1.防止订单重复提交

使用 redis 分布式锁来实现，可以使用用户ID，加购物车的商品ID，使用 MD5算法，得出一个key 作为分布式锁的key。解决问题的关键是 保持分布式锁的 key 的唯一性。

2. 缓存击穿

如果用户查的ID数据库没有值，那么缓存就击穿了，解决办法，如果数据库没有值，也给他缓存一个空值，第二次 在访问的时候，就直接给他返回null

private String Empty="-1";
public Product getProduct(String productId){
	Object obj= cache.get(productId);
	if(obj!=null){
		if(obj instantOf(Product.class)){
			return (Product)obj;
		}
		if(Empty.equals(obj)){
			return null
		}
	}
	Product p=dao.get(productId);
	if(p!=null){
		cache.put(productId,p);
	}
	else{
		cache.put(productId,Empty);
	}
	return p;
}

这个方法有个问题，如果大量的 空存在会 损耗 内存，那么空缓存可以设置一个缓存过期时间，过一段时间缓存就会被清理掉。

还可以使用布隆过滤器。

• 热点数据访问。

//双重检测锁
Product getProduct(String productId){
	Object obj= cache.get(productId);
	if(obj!=null){
		if(obj instantOf(Product.class)){
			return (Product)obj;
		}
		if(Empty.equals(obj)){
			return null
		}
	}
	synchronized(this){
		Object obj= cache.get(productId);
		if(obj!=null){
			if(obj instantOf(Product.class)){
				return (Product)obj;
			}
			if(Empty.equals(obj)){
				return null
			}
		}
		Product p=dao.get(productId);
		if(p!=null){
			cache.put(productId,p);
		}
		else{
			cache.put(productId,Empty,60000);
		}
	}
	return p;
}

synchronized 性能提升

synchronized 锁定时，需要注意锁的对象。
如果在 spring 使用

// 这个代码会锁定当前控制器的实例对象，因为控制器实例是单例对象，因此效率不高。
synchronized(this){

}

性能提升

CurrentHashMap map=new CurrentHashMap();
public void save(String userId){
	//产生锁对象
	Object o=map.computeIfAbsent(userId,o->new Object());
	//这样就每个用户ID就持有有一把锁。
	synchronized(o){
	
	}
}