光学字符识别（Optical Character Recognition, OCR）技术是一种将图像中的文字转换为可编辑和可搜索的数据的技术。随着人工智能和机器学习的发展，OCR技术的应用场景越来越广泛，为文字录入场景带来了革命性的变革，下面以翔云为例例举出一下几个文字识别场景：

　　文档数字化：企业和个人可以使用OCR技术将纸质文档转换为电子文档，便于存储、检索和管理。

　　图书馆和档案馆利用OCR技术对历史文献进行数字化处理，以保护文化遗产并提供在线访问。

　　表单处理：在金融、医疗等行业中，大量的表单需要手动输入到系统中，OCR技术可以自动读取表单上的信息，减少人工操作，提高效率。

　　例如，银行可以使用OCR来处理贷款申请表或支票。

　　身份证件识别：机场、酒店等场所可以通过OCR快速读取护照、身份证等证件的信息，加快身份验证过程。

　　移动应用中，用户可以通过拍照上传证件完成实名认证。

　　车牌识别：停车场管理系统、交通监控系统等可以利用OCR技术自动识别车辆的车牌号码，实现自动化管理。

　　发票报销：企业财务部门可以使用OCR技术从纸质或PDF格式的发票中提取关键信息，如金额、日期、供应商名称等，简化报销流程。

　　图书扫描与出版：出版社可以利用OCR技术对书籍进行扫描，并将内容转换成电子文本，方便编辑和发布电子书。

　　物流和供应链管理：在货物入库、出库及运输过程中，通过OCR技术自动识别条形码、二维码或包装上的文字信息，提高物流效率。

　　教育领域：教师可以使用OCR技术将学生的作业、试卷等纸质资料转化为数字格式，便于批改和分析。

　　学生也可以利用这项技术将课堂笔记或参考书籍内容转换成电子文档，方便复习和整理。
C++文字识别接口集成示例代码：

include

include

include

int main() {
// 创建 HTTP 客户端
web::http::client::http_client client(U("https://netocr.com/api/recogliu.do"));

// 构建请求内容
web::http::multipart_content content;
content.add(web::http::name(U("img")), web::http::value(U("/9j")));
content.add(web::http::name(U("key")), web::http::value(U("M***********g")));
content.add(web::http::name(U("secret")), web::http::value(U("3***********6")));
content.add(web::http::name(U("typeId")), web::http::value(U("1993")));
content.add(web::http::name(U("format")), web::http::value(U("json")));

// 创建 HTTP 请求
web::http::http_request request(web::http::methods::POST);
request.headers().set_content_type(U("multipart/form-data; boundary=") + content.boundary());
request.set_body(content);

// 发送请求并获取响应
web::http::http_response response = client.request(request).get();

// 确保请求成功
if (response.status_code() == web::http::status_codes::OK) {
    // 读取响应内容
    std::wstring responseString = response.extract_string().get();
    std::wcout << "Response: " << responseString << std::endl;
} else {
    std::cerr << "Request failed with status code " << response.status_code() << std::endl;
}
return 0;

}