倒排索引（Inverted Index）是一种索引方法。

在信息检索系统中非常常见，尤其是在全文搜索引擎中。

主要思想:将文档中出现的每个词与包含该词的文档列表关联起来，从而实现快速检索。

倒排索引的基本结构

1、词汇表（Dictionary）：包含所有文档集合中出现过的唯一词汇，以及指向每个词对应的倒排列表的指针。

2、倒排列表（PostingList）：对于词汇表中的每个词，倒排列表包含了所有包含该词的文档的列表。每个文档通常由一个唯一的文档ID标识。

3、文档频率（DocumentFrequency）：表示一个词在多少个文档中出现过。

4、词频（TermFrequency）：表示一个词在特定文档中出现的次数。

5、位置信息（PositionInformation）：记录词在文档中出现的位置，可以用于执行接近查询(ProximitySearch）和短语查询（PhraseSearch）。

倒排索引的构建过程

1.分词：将文档内容分割成词汇单元。

2.标准化：对词汇进行标准化处理，如小写转换、去除停用词、词干提取等。

3.构建词汇表：创建一个词汇表，记录每个词及其对应的倒排列表。

4.构建倒排列表：为每个词创建倒排列表，记录包含该词的所有文档的文档ID。

5.存储：将构建好的倒排索引存储在数据库或文件系统中。

倒排索引的应用

倒排索引在全文搜索引擎中用于快速检索文档，支持各种查询操作，如:

·关键词查询：快速找到包含特定关键词的文档。

·布尔查询：使用AND、OR、NOT等逻辑运算符组合关键词进行查询。

·短语查询：找到包含特定短语的文档。

·模糊查询：允许在查询中存在一定的错误或变体。

倒排索引是现代搜索引擎技术的核心，它使得大规模文档集合的快速检索成为可能。