添加滤镜后端做法
由于需要实时预览滤镜效果，所以必须在渲染开始之前添加滤镜。好在 WebRTC 已经提供了 VideoProcessor 这个接口类，可以对采集到的帧数据进行预处理，调用 VideoSource.setVideoProcessor(processor) 即可设置：
VideoSource.java
public class VideoSource extends MediaSource {
// other definitions...
private final CapturerObserver capturerObserver = new CapturerObserver() {
// other definitions...
@Override
public void onFrameCaptured(VideoFrame frame) {
final VideoProcessor.FrameAdaptationParameters parameters =
nativeAndroidVideoTrackSource.adaptFrame(frame);
synchronized (videoProcessorLock) {
if (videoProcessor != null) {
videoProcessor.onFrameCaptured(frame, parameters);
return;
}
}
// body method...
}
};
// other definitions...
}
最后给出一个 VideoProcessor 的简单实现，给各位读者参考：
public final class Example implements VideoProcessor {
@Nullable private VideoSink mVideoSink;
@Override
public void onCapturerStarted(boolean success) {
// DO SOMETHING IF YOU WANT.
}
@Override
public void onCapturerStopped() {
// DO SOMETHING IF YOU WANT.
}
@Override
public void setSink(@Nullable VideoSink sink) {
// 需要持有 WebRTC 传入的 VideoSink 对象
mVideoSink = sink;
}
@Override
public void onFrameCaptured(@NonNull VideoFrame frame) {
VideoFrame newFrame = yourVideoFilter(frame);
// 会调用 NativeAndroidVideoTrackSource 将新的帧数据传递给 Native 层
if (mVideoSink != null) mVideoSink.onFrame(frame);
}
}
对应的前端可能有不同的做法
涉及到对视频流的实时处理。你可以使用WebRTC的MediaStream和Canvas API来实现视频滤镜。以下是一个简单的示例，演示了如何为WebRTC视频流应用一个基本的灰度滤镜。
实现步骤
- 获取视频流：使用
getUserMedia从摄像头获取视频流。 - 将视频流绘制到Canvas：通过Canvas API对视频帧进行处理。
- 将处理后的视频流显示到
<video>元素。
示例代码
以下是一个简单的JavaScript示例，展示了如何应用灰度滤镜到WebRTC视频流：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>WebRTC Video Filter</title>
<style>
video, canvas {
display: block;
margin: 10px auto;
}
</style>
</head>
<body>
<video id="video" autoplay></video>
<canvas id="canvas"></canvas>
<script>
async function startVideo() {
const video = document.getElementById('video');
const canvas = document.getElementById('canvas');
const ctx = canvas.getContext('2d');
// Get user media
const stream = await navigator.mediaDevices.getUserMedia({ video: true });
video.srcObject = stream;
// Set canvas dimensions
video.onloadedmetadata = () => {
canvas.width = video.videoWidth;
canvas.height = video.videoHeight;
drawFrame();
};
function drawFrame() {
ctx.drawImage(video, 0, 0, canvas.width, canvas.height);
// Apply grayscale filter
const frame = ctx.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);
const data = frame.data;
for (let i = 0; i < data.length; i += 4) {
const avg = (data[i] + data[i + 1] + data[i + 2]) / 3;
data[i] = avg; // Red
data[i + 1] = avg; // Green
data[i + 2] = avg; // Blue
}
ctx.putImageData(frame, 0, 0);
// Request the next frame
requestAnimationFrame(drawFrame);
}
}
startVideo();
</script>
</body>
</html>
代码解释
- 获取视频流：通过
navigator.mediaDevices.getUserMedia获取视频流并将其设置到<video>元素。 - Canvas绘制：使用Canvas API将视频帧绘制到Canvas上。
- 滤镜应用：在
drawFrame函数中获取Canvas的图像数据，对其进行灰度化处理，并将结果绘制回Canvas。 - 动画循环：使用
requestAnimationFrame实现每帧更新，以确保实时处理视频流。
你可以在这个基础上，使用不同的图像处理算法和滤镜效果来扩展功能。
标签：canvas,frame,视频流,滤镜,添加,video,data,第四十九章 From： https://blog.csdn.net/ms44/article/details/142847901