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智慧工地:数字化管理提升施工安全与质量

时间:2024-10-16 14:53:24浏览次数:3  
标签:数字化 管理 AI 智慧 监测 数据 工地

 随着科技的发展,智慧工地已成为建筑行业转型升级的重要手段。依托智能感知设备和云物互联技术,智慧工地为工程管理带来了革命性的变革,实现了项目管理的简单化、远程化和智能化。

一、核心架构

企业级智慧工地采用1+N架构,以满足不同业务需求。工业级IOT平台,不仅保障了数据安全,还提供了强大的数据处理能力。

二、多端覆盖

智慧工地解决方案涵盖了数据大屏端、移动APP端、微信小程序端、微信公众号端和PC管理端,实现了用户在不同场景下的管理需求。

三、解决方案

“智慧工地” 将传统建筑施工与大数据物联网相结合,围绕施工现场人、机、料、法、环各个环节,集成多个智慧应用子系统,对施工数据进行云端整合分析。

1、大数据驱动决策:通过集成平台,智慧工地消除了数据孤岛,实现了数据的综合分析和决策支持。

2、物联网技术提升项目可控性:通过接入现场多种硬件设备,智慧工地能够实时监测和预警,确保项目顺利进行。

3、人工智能助力项目智能化:AI智能视频监控系统能够自动识别隐患和违规行为,提高项目安全管理水平。

四、专家级方案

为管理人员提供及时、高效、优质的远程管理服务,提升安全管理水平,确保施工安全提高施工质量。

1个可扩展监管平台:依托组件化开发平台,满足用户需求的灵活配置

2个应用端:PC端+移动端APP,满足用户多种操作需求

3个数据融合:依托数据交互子平台,智慧工地平台,5G及智能终端算法。满足住建数据监管要求;

N个智能设备:依托丰富的设备接口标准库,快速接入工地现场各类型设备

五、高性能架构

系统采用Java语言开发,微服务架构,支持分布式和集群部署,结合Redis等技术,保证了系统的高性能和稳定性。

高性能架构

微服务架构:结合SpringBoot框架,高性能编程,突显卓越性能。

分布式部署:支持多台服务器分布式部署,地域分散,构成松散耦合系统。

集群部署:集群部署扩展能力强、高可用、易管理。

Redis:Redis队列,降低流量高峰,解除耦合,高效可用

高并发处理

消息队列:使用消息队列异步处理事件,高效解耦,提升系统访问速度。

云存储:提升存储效率,减少占用服务器资源读写,自动化和智能化存储资源整合,云端节点访问更快捷。

定时任务:无需手动触发,执行事件精准,低耦合。

独立数据库部署:系统独立部署,具备独立数据库,有效提高数据安全。

负载均衡:利用多台服务器,通过负载均衡分配网络请求到多台服务器,减少单服务器压力,确保系统运行稳定性。

六、部分功能介绍

(一)项目人员管理

项目信息管理:记录项目名称、施工单位、地址、总造价、总面积、施工许可证、开工日期、计划竣工日期和项目状态等关键数据。


人员信息管理:支持身份证和人脸信息采集,以及证书、合同和培训信息维护。

考勤管理:支持多种打卡方式,记录人员进出时间和工时,进行分区管理和考勤记录,确保工资准确发放。


门禁管理:对特种人员和管理人员进行标签管理,方便查询和统一管理。

安全教育:施工现场提供无线 WIFI,工人需通过安全知识测试后上网,根据工种推送相应内容。


(二)视频监控管理

视频监控查看:实时监控施工现场,提供视频回放功能。

AI 危险源识别:检测安全帽佩戴情况,未佩戴时报警。

AI 应用总览:监控重点区域,发现异常行为自动报警。


(三)危大工程管理

机械、设备、司机识别:通过人脸识别或指纹认证确保持证上岗。

塔机监测:实时监控塔机多项参数,异常时报警。

吊钩可视化:多端实时监控确保安全操作。

升降机监测:实时监测载重等参数,异常时声光报警。

高支模监测:实时监测确保结构稳定,异常时报警。

深基坑监测:监测多项指标确保安全。


(四)绿色施工管理

环境监测:实时显示多种环境数据,设置报警和预警。

扬尘监测:自动启动喷淋设备减少扬尘。

车辆冲洗:自动识别渣土车辆防止污染。

水电监测:自动监测水电使用情况节约资源。


(五)安全隐患排查

数据记录与查询:在电脑端和手机端记录、查询安全隐患。

闭环管理:实现从发现到整改、复查的全流程管理。

数据分析:对数据进行统计和可视化分析。

巡查记录:记录危险性较大的分部分项工程巡查情况。

结语:

智慧工地可视化系统利用物联网、人工智能、云计算、GIS地图、大数据、AI、移动互联网等新一代信息技术,通过工地中台、视频AI分析服务等技术支撑,实现智慧工地高精度动态仿真,趋势分析、预测、模拟,建设智能化、标准化的智慧工地综合业务系统。

智慧工地监管平台解决方案和源码介绍:https://gitee.com/1600875665/GongDi

标签:数字化,管理,AI,智慧,监测,数据,工地
From: https://blog.csdn.net/qq_36609287/article/details/142977242

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