奔三男生转行可以做什么？
干了几年开发程序员却面临降薪优化？
说实话，如果学历一般技术一般，
无法与时俱进的话，会容易面临尴尬情况……
就业这件事，选对赛道方向至关重要！！
这篇文章给所有迷茫、
想要寻求好机会的男生一个转行好思路
换个角度说不定会有新发现！！
在2024年，男生如果想要稳定，不走编制和央国企，又要薪资可观的话，那么去狠扎技术，而且要选新兴赛道！！这里推荐▽▽
【AI算法工程师】
相对于程序员，AI算法工程师没有年龄“天花板”，工作按中长期项目推进，少了“急活”“杂活”，也高了“门槛”，“待遇薪资又能往上走走步！
人工智能目前已是国家重点培养产业！今年两会现场就多次提到“人工智能”，也已正式开展“人工智能+”行动中，以后也能有效应用到国民经济的方方面面，还将对科学研究和行业技术创新起到推动和助力，所以可见人工智能的重要性，适合长期发展的方向！
时代的进步总少不了新型的技术，技术型人才相应福利薪资也可观，属于越长越受欢迎！
如果你：
▷还不到30岁
▷学历本科及以上，理工科
▷有积极的学习能力
*▷想挑战高薪*
▷对人工智能方向看好并想好好做
……
那么，你真的可以试试进AI算法工程师这个赛道！早进早吃香！！
外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传
下面给大家列一些比较常见的AI方向，大家看适不适合自己：
1、CV（计算机视觉）
这个领域大家会接触的更广泛，因为其已应用在了生活中的多个场景中，比如人脸识别、车牌识别、文字识别等，这个领域个人觉得做起来会比较有意思，很多东西所见即所得，能够做出成就感。
这个里面也举例几个现市面上比较常用的任务：
①OCR（光学字符识别）
简单来说，这个任务就是文字识别,目前这个场景非常多，但是专业研究这个的人其实不算多，这个里面的工作机会集中在票据识别、pdf识别、表格识别、证件识别等等，主要是为了把不可编辑版本转化成可编辑的版本
②图像分类
这个容易理解，就是划分这个图片，是人是猫还是外星人，人脸识别其实也算是图像分类的一种。
前段时间和做ERP的朋友聊天，说现在工厂进行货品图像上传和分类都用上这个技术
③图像检测：
可以理解为在一张图片里找到里面的人、猫、狗或者UFO，这个场景也比较多，制造业、自动驾驶（难度高）、物流行业等等。
2、大模型（LLM）
大模型又全称「大语言模型」，简单来看，可以将大模型看做一个巨大的知识库，里面存储了大量的信息和知识，可以帮助更好理解和处理输入的数据。
大模型融入行业可分为通用领域和垂直行业，我们目前能够看到很多头部公司科技公司布局大模型，例如文心一言、讯飞、通义这些都是现今适用量很高的大语言模型。
企业软件、AI工具、智能硬件都是通用领域；垂直领域则包含像金融、教育、游戏、医疗等行业。
3、NLP（自然语言处理）
这个方向的任务其实很多，SOTA任务一大堆，但实际在大部分工作中遇到大致是：
①文本分类：
给文本划分类型，比如说把新闻资讯文本划分为科技新闻、财经新闻、体育新闻等，再比如说将一段用户评论分类成正面还是负面；
②信息抽取：
对文本中的内容进行提取，比如常见的场景有快递地址、电话号码、email地址、人名、地名、时间等的提取，再比如说对财经新闻中的企业、股票、基金、法人信息的抽取等。
希望大家的未来之路
都能像桃花源记一样
路途不断探索
终收获惊喜与彩虹！
零基础如何学习AI大模型
领取方式在文末
为什么要学习大模型？
学习大模型课程的重要性在于它能够极大地促进个人在人工智能领域的专业发展。大模型技术，如自然语言处理和图像识别，正在推动着人工智能的新发展阶段。通过学习大模型课程，可以掌握设计和实现基于大模型的应用系统所需的基本原理和技术，从而提升自己在数据处理、分析和决策制定方面的能力。此外，大模型技术在多个行业中的应用日益增加，掌握这一技术将有助于提高就业竞争力，并为未来的创新创业提供坚实的基础。
大模型典型应用场景
①AI+教育：智能教学助手和自动评分系统使个性化教育成为可能。通过AI分析学生的学习数据，提供量身定制的学习方案，提高学习效果。
②AI+医疗：智能诊断系统和个性化医疗方案让医疗服务更加精准高效。AI可以分析医学影像，辅助医生进行早期诊断，同时根据患者数据制定个性化治疗方案。
③AI+金融：智能投顾和风险管理系统帮助投资者做出更明智的决策，并实时监控金融市场，识别潜在风险。
④AI+制造：智能制造和自动化工厂提高了生产效率和质量。通过AI技术，工厂可以实现设备预测性维护，减少停机时间。
…
这些案例表明，学习大模型课程不仅能够提升个人技能，还能为企业带来实际效益，推动行业创新发展。
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部分资料展示
一、 AI大模型学习路线图
整个学习分为7个阶段
二、AI大模型实战案例
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