《一本书读懂大模型:技术创新、商业应用与产业变革》是一部能够引领我们深入理解AI大模型,把握未来科技脉搏的书籍。本书内容涵盖了AI的发展历程、大模型的演变、核心技术、基础设施建设、行业应用、产业体系、治理问题以及未来展望等多个方面。通过本书的介绍,无论是AI工程师还是完全没有IT技术背景的爱好者,都能通过本书获得对大模型的深刻认识。
从自然界的万物生长到人类社会的繁荣发展,人类始终保持着对外界的好奇与敬畏。正是这种好奇心驱使我们不断观察、学习、模仿,从而积累了丰富的知识与经验,最终催生了AI这一划时代的科技产物。
一、OpenAI 的 CEO 被解雇
2023年11月17日,OpenAI董事会宣布解雇首席执行官萨姆·阿尔特曼,决定即时生效。当时,萨姆正在领导团队开发一个名叫“Q*“的OpenAI项目,专注于人工智能在逻辑和数学推理方面的应用。有的员工给董事会去信,发出警告,称Q*会导致通用人工智能的出现。Q*是Open AI正在训练的下一代人工智能,这可能是第一次采用“从零开始”的方式进行训练的AI,它能够修改自身代码,以完成更复杂的学习任务。11月21日,萨姆以CEO身份回归OpenAI。
超级人工智能可以用来寻找外星人和地外宜居星系、人工核聚变控制,纳米或超导材料筛选、抗癌药物的研发等。OpenAI预测,这种在各方面全面超越人类水平的人工智能将在10年内出现。
二、AI与大模型的关键技术
决策式AI和生成式AI是人工智能领域的两大重要分支,各自有着不同的关键技术。
机器学习模型从其参数的量级上可以分为两类,一类是统计学习模型,一类是深度学习模型。2010年后,得益于GPU算力的快速发展,基于神经网络的深度学习模型逐渐成为主流。
目前,大模型技术在生成式AI的演进中将发挥了至关重要的作用,成为推动生成式AI技术进步的核心力量,更好地理解和模拟现实世界的多样性和复杂性。
对于大模型来说,从架构建立,到模型微调、强化学习、模型压缩、安全保护等工作,主要包括下面几种核心技术。
三、摩尔定律的失败
摩尔定律预测,集成电路上的晶体管数量每18-24个月翻一番,但是,目前晶体管数量的增长速度已经落后于摩尔定律,被称为“后摩尔时代”,我们希望依靠量子计算等颠覆性计算模式可以打破目前的算力危机。一个量子比特可以同时处于多种状态(叠加态),其能够处理和存储的信息量远远大于一个比特,所以量子计算机比经典计算机更高速和高效。不过,由于量子计算机必须在超低温(-272.28ºC)下运行,所以大规模商用进展缓慢。
大模型的数据采集需要获取大量的原始数据,并对其进行标注,由此,OpenAI雇佣了大量的人工为ChatGPT训练数据,甚至促成了“数据标注众包平台”的商业模式。然而,随着大模型技术的成熟,人们发现,可以用大模型来进行数据标注,用模型训练模型,甚至可以将标注效率提高100倍,而成本仅为人工标注的1/7。
大模型会产生幻觉,根本原因其存储和提取结果具有概率性,这是架构上的概率机制导致的。目前无法避免,只能在出现时进行识别和纠正,或者尽量在不需要严密输出结果的场景中使用大模型。
目前,我国的行业大模型主要集中在医疗健康、金融和传媒游戏三大行业。
到2024年3月,我国已经至少发布了12个政务大模型,提供的功能主要集中在政务智能问答、政策咨询客服、公文写作、政策文件智能检索、数据智能动态分析与解读、政策建议优化与辅助决策、反诈宣传与劝阻、政务文件自动处理等方面。
2023年5月,上海交通大学、清华大学和爱丁堡大学联合推出了一个全面的中文基础模型评套件C-Eval,它包括13948个多项选择题,涵盖 52个不同学科,设有4个难度级别,用于评测大模型的中文理解能力。
四、目前拿来就能用的大模型
2022年底,ChatGPT横空出世,其划时代的强大功能震惊了世界。之后,AI和大模型发展迅速。到2024年初,国内发布的大模型超过300个,10亿级以上参数规模的大模型超过100个。
目前,除了ChatGPT外,国产的AIGC大模型主要有以下一些:文心一言、智谱清言、Kimi、Monica、360智脑、讯飞星火、Poe、边界AI、豆包、元宝、通义千问、秘塔、天工AI、百小应等。
ChatGPT
文心一言
智谱清言
Kimi
Monica
360智脑
讯飞星火
Poe
边界AI
豆包
元宝
通义千问
秘塔
天工AI
百小应
五、什么是超级智慧
本书深入探讨了人工智能大模型在各行各业中的广泛应用。从医疗诊断到金融风控,从智能制造到智慧城市,人工智能大模型正以前所未有的速度和规模改变着我们的生活与工作方式。这些应用不仅展示了人工智能技术的巨大潜力,更体现了智慧在模仿与创新中的无限可能。
可是,当AI发展出智慧后,会变成什么样呢?超级智慧真的是无所不能吗?智慧能够掌控宇宙中的一切吗?
在刘慈欣的小说《诗云》中,超级智慧十分向往地球的文明,痴迷于中国的古诗,他给自己起名叫“李白”。幻想着自己也能写出让人震憾的诗句来。为了作诗,他毁灭了包括地球在内的太阳系,用其中的所有物质作为存储,列出了所有文字的排列组合。他相信,伟大的诗篇就在这些排列组合中,可是,他却无法将它们识别出来。
“可我却得不到它们!”李白一跺脚,飞起了几米高,在半空中卷成一团,悲伤地把脸埋在两膝之间呈胎儿状,在地壳那十分微小的重力下缓缓下落:“在终极吟诗开始时,我就着手编制诗词识别软件,这时,技术在艺术中再次遇到了那道不可逾越的障碍,到现在,具备古诗鉴赏力的软件也没能编出来。”他在半空中指指诗云,“不错,借助伟大的技术,我写出了诗词的巅峰之作,却不可能把它们从诗云中检索出来,唉……”——刘慈欣《诗云》
也许,我们用大模型作为钥匙,打开了潘多拉魔盒,放出了AI这头怪兽。在我们试图控制它的时候,它却在我们不可知的情况下,悄然变身成为一种可以毁天灭地的超级智慧。到了那个时候,世界会变成什么样子,可能就连科幻小说也无法想像了。
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随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型,如GPT-3、BERT、XLNet等,以其强大的语言理解和生成能力,正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。
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