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开发常用编辑器,你知道几个?

时间:2024-10-16 09:46:00浏览次数:3  
标签:常用 插件 Python 功能 支持 编辑器 开发 开发者

以下是 Python 最受欢迎的 10 个编辑器:

pyCharm

由捷克公司 JetBrains 开发,是使用最广泛的 Python IDE 之一。它分为社区版和专业版,社区版免费且功能足够满足日常基本需求,专业版功能更强大但需付费。 优势在于智能代码补全、代码分析、快速修复错误、图形化的调试器、项目管理等功能都非常出色,并且对 Django 等 Python Web 框架支持良好,还支持多种版本控制系统。 

Vim

Vim是高级文本编辑器,旨在提供实际的 Unix 编辑器‘vi’功能,支持更多更完善的特性集。不需要花费太多学习时间就能上手,一旦掌握快捷组合键,可大幅提升编程效率。其最大特点是不依赖鼠标操作(除了 GUI 版本外),对于习惯命令行操作的开发者来说非常高效,并且可以通过安装插件支持更多高级功能。 

Sublime Text

开发者中非常流行的编辑器,支持多种语言,小巧灵活、运行轻快。 拥有自己的包管理器,开发者可以安装组件、插件和额外的样式来提升编码体验。它的优点还包括强大的 API 和组织化的生态系统,但对于新手来说可能过于高级,且其 git 插件不是特别强大。

VSCode

由微软开发,免费且开源,支持 Windows、macOS、Linux 等多个操作系统。轻量、流畅,插件拓展丰富,可以根据需求自行下载安装各种插件来增强 Python 开发功能,例如代码补全、语法检查、调试等。配置 Python 开发环境相对容易,适合各种规模的项目开发。

Jupyter Notebook

开源的 Web 应用程序,支持多种编程语言,但以 Python 最为流行。交互式编程环境非常适合数据科学、机器学习和教育领域的工作,可以创建和共享包含实时代码、方程、可视化和叙述性文本的文档,方便用户进行数据分析、实验和结果展示。

Spyder

强大的交互式 Python 语言开发环境,前身是 Pydee。它是 Anaconda 科学计算工具中默认的开发工具,主要用于数据分析和机器学习。与许多科学 Python 库(如 Scipy、Numpy、Matplotlib、Pandas 等)集成良好,为编辑、分析和数据探索提供高级支持,还允许静态代码分析。

Emacs

GNU Emacs 是可扩展、可自定义的文本编辑器,功能非常强大。其核心是 Emacs Lisp 解析器,但也支持文本编辑。对于已经使用过 Vim 的开发者来说,Emacs 也是一个不错的选择,两者在功能和使用方式上有一定的相似性,但也有各自的特点。

Wing

Wingware 的 Python IDE,兼容 Python 2.x 和 3.x。可以结合众多 Python 框架使用,如 Django、Matplotlib 等。支持测试驱动开发,集成了单元测试、nose 和 Django 框架的执行和调试功能,启动和运行速度快,支持多种操作系统。

PyScripter

免费开源的 Python 集成开发环境(IDE)。虽然功能上可能不如一些商业软件强大,但对于初学者或者对功能要求不高的开发者来说,是一个不错的选择,并且其开源的特性也允许开发者根据自己的需求进行定制和扩展。

Thonny

基于 Python 内置图形库 Tkinter 开发出来的支持多平台(Windows、Mac、Linux)的 Python IDE。支持语法着色、代码自动补全、debug 等功能,界面简洁,适合初学者或者寻找“轻量级”Python IDE 的开发者。

这10种编辑器大家都已经熟悉了,现在我推荐一个强大的AI工具,特别适合程序员使用。这个工具不仅能帮助进行代码纠错,还能辅助各种编程任务,从而显著提升工作效率。无论是解决复杂问题还是优化代码流程,这个AI助手都能为您提供支持,让开发过程更加顺畅。

国内可直接使用:363Ai工具箱

标签:常用,插件,Python,功能,支持,编辑器,开发,开发者
From: https://blog.csdn.net/m0_65134936/article/details/142827180

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