论文标题：AI Meets Database: AI4DB and DB4AI
作者：李国良（清华），Xuanhe Zhou，Lei Cao
关键词：综述，AI4DB，DB4AI
论文发布时间：2021
摘要
数据库和人工智能是可以相互促进的。
- 一方面，AI可以可以让数据库更智能(AI4DB)。传统的数据库优化技术（例如代价估计、连接顺序选择、旋钮调优、索引和视图建议）无法满足大规模数据库的高性能需求、多样化的应用场景以及不同的客户，尤其是在云端。基于学习(learning-based)的方法能够缓解这些问题。
- 另一方面，数据库可以优化AI模型。数据库技术可以用于降低使用AI模型的复杂度、加速AI算法、在数据库中提供AI可用性。
本文回顾了在AI4DB和DB4AI领域的现有工作，具体来说有：
- AI4DB：基于学习的数据库配置、优化、设计、监控和安全
- DB4AI：面向人工智能的说明性语言、数据治理、训练加速和推理加速