网络环境：VPN
电脑：MAC AIR （INtel显卡，无GPU）
（常见错误问题和解决办法在最后，可以跳至最后看）
1、克隆Wav2Lip仓库
git clone https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip
2、安装annoconda环境
3、安装ffmpeg（处理音视频的工具，Wav2Lip依赖于它）
conda install ffmpeg
4、创建名为“wav2lip”的虚拟环境（逐个执行如下命令）
conda create -n wav2lip python==3.10
cd wav2lip
5、激活虚拟环境wav2lip
conda activate wav2lip
6、安装项目所需的依赖包（requirements.txt文件中详细罗列）
pip install -r requirements.txt
其中requirements.txt文件内容如下：
librosa==0.7.0
numpy>=1.17.1
opencv-contrib-python>=4.2.0.34
opencv-python>=4.9.0.80
torch>=2.0.1
torchvision>=0.15.0
tqdm>=4.45.0
numba>=0.48
7、下载预训练模型（Wav2Lip使用预训练模型进行推理），并按如下目录方式存放好：
mkdir checkpoints
wget "https://storage.googleapis.com/vit_wav2lip/checkpoints/wav2lip_gan.pth" -P checkpoints/
我是CSDN上搜索预训练模型文件名，通过别人分享的网盘下载的。
下载好以后，文件存位置之如下：
wav2lip.pth存放到checkpoints目录下
wav2lip_gan.pth存放到checkpoints目录下
lipsync_expert.pth存放到checkpoints目录下
visual_quality_disc.pth存放到checkpoints目录下
s3fd.pth存放到face_detection/detection/sfd/目录下
8、执行命令，开始生成数字人
python3.10 inference.py --checkpoint_path checkpoints/wav2lip_gan.pth --face data/XXX --audio data/YYY
XXX：是最终生成的说话的那张脸部的文件，可以是图片或者视频。最好是正脸，嘴巴清晰的便于识别的会比较好。
YYY：是最终生成的说话的声音文件，音频。
生成过程耗时：初次可能会慢点。快的时候几分钟，甚至更短。
【我遇到的问题和解决办法】
1、github项目下载错误
git clone https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip
正克隆到 'Wav2Lip'...
错误：RPC 失败。curl 55 Failed sending data to the peer
致命错误：在引用列表之后应该有一个 flush 包
解决：使用VPN，然后执行命令就OK了。
2、执行pip install -r requirements.txt 报错：
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement opencv-python==4.1.0.25
ERROR: No matching distribution found for opencv-python==4.1.0.25
尝试1:
sudo pip3 install opencv-python，不行。
尝试2:
到open CV官方找到GITHUB地址，然后命令运行
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
不行。
尝试 3:升级PIP
pip install opencv-python==4.1.0
依然不行。
尝试4:
pip install opencv-python==4.1.0.40
ERROR: No matching distribution found for opencv-python==4.1.0.40
不行
尝试5:
pip install opencv-python
报错pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org', port=443): Read timed out.
尝试6：用 --default-timeout 选项： 增加超时时间，例如：pip install opencv-python --default-timeout=100
安装成功！
再次执行pip install -r requirements.txt 依然是报错：4.1.0.25
尝试7: 找到requirements.txt ，修改里面的opencv-python==当前环境里的Version
一开始requirements.txt文件里的版本是指定特定版本，运行时很多版本不对，太高或者太低，就基本都改成 “>=”某个版本号，成功了解决了问题。
librosa==0.7.0
numpy>=1.17.1
opencv-contrib-python>=4.2.0.34
opencv-python>=4.9.0.80
torch>=2.0.1
torchvision>=0.15.0
tqdm>=4.45.0
numba>=0.48
标签：checkpoints,python,opencv,MAC,Wav2Lip,install,pip,wav2lip,人声 From： https://blog.csdn.net/Beauty2023/article/details/142874236