之前文章介绍了开题报告撰写的课题和文献部分(开题报告撰写-课题确定及文献撰写),这篇文章讲详细介绍下开题报告的核心部分,研究目标、研究内容及研究方案,这三部分往往是要放在一起撰写的,其有非常紧密的关联关系。很多同学分不清研究目标、研究内容和研究方案的区别,在撰写时,写着写着就写的重复度很高。这里简单介绍下,三部分的核心差异,研究内容是『what-做什么』,研究方案是『how-怎么做』,研究目标是『why-为什么做』。这样解释是不是大家更容易抓到三部分的差异性,那实际上我们开始撰写时,要如何高效、高质量完成呢,我建议撰写顺序应该是研究内容->研究方案->研究目标。这是因为首先大家在开始写这部分内容时,应该已经经过了内容选题以及一些先导工作,我们是清楚要做什么的,所以顺理成章可以开始写研究内容;其次,借助AI工具,有了研究内容在研究方案和研究目标部分,可以解除GPT快速完成初版内容,效率很高。接下来就从研究内容开始,我们如何借助ChatGPT类产品,去提升文章质量。
一、研究内容
研究内容是开题报告的骨架,它清晰地展现了你的研究课题将涵盖哪些方面。撰写这部分的关键在于细化和结构化,将宽泛的课题分解成具体的、可操作的研究点。 而ChatGPT可以帮助我们高效地完成这个过程。
- 根据研究方向和过去工作,确定研究内容:
大家开始梳理研究内容这一步时,可以在提问时加上自己个性化的内容,比如课题方向是"人工智能对新闻业的影响",那在确定研究内容时,我们可以把自己过去的相关工作、熟悉的方向、看过的论文一起给模型,这样可以让模型更有针对性的给出内容,比如:
我在撰写硕士开题论报告,我的课题方向是"人工智能对新闻业的影响",过去我在实验室做过知识图谱构建研究,我最近的关注方向是大语言模型,请结合以上信息帮我给出一些可行的研究内容。
结合大模型给出的结果,我们可以进一步的探讨,包括介绍每个方向的大概研究现状,比如
第三部分基于大模型的事实核查,目前业界有哪些研究工作介绍下以及相关参考论文
可以看到,这里给出了比较详细的该方向业界研究内容及参考论文,当然目前大模型还普遍存在幻觉问题,当我们找到合适的研究内容后,还是要自己核查下,或者直接告诉GPT4,去搜索相关内容,验证有效性,GPT本身也可以自己去搜索答案。
- 明确核心概念,避免含糊不清:
很多同学的研究内容写得空泛,例如“研究A对B的影响”,这样缺乏细节,难以指导后续研究。 这时,可以利用ChatGPT来细化核心概念。
- 示例: 假设你的课题是“研究人工智能对新闻业的影响”。 可以向ChatGPT提问:“人工智能对新闻业的影响有哪些具体方面?” ChatGPT可能会给出:新闻采集自动化、新闻写作自动化、新闻内容审核、个性化新闻推荐、虚假新闻识别等等。
- 实用技巧: 使用更精准的Prompt,例如:“从新闻生产流程的角度,分析人工智能对新闻业的影响有哪些具体方面?” 这样可以获得更有针对性的答案。
- 构建逻辑框架,展现研究层次:
研究内容不是简单的罗列,需要展现出清晰的逻辑层次。 可以采用不同的框架结构,例如:
- 并列式: 适用于研究内容相对独立的情况。
- 递进式: 适用于研究内容层层深入的情况。
- 交叉式: 适用于研究内容相互交叉影响的情况。
ChatGPT可以帮助你选择合适的框架,并根据你的研究内容生成初步的结构。
- 示例: 将ChatGPT给出的“人工智能对新闻业的影响”的几个方面,按照新闻生产流程的顺序排列,就形成了一个递进式的研究内容框架。
- 实用技巧: 可以向ChatGPT提供你初步构思的研究内容,并要求它“请帮我组织成一个逻辑清晰的研究内容框架,并解释选择的理由”。
- 细化研究点,确保可操作性:
每个研究点都需要足够具体,能够指导后续的研究方案设计。 ChatGPT可以帮助你将笼统的研究点分解成更细致、可操作的研究问题。
- 示例: 对于“新闻写作自动化”这个研究点,可以向ChatGPT提问:“如何细化‘新闻写作自动化’这个研究点?” ChatGPT可能会建议你从以下方面入手: 自动写作的算法研究、自动化写作的应用场景、自动化写作的伦理问题、自动化写作对记者的影响等。
- 实用技巧: 使用“5W1H”方法向ChatGPT提问,例如:“如何评估人工智能新闻写作的质量(How)?” 可以获得更具体、更深入的答案。
按照以上内容,假设我们选择了『基于大语言模型的事实核查:开发和评估利用大语言模型辅助的自动化事实核查系统』方向,接下来可以直接让模型进行初步的撰写:
基于大语言模型的事实核查:开发和评估利用大语言模型辅助的自动化事实核查系统,研究其在假新闻识别和核实中的效果。 针对这个点,帮我扩展写出研究内容,要求体现算法专业性,区别与研究方案,这里的内容重点介绍我的论文要做什么。
第一次GPT写的内容有些啰嗦,并且研究内容我们一般写三点比较合适,不要过于分散,所以这里给GPT反馈:
研究内容只需要三点 每一点要详细,请重新组织上述内容
这次我们看结果就已经比较符合预期了,可以自己在基础上进行进一步润色,完全开题研究内容撰写。
顺便,如果有同学不知道如何使用GPT,可以试试AIBox,一站式AI平台,支持GPT4、Claude35、Gemini等工具,国内直达。
ChatGPT中文版https://chat.aibox365.cn
二、研究方案
在有了研究内容后,研究方案撰写会 方便很多,因为可以给GPT一个比较充足的内容上下文,让模型更好的发挥,我们直接把撰写好的研究内容分步交给GPT:
我的研究内容是『证据检索与一致性分析:为了验证新闻文本的真实性,我们将设计一个多信源信息检索系统,从知识库、新闻档案和社交媒体等多渠道实时获取相关证据。大语言模型生成的文本表征(如BERT嵌入)将被用于向量检索技术(如FAISS)以快速检索相关证据。之后,基于大语言模型的跨编码器(cross-encoder)和双编码器(bi-encoder)架构,实现证据和陈述的语义匹配,其中跨编码器用于精细匹配,双编码器用于快速筛选。匹配度将通过多种相似度度量(如余弦相似度、点积等)进行计算,以生成证据和陈述的匹配得分。最终,通过结合逻辑回归、决策树等机器学习方法,对多个证据进行一致性检查,综合分析并得出核查结论。』请针对这部分的研究内容,帮我写论文的研究方案,要结合业界研究工作,提出有创新性研究方案。
研究方案的具体内容会需要更多结合自身的情况,借助AI最核心的点是可以更快速的给我们专业的idea选型,拓展思路,方法上也非常简单,不做过多赘述,整个过程就是一个反复交流头脑风暴的过程。技巧上可以加上让模型『更前沿、算法专业性强、有创新性、有公式推导』这样的Prompt,结果会学术性更强。
三、研究目标
有了研究内容和研究方案,用GPT写研究目标真的就是水到渠成了,之前很多同学容易把研究目标写成研究内容,现在你只需要告诉GPT研究目标是对研究内容的高度概括,体现出研究目的,再把写好的研究内容和方案给GPT就可以了。
我在写论文开题报告,我会给我写好的研究内容和方案,请根据它帮我写一段研究目标,记住研究目标要更有概括性和目标性,要注意和研究内容的区别。基于大语言模型的事实核查:开发和评估利用大语言模型辅助的自动化事实核查系统,研究其在假新闻识别和核实中的效果。 针对这个点,帮我扩展写出研究内容,要求体现算法专业性,区别与研究方案,这里的内容重点介绍我的论文要做什么。研究方案:xxxxxx
到这里大概的技巧介绍差不多了。最后还是强调下ChatGPT只是一个辅助工具,它提供的答案需要你的 critical thinking 进行筛选和整合。 你需要根据自己的研究背景和研究目的,对ChatGPT生成的內容进行修改和完善,确保研究内容的准确性和完整性。祝大家开题顺利~
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