一文读懂K8S的PV和PVC以及实践攻略
Kubernetes(K8S)作为当前云原生和微服务架构的首选平台,凭借其强大的容器编排和管理能力,迅速成为一线大厂分布式平台的标配技术。在Kubernetes中,持久化存储是一个核心问题,特别是对于需要持久化数据的应用来说。为了实现数据的持久化存储,Kubernetes引入了持久卷(PersistentVolume, PV)和持久卷声明(PersistentVolumeClaim, PVC)这两个重要概念。本文将从概念、原理到实践攻略,详细解析K8S中的PV和PVC。
一、概念解析
1. 持久卷(PersistentVolume, PV)
PV是Kubernetes集群中的一块网络存储,它独立于Pod存在,可以被多个Pod共享或独占。PV可以被视为集群级别的资源,用于存储Pod产生的数据。PV可以是各种存储系统,如云提供商的存储、NFS、iSCSI、本地存储等。PV由管理员创建,并配置其细节,如容量、访问模式(ReadWriteOnce、ReadOnlyMany、ReadWriteMany)、存储类别等。
- 容量:指定PV的存储容量。
- 访问模式:指定PV的访问模式,ReadWriteOnce表示一次只能一个Pod写入,ReadOnlyMany表示多个Pod可以同时读取但不能写入,ReadWriteMany表示多个Pod可以同时读写。
- 存储类别:指定PV的存储类别,用于动态创建PV时选择存储后端。
PV有自己的生命周期,包括可用(Available)、绑定(Bound)、释放(Released)、回收(Retained)等状态。当PV被PVC绑定后,其状态变为Bound,直到PVC被删除或释放后,PV的状态才会变为Available或Retained(根据回收策略)。
2. 持久卷声明(PersistentVolumeClaim, PVC)
PVC是用户对持久存储的请求声明,它定义了Pod对存储的需求。PVC可以指定所需的存储容量、访问模式等参数,但通常不需要指定具体的PV,而是通过标签选择器来动态匹配PV。PVC的存在使得Pod与具体的存储实现解耦,提高了可移植性。
- 存储容量:指定PVC所需的存储容量。
- 访问模式:指定PVC的访问模式,与PV的访问模式相匹配。
- 存储类别:指定PVC所需的存储类别,用于动态创建PV时选择存储后端。
- 标签选择器:用于动态匹配PV的标签。
PVC与PV之间是一种声明与提供的关系。PVC声明了对存储资源的需求,而PV则是提供这些资源的实际载体。当PVC被创建时,Kubernetes会尝试将其与满足其要求的PV进行绑定。匹配的过程是根据PVC的标签选择器和PV的标签进行匹配,只有匹配成功的PV才能被绑定到PVC。一旦绑定成功,Pod可以通过PVC访问PV提供的存储资源。如果没有合适的PV可以绑定,PVC将处于Pending状态,直到有合适的PV可用为止。
二、原理解析
PV和PVC的设计实现了Pod与存储资源的解耦,使得Pod可以独立于存储资源的变化而运行。这种设计提高了系统的灵活性和可移植性。
- 动态匹配与绑定:PVC声明了对持久卷的需求,而PV则提供了实际的存储资源。Kubernetes会自动将PVC与合适的PV进行匹配和绑定。这种动态匹配机制使得用户无需关心具体的PV细节,只需声明对存储资源的需求即可。
- 按需分配:通过PVC,可以实现存储资源的按需分配。用户可以根据应用的需求动态申请存储资源,而无需提前准备或分配存储资源。这种按需分配机制提高了资源利用率和系统的可扩展性。
- 生命周期管理:PV和PVC的生命周期管理由Kubernetes负责,包括资源的创建、绑定、使用和回收等阶段。这种生命周期管理机制确保了存储资源的有效使用和回收。
三、实践攻略
1. 实验准备
在进行PV和PVC的实践之前,需要做好以下准备工作:
- 搭建Kubernetes集群。
- 安装NFS Server作为后端存储。
- 配置NFS Server的共享目录和权限。
2. 部署NFS Server
以Ubuntu 22.04为例,安装和配置NFS Server的步骤如下:
sudo apt install -y nfs-kernel-server nfs-common
sudo mkdir -p /ssd/data
sudo chown nobody:nogroup /ssd/data
sudo chmod 777 /ssd/data
sudo nano /etc/exports
在/etc/exports
文件中添加以下内容:
/ssd/data *(rw,sync)
然后重启NFS服务:
sudo systemctl enable nfs-server
sudo systemctl restart nfs-server
检查NFS配置:
sudo exportfs -rv
3. 创建PV
使用YAML文件创建PV的示例如下:
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
name: example-pv
spec:
capacity:
storage: 1Gi
volumeMode: Filesystem
accessModes:
- ReadWriteOnce
persistentVolumeReclaimPolicy: Retain
nfs:
path: /ssd/data
server: nfs-server-ip
将上述YAML文件保存为example-pv.yaml
,并使用以下命令创建PV:
kubectl apply -f example-pv.yaml
4. 创建PVC
使用YAML文件创建PVC的示例如下:
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
name: example-pvc
spec:
accessModes:
- ReadWriteOnce
resources:
requests:
storage: 1Gi
将上述YAML文件保存为example-pvc.yaml
,并使用以下命令创建PVC:
kubectl apply -f example-pvc.yaml
创建PVC后,Kubernetes会自动将其与满足要求的PV进行绑定。可以使用以下命令查看PV和PVC的状态:
kubectl get pv
kubectl get pvc
5. 创建Pod并挂载PVC
使用YAML文件创建Pod并挂载PVC的示例如下:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: example-pod
spec:
containers:
- name: example-container
image: nginx
volumeMounts:
- name: data
mountPath: /data
volumes:
- name: data
persistentVolumeClaim:
claimName: example-pvc
将上述YAML文件保存为example-pod.yaml
,并使用以下命令创建Pod:
kubectl apply -f example-pod.yaml
创建Pod后,可以使用以下命令查看Pod的状态和日志:
kubectl get pods
kubectl logs example-pod
此时,Pod已经成功挂载了PVC,并可以通过PVC访问PV提供的存储资源。可以在/data
目录下读写数据,这些数据将持久化存储在NFS Server的/ssd/data
目录中。
四、总结与展望
PV和PVC是Kubernetes中实现数据持久化存储的核心组件。它们通过动态匹配和绑定的方式,实现了Pod与存储资源的解耦和按需分配,从而提高了资源利用率和系统的稳定性、可靠性。未来,随着Kubernetes生态的不断发展和完善,PV和PVC的功能和性能将会得到进一步的提升和优化。例如,可能会引入更多的存储后端和访问模式;可能会优化动态匹配和绑定的算法;可能会提供更多的监控和管理工具等。总之,PV和PVC作为Kubernetes中的重要特性,将为云原生和微服务架构下的数据存储提供更加强大和灵活的支持。
标签:存储,PV,Kubernetes,PVC,存储资源,Pod,K8S From: https://blog.csdn.net/m0_70066267/article/details/143106714