首页 > 其他分享 >OpenAI 开源项目 “swarm” 涉嫌抄袭?智能体 Eagle DevAgent 深度解秘

OpenAI 开源项目 “swarm” 涉嫌抄袭?智能体 Eagle DevAgent 深度解秘

时间:2024-10-16 10:46:39浏览次数:8  
标签:Eagle 项目 代码 agent Swarm 解秘 DevAgent swarm

近日,OpenAI 的新多智能体框架 Swarm 引发了一场激烈的争议——

图片

20 岁创始人 Kye Gomez 控诉 OpenAI 窃取了其初创公司 Swarms 的知识产权。青年才俊的 G 创始人声称,OpenAI 不仅盗用了其项目的名称,还抄袭了相似的代码结构和方法。

这一消息迅速引发了科技社区的广泛关注,这两个项目都和智能体 agent 相关。一个叫 Swarm,一个叫 Swarms,一个字母之差,也确实容易让人迷糊。究竟是巧合?抄袭?还是碰瓷?

图片

今天我们就用智能体解决智能体的问题,深度揭秘一番。

Eagle DevAgent(以下简称 Eagle)是一款擅长解决代码问题的智能体,输入 GitHub 开源项目的地址,Eagle 就会分析项目,并给出项目的概况主要特性整体架构、使用模式、框架核心代码文件、文档和资源等。

图片

图片

程序员的 AI 提效神器

我们的网址:eagle.capitalren.com

私信我,领取 Eagle 会员大礼包!

用 Eagle 分别解读两个项目

Swarm

输入 https://github.com/openai/swarm

图片

我们可以看出:OpenAI 开源的 Swarm 是一个实验性和教育性的框架,实际上它的设计和开发的目的并不是为了在生产环境中独立使用。

Swarms

输入 https://github.com/kyegomez/swarms

图片

我们可以看出:Swarms 是一个企业级、生产就绪的多智能体协作框架,旨在大规模协调多个智能体以自动化实际活动。

核心代码对比分析

基于以上分析,并深入解读两个项目最核心的代码文件,接下来我们就问问 Eagle,判断它们之间是否存在剽窃?

(!!注意,我没有告诉 Eagle 谁可能剽窃了谁,而是让它自行作出结论)

图片

Eagle DevAgent 找到了两个项目的核心代码文件,并对其进行分析与总结,最终从设计代码风格、实现细节以及功能和用途等方面进行比较。结论是两个项目存在显著不同,没有证据表明存在剽窃行为。

核心功能对比分析

为了进一步验证这个结论,深入查看到底有没有剽窃的迹象存在。我们选择了两个项目的核心功能,让 Eagle DevAgent 进行深入解读。

首先我们知道 Tool 调用是 agent 最核心的功能之一,用 Eagle 分析工具调用这一核心功能在两个项目中的具体实现。

Prompt:tool 调用在 agent 中是核心功能之一,两个项目分别是如何实现的?

图片

经过比较,Eagle DevAgent  得出结论,两个项目在工具调用的实现上各有特点,呈现出不同的设计思路和应用目的。

Eagle 给出解释的详细过程,在这里不作赘述,欢迎大家注册 Eagle 试用体验。

图片

程序员的 AI 提效神器

我们的网址:eagle.capitalren.com

既然两个项目都支持多 agent 协作,那么不同 agent 之间的切换是不是有相似的地方?

Prompt:由于他们都支持多 agent 协作,在不同 agent 之间切换或者通信的时候,两个项目分别是如何做的?

图片

Eagle DevAgent  对这部分也进行了分析,发现这两个项目在 agent 之间的切换和通信上的实现也有较大差异,因此基本上可以证明这两个项目之间没有剽窃或者抄袭的行为了。

关于 Swarm 的命名

对此,大家可能有一个新的疑问了,这两个项目看起来没有什么关系,那为什么他们都取了 “Swarm”这个名字呢?

试着问 Eagle,看他是怎么回答的?

图片

这是因为“Swarm”在计算机科学和人工智能领域是个常用的术语,代表协作、协调和分布式计算,所以项目取了这个名字也是为了表达多代理之间的协作。

使用基于大模型的 AI 的时候,一个好的习惯是对结论进行验证,比如  Eagle 会输出代码,那我们就可以查看他给的源代码,以及在左侧通过目录树直接访问他所分析的代码文件,从而验证其结论。

图片

接着,进一步让  Eagle 提供两个例子,包括学术论文,然后再去搜索验证。

图片

Eagle 给出的和 “Swarm”相关的两个例子,那实际上“Swarm Intelligence”和“Swarm Robotics” 是专有术语,还有两篇学术论文。因此这两个项目选用“Swarm” 作为名字,也是因为在这个里面 “Swarm” 是个非常常见的术语。

在工作学习中,有任何的代码问题,都可以问 Eagle。

标签:Eagle,项目,代码,agent,Swarm,解秘,DevAgent,swarm
From: https://blog.csdn.net/limingyu_cn/article/details/142974776

相关文章

  • 8.7K+ Star!Swarm:一个多智能体协同框架
    Swarm简介Swarm[1]是一个由OpenAISolution团队管理的实验性框架,用于探索多智能体系统的协同工作。它提供了一个轻量级、高度可控的平台,适合开发者学习和实验多智能体协同的模式。注:它目前处于实验阶段,不推荐在生产环境中使用,因此没有官方支持。项目特点主要特点......
  • OpenAI发布了一项实验性框架“Swarm”
      每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领域的领跑者。点击订阅,与未来同行!订阅:https://......
  • 多智能体研究的新篇章:OpenAI的Swarm项目
    在人工智能的领域中,多智能体系统(Multi-AgentSystems,MAS)一直是一个活跃的研究领域。这些系统由多个相互作用的智能体组成,它们可以协同工作以解决复杂的问题。最近,OpenAI的研究团队发布了一个名为Swarm的多智能体编排框架,这标志着多智能体研究的新篇章。Swarm项目简介Swarm是......
  • Swarm 框架登场:OpenAI 第 3 阶段「敲门砖」;马斯克的 Teslabot 实际有人远程操控丨 RTE
       开发者朋友们大家好: 这里是「RTE开发者日报」,每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享RTE(Real-TimeEngagement)领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」,但内容仅代表编......
  • 程序员必看!用 Eagle 读懂 GitHub 项目代码
    程序员一定要学会这一招,悄悄充电,偷是技术大牛,惊艳所有人!作为程序员,GitHub是一定要看的,学习并理解优秀的项目代码,让你事半功倍。一起来看看技术大牛是怎么在GitHub上充电的吧!GitHub上有一个叫Trending的榜单,它会帮你列出最近一天、一周、一个月最火的项目。这些项目一般都有......
  • OpenAI官方开源多智能体框架「Swarm」,并不是我想要的多智能体框架PI
    今天早上,OpenAI实施团队的@shyamal在Github上开源了Swarm这个OpenAI官方的多智能体框架。不得不说,OpenAI官方下场,获得的社区影响就是不一样,在微信群、朋友圈里已经出现大量的解析文章。这个多智能体框架确实已经把多智能体的关键,说的很透彻了,Swarm里面定义了两个核心「Agents......
  • OpenAI官方开源多智能体框架「Swarm」,并不是我想要的多智能体框架
    今天早上,OpenAI实施团队的@shyamal在Github上开源了Swarm这个OpenAI官方的多智能体框架。不得不说,OpenAI官方下场,获得的社区影响就是不一样,在微信群、朋友圈里已经出现大量的解析文章。这个多智能体框架确实已经把多智能体的关键,说的很透彻了,Swarm里面定义了两个核心「Agents」......
  • Docker-Swarm介绍及基础使用
    Docker-Swarm参考:Swarmmode|Docker从入门到实践Docker1.12Swarmmode(opensnewwindow)已经内嵌入Docker引擎,成为了docker子命令dockerswarm。请注意与旧的DockerSwarm区分开来。Swarmmode内置kv存储功能,提供了众多的新特性,比如:具有容错能力的去中......
  • kafka负载均衡迁移(通过kafka eagle)
    在grafana监控中发现kafka的各个节点磁盘不均匀出现这样的情况是因为kafka默认是以文件数作为平衡的条件的。换句话说,kafka不会管一个副本有多大,只会看磁盘中有多少个副本文件。解决方式:1、修改策略,改为按照磁盘大小平衡数据2、手动迁移数据,将磁盘使用率高的节点数据迁移......
  • 粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)详解
    算法背景粒子群算法,也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(ParticleSwarmOptimization),缩写为PSO。粒子群优化算法是一种进化计算技术(evolutionarycomputation),1995年由Eberhart博士和kennedy博士提出,源于对鸟群捕食的行为研究。该算法最初是受到飞鸟集群活动的规律性启......