给定一段文字,如果我们统计出字母出现的频率,是可以根据哈夫曼算法给出一套编码,使得用此编码压缩原文可以得到最短的编码总长。然而哈夫曼编码并不是唯一的。例如对字符串"aaaxuaxz",容易得到字母 'a'、'x'、'u'、'z' 的出现频率对应为 4、2、1、1。我们可以设计编码 {'a'=0, 'x'=10, 'u'=110, 'z'=111},也可以用另一套 {'a'=1, 'x'=01, 'u'=001, 'z'=000},还可以用 {'a'=0, 'x'=11, 'u'=100, 'z'=101},三套编码都可以把原文压缩到 14 个字节。但是 {'a'=0, 'x'=01, 'u'=011, 'z'=001} 就不是哈夫曼编码,因为用这套编码压缩得到 00001011001001 后,解码的结果不唯一,"aaaxuaxz" 和 "aazuaxax" 都可以对应解码的结果。本题就请你判断任一套编码是否哈夫曼编码。
输入格式:
首先第一行给出一个正整数 N(2≤N≤63),随后第二行给出 N 个不重复的字符及其出现频率,格式如下:
c[1] f[1] c[2] f[2] ... c[N] f[N]
其中c[i]是集合{'0' - '9', 'a' - 'z', 'A' - 'Z', '_'}中的字符;f[i]是c[i]的出现频率,为不超过 1000 的整数。再下一行给出一个正整数 M(≤1000),随后是 M 套待检的编码。每套编码占 N 行,格式为:
c[i] code[i]
其中c[i]是第i个字符;code[i]是不超过63个'0'和'1'的非空字符串。
输出格式:
对每套待检编码,如果是正确的哈夫曼编码,就在一行中输出"Yes",否则输出"No"。
注意:最优编码并不一定通过哈夫曼算法得到。任何能压缩到最优长度的前缀编码都应被判为正确。
输入样例:
7
A 1 B 1 C 1 D 3 E 3 F 6 G 6
4
A 00000
B 00001
C 0001
D 001
E 01
F 10
G 11
A 01010
B 01011
C 0100
D 011
E 10
F 11
G 00
A 000
B 001
C 010
D 011
E 100
F 101
G 110
A 00000
B 00001
C 0001
D 001
E 00
F 10
G 11
输出样例:
Yes
Yes
No
No
解题代码:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
priority_queue<int ,vector<int>,greater<int> > q;
int main()
{
int n,m,sum=0,ans=0,x,y,flag;
char s[66],c;
int p[66];
cin>>n;
for(int i=0;i<n;i++)
{
getchar();
cin>>s[i]>>p[i];
q.push(p[i]);
}
while (q.size()>1)
{
x=q.top();
q.pop();
y=q.top();
q.pop();
q.push(x+y);
ans+=x+y;
}
cin>>m;
for(int i=0;i<m;i++)
{
char ss[66][66];
sum=0;
for(int j=0;j<n;j++)
{
getchar();
cin>>c>>ss[j];
sum+=strlen(ss[j])*p[j];
}
if(sum!=ans)
cout<<"No"<<endl;
else
{
flag=0;
for(int j=0;j<n;j++)
{
x=strlen(ss[j]);
for(int k=0;k<n;k++)
{
if(j!=k)
{
if(strstr(ss[k],ss[j])==&ss[k][0])
{
flag=1;
break;
}
}
}
if(flag==1)
break;
}
if(flag==1)
cout<<"No"<<endl;
else
cout<<"Yes"<<endl;
}
}
return 0;
}
标签:11,编码,哈夫曼,10,int,001
From: https://www.cnblogs.com/link-way/p/16834361.html