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Springboot计算机毕业设计EHR管理系统j5tnf

时间:2024-10-20 13:48:46浏览次数:9  
标签:EHR Springboot 管理 Spring Boot 员工 2020 毕业设计 Recommendation

Springboot计算机毕业设计EH

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

项目功能:

公告信息,部门,岗位,员工,员工绩效,绩效考核,员工工资,意见反馈

开题报告内容

一、课题背景与意义

随着企业规模的扩大和人力资源管理的复杂化,传统的人工管理方式已难以满足企业对高效、准确、全面的人力资源管理需求。因此,设计并实现一个基于Springboot框架的《EHR管理系统》具有重要的现实意义。该系统旨在通过信息化手段,实现对企业公告信息、部门管理、岗位设置、员工信息管理、员工绩效管理、绩效考核、员工工资管理及意见反馈等功能的集成与优化,从而提高人力资源管理效率,降低管理成本,提升企业竞争力。

二、研究目标与内容

本课题的研究目标是设计并实现一个功能完善、操作简便的《EHR管理系统》。具体研究内容包括:

  1. 公告信息管理:实现公告信息的发布、查看、编辑和删除等功能,确保企业内部的重要通知能够及时传达给所有员工。

  2. 部门与岗位管理:实现对企业内部部门的创建、修改、删除以及岗位的设置、调整等功能,为企业的组织架构管理提供有力支持。

  3. 员工信息管理:实现员工基本信息的录入、查询、修改和删除等功能,包括员工姓名、性别、年龄、联系方式、教育背景、工作经历等,确保员工信息的准确性和完整性。

  4. 员工绩效管理:实现员工绩效的设定、评估、记录和查询等功能,为企业的绩效考核提供数据支持,帮助管理者更好地了解员工的工作表现。

  5. 绩效考核管理:根据设定的绩效指标,对员工进行定期的绩效考核,生成考核报告,并提供考核结果的查询和分析功能,为企业的薪酬调整、晋升决策提供依据。

  6. 员工工资管理:实现员工工资的核算、发放、查询和统计等功能,确保员工工资的准确性和及时性,同时提供工资报表的生成和导出功能。

  7. 意见反馈管理:为员工提供意见反馈的渠道,收集员工对企业管理、工作环境、薪酬福利等方面的意见和建议,为企业的持续改进提供参考。

三、技术选型与实现方案

本课题采用Springboot框架作为后端开发技术,结合MySQL数据库进行数据存储和管理。前端采用HTML、CSS和JavaScript等技术实现用户界面的设计和交互。同时,将采用Redis等缓存技术提高系统性能,采用Elasticsearch等搜索引擎技术优化数据查询功能。在开发过程中,将遵循软件工程的基本原则,采用模块化、分层化的设计方法,确保系统的稳定性和可靠性。

四、预期成果与进度安排

通过本课题的研究与实施,预期能够完成一个功能完善、操作简便的《EHR管理系统》。该系统将为企业提供全面的人力资源管理解决方案,提高管理效率,降低管理成本,提升企业竞争力。在进度安排上,将按照需求分析、系统设计、编码实现、测试与调试、文档撰写与答辩等阶段进行有序推进,确保课题研究的顺利进行和最终目标的达成。

进度安排:

起止时间

主要内容

2024.12.10—2024.12.18

完成论文命题及选题工作

2024.12.19—2025.01.31

完成任务书撰写工作

2025.02.01—2025.02.21

完成开题报告写作修改与答辩

2025.02.23—2025.03.25

进行中期质量检查

2025.03.29—2025.04.20

根据大纲撰写论文初稿

2025.04.29—2025.05.01

修改论文,检测通过,论文定稿

2025.05.06—2025.05.10

认真准备并参加论文答辩

2025.06.01—2025.06.17

根据答辩修改论文,完成论文归档

参考文献:

  1. Zhou Q, Liao F, Ge L, et al. Personalized Preference Collaborative Filtering: Job Recommendation for Graduates[C]// 2019 IEEE SmartWorld, Ubiquitous Intelligence & Computing, Advanced & Trusted Computing, Scalable Computing & Communications, Cloud & Big Data Computing, Internet of People and Smart City Innovation (SmartWorld/SCALCOM/UIC/ATC/CBDCom/IOP/SCI). IEEE, 2019.
  2. Roy P K, Chowdhary S S , Bhatia R . A Machine Learning approach for automation of Resume Recommendation system[J]. Procedia Computer Science, 2020, 167:2318-2327.
  3. 李宝深. 基于大数据的综合求职系统的设计与实现[D]. 华中科技大学.
  4. 姚建斌, 赵龙伟, 李海瑞. 一种可解释的混合型就业推荐算法[J]. 信息系统工程, 2019(6):3.
  5. 陆佳雯, 武频, 雷志丹,等. 基于广义Choquet积分的职位推荐算法[J]. 计算机工程与设计, 2021.
  6. 温晓宇. 基于Hadoop平台的岗位推荐系统的设计与实现[J]. 科技资讯, 2022(013):020.
  7. Yadalam T V, Gowda V M, Kumar V S, et al. Career Recommendation Systems using Content based Filtering[C]// 2020 5th International Conference on Communication and Electronics Systems (ICCES). 2020.
  8. Brijmohan Daga; Juhi Checker; Anne Rajan; Sayali Deo; "Computer Science Career Recommendation System Using Artificial Neural Network", INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER TRENDS AND TECHNOLOGY,  2020.
  9. Dhar J, Jodder A K . An Effective Recommendation System to Forecast the Best Educational Program Using Machine Learning Classification Algorithms[J]. Ingénierie des Systèmes D Information, 2020, 25(5):559-568.
  10. Wang C, Zhu H, Zhu C , et al. Personalized Employee Training Course Recommendation with Career Development Awareness[C]// WWW '20: The Web Conference 2020. 2020.
  11. Feng Y, Huang W . A Recommendation Model for College Career Entrepreneurship Projects Based on Deep Learning[J]. Wireless Communications and Mobile Computing, 2021.
  12. Guo P, Xiao K, Ye Z, et al. Intelligent career planning via stochastic subsampling reinforcement learning[J]. Scientific Reports.
  13. 李中旗. 基于内容推荐的企业招聘系统的设计与实现[D]. 河南大学.
  14. 张瑜. 企业招聘中双向推荐方法的应用研究[D]. 吉林大学, 2019.
  15. 刘飘, 程栋桧, 高琪琪,等. 基于大数据岗位分析推荐系统[J]. 智能城市, 2021, 7(16):2.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端技术栈

Bootstrap 是一个流行的前端框架,提供了丰富的CSS和JavaScript组件,用于快速构建响应式网页设计。在Spring Boot项目中,Bootstrap通常与Thymeleaf或Vue.js等前端框架结合使用,以提升页面的美观性和用户体验

后端技术栈

Spring Boot与缓存集成:支持多种缓存解决方案,如Ehcache、Redis等,提升系统性能。

Spring Boot与邮件服务集成:提供了发送邮件的功能,支持文本、HTML、附件等多种格式。

Spring Boot与定时任务集成:支持Scheduled注解,用于定时执行任务

开发工具

IntelliJ IDEA:这是一款功能强大的 Java IDE,特别适合开发 Spring Boot 项目。它提供了丰富的插件和功能来增强开发体验

Visual Studio Code:这是一个轻量级但功能强大的跨平台 IDE,提供对 Java 和 Spring Boot 开发的良好支持

开发流程:

  • 创建项目的基本结构,通常包括 src/main/java 和 src/main/resources 目录。src/main/java 目录下存放 Java 源代码,包括主程序类、控制器、服务层、实体类等。
  • 编写主程序类,通常使用 @SpringBootApplication 注解标记,这是 Spring Boot 应用程序的入口点。
  • 编写控制器类,使用 @RestController 或 @Controller 注解,处理 HTTP 请求。
  • 编写服务层和数据访问层代码,使用 @Service 和 @Repository 注解标记相应的类

使用者指南

  • 开箱即用:Spring Boot 提供了各种默认配置来简化项目配置,开发者只需进行少量的自定义配置即可快速启动项目。
  • 内嵌式容器:Spring Boot 内置了 Tomcat、Jetty 等服务器,无需部署 WAR 文件,可以直接运行 JAR 文件。
  • 自动化配置:Spring Boot 自动配置 Spring 和第三方库,减少了手动配置的工作量。
  • 依赖管理:Spring Boot 的每个版本都提供了它支持的依赖项的精选列表,开发者无需在构建配置中为这些依赖项指定版本。

  • 程序界面:

标签:EHR,Springboot,管理,Spring,Boot,员工,2020,毕业设计,Recommendation
From: https://blog.csdn.net/ck3025/article/details/143050954

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