner，默认为true；不想打印时可设置为false
easy.es.banner=true
# 是否开启小黑子模式，默认为关闭；开启后日志将更有趣，仅供娱乐用途
easy.es.global-config.i-kun-mode=false
# 索引处理模式：
# smoothly: 平滑模式
# not_smoothly: 非平滑模式
# manual: 手动模式（默认）
easy.es.global-config.process-index-mode=manual
# 是否在控制台打印框架生成的DSL语句，默认开启；生产环境建议关闭以提升性能
easy.es.global-config.print-dsl=true
# 当前项目是否为分布式项目，默认为true；非分布式项目只需使用synchronized锁
easy.es.global-config.distributed=false
# 重建索引超时时间，单位为小时，默认为72小时；可根据ES中存储的数据量调整
easy.es.global-config.reindexTimeOutHours=72
# 异步处理索引是否阻塞主线程，默认阻塞；数据量过大时可设置为非阻塞，加快项目启动
easy.es.global-config.async-process-index-blocking=true
# 分布式环境下，平滑模式下当前客户端激活最新索引的最大重试次数
# 数据量过大时，重建索引数据迁移时间超过72小时可调大此参数
easy.es.global-config.active-release-index-max-retry=4320
# 分布式环境下，平滑模式下当前客户端激活最新索引的重试时间间隔
# 若需要更高的一致性时效性可调小此值，但会影响性能
easy.es.global-config.active-release-index-fixed-delay=60
# 是否开启下划线转驼峰命名，默认为false；如果需要可设置为true
easy.es.global-config.db-config.map-underscore-to-camel-case=false
# 索引前缀，用于区分不同环境，默认为空；用法与MP的tablePrefix相同
easy.es.global-config.db-config.index-prefix=daily_
# ID生成策略：
# customize: 自定义，由用户生成ID（例如：取MySQL中的数据ID）
# 默认情况下，ID由ES自动生成
easy.es.global-config.db-config.id-type=customize
# 字段更新策略，默认为not_null；表示只更新非空字段
easy.es.global-config.db-config.field-strategy=not_empty
# 是否开启总数追踪，默认开启；若不开启，则无法获取数据总条数，但其他功能不受影响
# 查询数量超过1万时，需要调整@IndexName注解中的maxResultWindow大于1万，并重建索引
easy.es.global-config.db-config.enable-track-total-hits=true
# 数据刷新策略，默认为不刷新；对数据时效性要求高时可设置为immediate，但性能损耗较高，也可选择折中的wait_until
easy.es.global-config.db-config.refresh-policy=immediate
# 批量更新接口的阈值，默认值为1万；突破此值需同步调整enable-track-total-hits=true，@IndexName.maxResultWindow > 1w，并重建索引
easy.es.global-config.db-config.batch-update-threshold=10000
# 是否智能为字段添加.keyword后缀，默认开启；根据字段的索引类型及查询类型自动判断是否需要拼接.keyword后缀
easy.es.global-config.db-config.smartAddKeywordSuffix=true
多数据源(可选)
# 动态数据源配置
# 数据源1的连接地址，请替换为实际的IP地址和端口
easy.es.dynamic.datasource.ds1.address=你的ip地址:9200
# 若数据源1需要用户名，可以在此填写；若无用户名可去掉此行
# easy.es.dynamic.datasource.ds1.username=
# 若数据源1需要密码，可以在此填写；若无密码可去掉此行
# easy.es.dynamic.datasource.ds1.password=
# 可以继续添加更多的数据源，示例如下：
# 数据源2的连接地址，请替换为实际的IP地址和端口
easy.es.dynamic.datasource.ds2.address=你的ip地址:9200
# 若数据源2需要用户名，可以在此填写；若无用户名可去掉此行
# easy.es.dynamic.datasource.ds2.username=
# 若数据源2需要密码，可以在此填写；若无密码可去掉此行
# easy.es.dynamic.datasource.ds2.password=
三、实现基于Spring Boot框架的应用程序代码（测试）
1.创建一个实体
import lombok.Data;
import org.dromara.easyes.annotation.HighLight;
import org.dromara.easyes.annotation.IndexField;
import org.dromara.easyes.annotation.IndexId;
import org.dromara.easyes.annotation.IndexName;
import org.dromara.easyes.annotation.rely.Analyzer;
import org.dromara.easyes.annotation.rely.FieldType;
import org.dromara.easyes.annotation.rely.IdType;
import java.math.BigDecimal;
import java.util.Date;
@Data
// 指定 Elasticsearch 索引名称及其分片数
@IndexName(value = "user_es", shardsNum = 3)
public class User {
/**
* 用户唯一标识符
* 使用自定义 ID 类型
*/
@IndexId(type = IdType.CUSTOMIZE)
private Integer id;
/**
* 用户姓名
* 字段类型为 TEXT，采用 IK 最大词元分词器进行索引与搜索
* 在搜索结果中匹配的内容将被高亮显示
*/
@IndexField(value = "userName", fieldType = FieldType.TEXT, analyzer = Analyzer.IK_MAX_WORD, searchAnalyzer = Analyzer.IK_MAX_WORD)
@HighLight(preTag = "<span style=\"color:red\">", postTag = "</span>")
private String name;
/**
* 用户年龄
* 字段类型为 INTEGER
*/
@IndexField(fieldType = FieldType.INTEGER)
private Integer age;
/**
* 用户薪资
* 字段类型为 DOUBLE
*/
@IndexField(fieldType = FieldType.DOUBLE)
private BigDecimal salary;
/**
* 用户出生日期
* 字段类型为 DATE
*/
@IndexField(fieldType = FieldType.DATE)
private Date birthday;
}注释详解:
@IndexName:
value = "user_es": 指定索引名称为 user_es。
shardsNum = 3: 设置分片数量为 3。
replicasNum = 1: 设置副本数量为 1。
@IndexId:
type = IdType.CUSTOMIZE: 指定 ID 类型为自定义。
@IndexField:
value = "userName": 指定字段在 Elasticsearch 中的名称为 userName。
fieldType = FieldType.TEXT: 指定字段类型为 TEXT。
analyzer = Analyzer.IK_MAX_WORD: 指定索引时使用的分词器为 IK_MAX_WORD。
searchAnalyzer = Analyzer.IK_MAX_WORD: 指定搜索时使用的分词器为 IK_MAX_WORD。
@HighLight:
preTag = "": 高亮部分前缀标签。
postTag = "": 高亮部分后缀标签。
2.相关方法
<1>.基本 CRUD 操作方法
（1）insert(T entity)
a.描述:
插入一条记录。
b.参数:
T entity - 要插入的实体对象。
c.返回值:
boolean - 插入是否成功。
（2）insertBatch(List entities)
a.描述:
批量插入记录。
b.参数:
List entities - 要插入的实体对象列表。
c.返回值:
boolean - 插入是否成功。
（3）deleteById(Object id)
a.描述:
根据 ID 删除记录。
b.参数:
Object id - 要删除的记录的 ID。
c.返回值:
boolean - 删除是否成功。
（4）deleteBatchIds(Listids)
a.描述:
批量删除记录。
b.参数:
Listids - 要删除的记录的 ID 列表。
c.返回值:
boolean - 删除是否成功。
（5）updateById(T entity)
a.描述:
根据 ID 更新记录。
b.参数:
T entity - 要更新的实体对象。
c.返回值:
boolean - 更新是否成功。
（6）update(T entity, Wrapper wrapper)
a.描述:
根据条件更新记录。
b.参数:
T entity - 要更新的实体对象。
Wrapper wrapper - 更新条件。
c.返回值:
boolean - 更新是否成功。
（7）selectById(Object id)
a.描述:
根据 ID 查询记录。
b.参数:
Object id - 要查询的记录的 ID。
c.返回值:
T - 查询到的实体对象。
（8）selectList(Wrapper queryWrapper)
a.描述:
根据条件查询记录列表。
b.参数:
Wrapper queryWrapper - 查询条件。
c.返回值:
List - 查询到的实体对象列表。
<2>. 批量操作
（1）insertOrUpdate(T entity)
a.描述:
插入或更新记录。如果记录存在则更新，否则插入。
b.参数:
T entity - 要插入或更新的实体对象。
c.返回值:
boolean - 操作是否成功。
（2）insertOrUpdateBatch(List entities)
a.描述:
批量插入或更新记录。如果记录存在则更新，否则插入。
b.参数:
List entities - 要插入或更新的实体对象列表。
c.返回值:
boolean - 操作是否成功。
<3>. 查询操作
（1）selectOne(Wrapper queryWrapper)
a.描述:
根据条件查询单条记录。
b.参数:
Wrapper queryWrapper - 查询条件。
c.返回值:
T - 查询到的实体对象。
（2）selectCount(Wrapper queryWrapper)
a.描述:
根据条件查询记录总数。
b.参数:
Wrapper queryWrapper - 查询条件。
c.返回值:
long - 记录总数。
（3）selectPage(Page page, Wrapper queryWrapper)
a.描述:
分页查询记录。
b.参数:
Page page - 分页对象。
Wrapper queryWrapper - 查询条件。
c.返回值:
IPage - 分页结果。
（4）selectMaps(Wrapper queryWrapper)
a.描述:
根据条件查询记录列表，返回 Map 形式的列表。
b.参数:
Wrapper queryWrapper - 查询条件。
c.返回值:
List> - 查询到的记录列表。
（5）selectObjs(Wrapper queryWrapper)
a.描述:
根据条件查询记录列表，返回单个字段的值列表。
b.参数:
Wrapper queryWrapper - 查询条件。
c.返回值:
List - 查询到的记录列表。
<4>. 其他方法
（1）exists(Wrapper queryWrapper)
a.描述:
根据条件判断记录是否存在。
b.参数:
Wrapper queryWrapper - 查询条件。
c.返回值:
boolean - 记录是否存在。
（2）getSource(Wrapper queryWrapper)
a.描述:
获取查询条件对应的 DSL 语句。
b.参数:
Wrapper queryWrapper - 查询条件。
c.返回值:
String - DSL 语句。
3.代码示例
（1）mapper层（持久层）
建议：Easy-Es的Mapper和MyBatis-Plus分开存放 一个是查数据库的，一个是查es的
import org.dromara.easyes.core.core.BaseEsMapper;
/**
* 用户 Elasticsearch 数据访问接口
*
* 该接口继承自 BaseEsMapper，专门用于处理 User 实体类的 Elasticsearch 操作。
* 通过此接口，可以实现对用户数据的增删改查等操作。
*
* @see BaseEsMapper
* @see User
*/
public interface UserESMapper extends BaseEsMapper<User> {
// 此接口可以在未来添加自定义的用户相关查询方法
}
注意：本接口仅用于执行ES（Elasticsearch）相关操作，不涉及数据库操作，请避免功能冲突。
（2）业务逻辑层(Service)
import org.dromara.easyes.core.conditions.select.LambdaEsQueryWrapper;
import java.util.List;
/**
* 用户服务接口
*
* 提供用户相关的操作，包括插入、查询、更新和删除用户信息。
* 本接口定义了一系列方法，用于与用户数据进行交互。
* 具体实现应支持ElasticSearch存储和查询。
*
* @author [您的名字]
* @version 1.0
* @since [日期]
*/
public interface UserEsService {
/**
* 插入用户信息
*
* @param user 用户对象，包含要插入的用户信息
* @return 操作影响的行数，通常为1表示成功，0表示失败
*/
Integer insertUser(User user);
/**
* 根据用户ID查询用户信息
*
* @param id 用户ID，唯一标识一个用户
* @return 用户对象，查询成功时返回用户信息，未找到则返回null
*/
User getUserById(Integer id);
/**
* 查询满足条件的用户列表
*
* @param queryWrapper 查询条件封装，包含查询所需的所有条件
* @return 用户列表，符合条件的用户集合，可能为空
*/
List<User> getUserList(LambdaEsQueryWrapper<User> queryWrapper);
/**
* 更新指定ID的用户信息
*
* @param user 用户对象，需包含ID和更新后的用户信息
* @return 操作影响的行数，通常为1表示成功，0表示失败
*/
Integer updateUserById(User user);
/**
* 删除指定ID的用户信息
*
* @param id 用户ID，唯一标识要删除的用户
* @return 操作影响的行数，通常为1表示成功，0表示失败
*/
Integer deleteUserById(Integer id);
/**
* 分页查询用户信息
*
* @param queryWrapper 查询条件封装，包含分页信息和其他查询条件
* @return 用户列表，符合条件的用户集合，可能为空
*/
List<User> getUserListWithPage(LambdaEsQueryWrapper<User> queryWrapper);
}
（3）实现层(ServiceImpl)
import org.dromara.easyes.core.conditions.select.LambdaEsQueryWrapper;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.List;
/**
* 用户服务实现类
*
* 实现了 UserEsService 接口，提供与用户相关的操作，包括插入、查询、更新和删除用户信息。
* 通过 UserESMapper 与 ElasticSearch 进行交互。
*
* @author [您的名字]
* @version 1.0
* @since [日期]
*/
@Service
public class UserEsServiceImpl implements UserEsService {
@Autowired
private UserESMapper userEsMapper;
/**
* 插入用户信息到数据库
*
* @param user 用户对象，包含要插入的用户信息
* @return 操作影响的行数，通常为1表示成功，0表示失败
*/
@Override
public Integer insertUser(User user) {
// 插入用户信息到数据库
return userEsMapper.insert(user);
}
/**
* 根据用户ID查询用户信息
*
* @param id 用户ID，唯一标识一个用户
* @return 用户对象，查询成功时返回用户信息，未找到则返回null
*/
@Override
public User getUserById(Integer id) {
// 根据用户ID查询用户信息
return userEsMapper.selectById(id);
}
/**
* 查询满足条件的用户列表
*
* @param queryWrapper 查询条件封装，包含查询所需的所有条件
* @return 用户列表，符合条件的用户集合，可能为空
*/
@Override
public List<User> getUserList(LambdaEsQueryWrapper<User> queryWrapper) {
// 查询满足条件的用户列表
return userEsMapper.selectList(queryWrapper);
}
/**
* 更新指定ID的用户信息
*
* @param user 用户对象，需包含ID和更新后的用户信息
* @return 操作影响的行数，通常为1表示成功，0表示失败
*/
@Override
public Integer updateUserById(User user) {
// 更新指定ID的用户信息
return userEsMapper.updateById(user);
}
/**
* 删除指定ID的用户信息
*
* @param id 用户ID，唯一标识要删除的用户
* @return 操作影响的行数，通常为1表示成功，0表示失败
*/
@Override
public Integer deleteUserById(Integer id) {
// 删除指定ID的用户信息
return userEsMapper.deleteById(id);
}
/**
* 分页查询用户信息
*
* @param queryWrapper 查询条件封装，包含分页信息和其他查询条件
* @return 用户列表，符合条件的用户集合，可能为空
*/
@Override
public List<User> getUserListWithPage(LambdaEsQueryWrapper<User> queryWrapper) {
// 分页查询用户信息
return userEsMapper.selectList(queryWrapper);
}
}
（4）表现层(Controller)
import org.dromara.easyes.core.conditions.select.LambdaEsQueryWrapper;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import java.util.List;
/**
* 用户控制器
*
* 提供与用户相关的 RESTful API 接口，包括插入、查询、更新和删除用户信息。
* 所有请求均以 /user-es 为前缀。
*
* @author [您的名字]
* @version 1.0
* @since [日期]
*/
@RestController
@RequestMapping("/user-es")
public class UserEsController {
@Autowired
private UserEsService userService;
/**
* 插入用户信息
*
* @param user 用户对象，包含要插入的用户信息
* @return 插入操作影响的行数，通常为1表示成功，0表示失败
*/
@PostMapping
public Integer insertUser(@RequestBody User user) {
// 插入用户信息
return userService.insertUser(user);
}
/**
* 根据用户ID查询用户信息
*
* @param id 用户ID，唯一标识一个用户
* @return 用户对象，查询成功时返回用户信息，未找到则返回null
*/
@GetMapping("/{id}")
public User getUserById(@PathVariable Integer id) {
// 根据用户ID查询用户信息
return userService.getUserById(id);
}
/**
* 查询满足条件的用户列表
*
* @param age 可选参数，查询指定年龄的用户
* @return 用户列表，符合条件的用户集合，可能为空
*/
@GetMapping
public List<User> getUserList(@RequestParam(required = false) Integer age) {
// 查询满足条件的用户列表
LambdaEsQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaEsQueryWrapper<>();
if (age != null) {
queryWrapper.eq(User::getAge, age); // 添加等于年龄的查询条件
}
return userService.getUserList(queryWrapper);
}
/**
* 更新指定ID的用户信息
*
* @param user 用户对象，需包含ID和更新后的用户信息
* @return 更新操作影响的行数，通常为1表示成功，0表示失败
*/
@PutMapping
public Integer updateUserById(@RequestBody User user) {
// 更新指定ID的用户信息
return userService.updateUserById(user);
}
/**
* 删除指定ID的用户信息
*
* @param id 用户ID，唯一标识要删除的用户
* @return 删除操作影响的行数，通常为1表示成功，0表示失败
*/
@DeleteMapping("/{id}")
public Integer deleteUserById(@PathVariable Integer id) {
// 删除指定ID的用户信息
return userService.deleteUserById(id);
}
/**
* 分页查询用户信息
*
* @param from 分页起始位置
* @param size 每页大小
* @return 用户列表，符合条件的用户集合，可能为空
*/
@GetMapping("/page")
public List<User> getUserListWithPage(@RequestParam(defaultValue = "0") int from,
@RequestParam(defaultValue = "10") int size) {
// 分页查询用户信息
LambdaEsQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaEsQueryWrapper<>();
queryWrapper.from(from).size(size); // 设置分页起始位置和大小
return userService.getUserListWithPage(queryWrapper);
}
}
4.遭遇的技术难题与挑战
（1）缺少一些jackson的相关依赖
如果发生以下报错可能是因为缺少一些jackson的相关依赖
报错信息
org.springfranework.beans. factory.BeanCreationException Ceae brekpont : Error creating bean with nane 'reguestHappingHandlerAdapter' defined in class path resource org/springfranework/boot/autoconfigure/neb/servlet/NebHvckutoConfigurationsEnablelebHvcConfiguration.
翻译
org.springfranework.beans。工厂。在类路径资源org/springfranework/boot/autoconfigure/neb/servlet/NebHvckutoConfigurationsEnablelebHvcConfiguration中定义名称为‘reguestHappingHandlerAdapter’的bean创建错误。
报错全部信息
org.springfranework.beans. factory.BeanCreationException Ceae brekpont : Error creating bean with nane 'reguestHappingHandlerAdapter' defined in class path resource [org/springfranework/boot/autoconfigure/neb/servlet/NebHvckutoConfigurationsEnablelebHvcConfiguration.
at org.springframework.beans.factory.support.ConstructorResolver.instantiate(ConstructorResolver.java:653) [spring-beans-5.3.31.jar:5.3.31)lat org.springframework.beans.factory.support.ConstructorResolver.instantiateUsingFactoryMethod(ConstructorResolver.java:633) [spring-beans-5.3.31.jar:5.3.31at org.
springframework beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.instantiateUsingFactoryMethod(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:1352) [spring-beans-5.3.31.jar:5.3.31]at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.createBeanInstance(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:1195) [spring-beans-5.3.31.jar:5.3.31]at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.doCreateBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:582)
[spring-beans-5.3.31.jar:5.3.31 at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.createBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:542) [spring-beans-5.3.31.jar:5.3.31 at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.lambda$doGetBean$e(AbstractBeanFactory.java:335) [spring-beans-5.3.31.jar:5.3.31]at org.springframework.beans.factory.support.DefaultSingletonBeanRegistry.getSingleton(DefaultSingletonBeanRegistry.java:234)
[spring-beans-5.3.31.jar:5.3.31]at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.doGetBean(AbstractBeanFactory.lava:333) -[spring-beans-5.3.31.jar:5.3.31] lat org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.getBean(AbstractBeanFactory.java:208) [spring-beans-5.3.31.jar:5.3.31]at org.springframework.beans.factory.support.DefaultListableBeanFactory.preInstantiateSingletons(DefaultlistableBeanFactory.java:955) [spring-beans-5.3.31.jar:5.3.31]at
org.springframework.context.support.AbstractApplicationContext.finishBeanFactoryInitialization(AbstractApplicationContext.java:929) [spring-context-5.3.31.jar:5.3.31)at org.springframework.context.support.AbstractApplicationContext.refresh(AbstractApplicationContext.java:591) [spring-context-5.3.31.jar:5.3.31]at org.springframework.boot.web.servlet.context.ServletWebServerApplicationContext.refresh(ServletWebServerApplicationContext.java:147) [spring-boot-2.7.18.jar:2.7.18)at
org.springframework.boot.SpringApplication.refresh(SpringApplication.java:732) [spring-boot-2.7.18.jar:2.7.18]lat org.springframework.boot.SpringApplication.refreshContext(SpringApplication.java:409) [spring-boot-2.7.18.jar:2.7.18]at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:308) [spring-boot-2.7.18.jar:2.7.18]at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:1300) [spring-boot-2.7.18.jar:2.7.18]at
org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:1289) [spring-boot-2.7.18.jar:2.7.18]lat com.gjc.EasyEsApplication.main(EasyEsApplication.java:13) [classes/:na]CSDN @Love-Sto
解决方法:根据要加入相关依赖
<dependencies>
<!-- Jackson 数据绑定核心库，用于将 Java 对象与 JSON 数据进行转换 -->
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
<version>2.13.3</version> <!-- 请使用最新版本 -->
</dependency>
<!-- Jackson 核心库，提供基本的 JSON 处理功能 -->
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-core</artifactId>
<version>2.13.3</version> <!-- 请使用最新版本 -->
</dependency>
<!-- Jackson 注解库，提供用于序列化和反序列化的注解 -->
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-annotations</artifactId>
<version>2.13.3</version> <!-- 请使用最新版本 -->
</dependency>
</dependencies>
注: 会报错的原因在于Spring Boot的自动配置机制依赖于这些库来处理JSON数据的序列化和反序列化。具体来说，jackson-databind、jackson-core 和 jackson-annotations 是Jackson库的核心组件，Spring Boot使用它们来处理HTTP请求和响应中的JSON数据。
以下是对每个依赖项的详细解释：
a. jackson-databind
作用:
提供数据绑定功能，即将JSON数据转换为Java对象（反序列化）和将Java对象转换为JSON数据（序列化）。
重要性:
这是Jackson库的核心部分，Spring Boot的MappingJackson2HttpMessageConverter依赖于它来处理HTTP请求和响应中的JSON数据。
b. jackson-core
作用:
提供底层的流式API，用于高效地读取和写入JSON数据。
重要性:
jackson-databind依赖于jackson-core来实现其数据绑定功能。没有jackson-core，jackson-databind无法正常工作。
c. jackson-annotations
作用:
提供注解支持，用于控制JSON数据的序列化和反序列化行为。
重要性:
虽然不是必需的，但这些注解（如@JsonProperty、@JsonDeserialize等）在处理复杂的JSON数据结构时非常有用。Spring Boot的一些自动配置功能也依赖于这些注解。
为什么缺少这些依赖会报错？
a.MappingJackson2HttpMessageConverter 依赖:
Spring Boot的WebMvcAutoConfiguration会自动配置一个RequestMappingHandlerAdapter，该适配器需要MappingJackson2HttpMessageConverter来处理JSON数据。
MappingJackson2HttpMessageConverter依赖于jackson-databind来实现JSON的序列化和反序列化。
b.jackson-databind 依赖:
如果没有jackson-databind，MappingJackson2HttpMessageConverter无法实例化，从而导致RequestMappingHandlerAdapter的初始化失败。
c.jackson-core 依赖:
jackson-databind依赖于jackson-core来实现底层的JSON读写操作。如果没有jackson-core，jackson-databind也无法正常工作。
d.jackson-annotations 依赖:
虽然jackson-annotations不是必须的，但在某些情况下，Spring Boot的自动配置可能会使用这些注解来优化JSON处理。缺少这些注解可能会导致一些高级功能无法正常使用。
（2）easy-es当前支持的SpringBoot版本
easy-es 是一个基于Elasticsearch的Java EE开发框架，它不直接支持Spring Boot 3.0及以上版本，因为它可能依赖于Spring Boot 2.x系列的特定API或者功能。
如果你需要在Spring Boot 3.0以上版本使用类似easy-es的功能，你可以寻找是否有支持Spring Boot 3.x的版本，或者等待easy-es更新以支持新版本。
如果你不得不在Spring Boot 3.0以上版本使用类似easy-es的功能，你可以考虑以下两种方案：
- 查看easy-es的最新版本是否支持Spring Boot 3.x，如果有，则升级到支持的版本。
- 如果easy-es没有发布支持Spring Boot 3.x的新版本，你可以尝试自己对现有版本进行修改，使其兼容Spring Boot 3.x，但这可能需要较多的工作和测试。
在进行任何升级或修改之前，请确保检查easy-es的官方文档和发布说明，以获取有关兼容性和任何重大更改的信息。
注：本文开头提供了easy-es的官网
目前的错误信息就是这些，未来遇到新的问题将会逐步记录和补充。
标签：SpringBoot,用户,查询,easy,org,ID,es From： https://blog.csdn.net/cmh1008611/article/details/143098702