RabbitMQ 入门(一)同步通讯和异步通讯

一、同步通讯和异步通讯

微服务间通讯有同步和异步两种方式：

一）、同步通讯

我们之前学习的Feign调用就属于同步方式，虽然调用可以实时得到结果，但存在下面的问题：

同步调用的优点：- 时效性较强，可以立即得到结果

同步调用的问题：

- 耦合度高:每次加入新的需求,都要修改原来的代码;
- 性能和吞吐能力下降:调用者需要等待服务提供者响应,如果调用链过长则响应时间等于每次调用的时间之和;
- 有额外的资源消耗:调用链中的每个服务在等待响应过程中,不能释放请求占用的资源,高并发场景下会极度浪费系统资源;
- 有级联失败问题:如果服务提供者出现问题,所有调用方都会跟着出问题,如同多米诺骨牌一样,迅速导致整个微服务集群故障;

二）、异步通讯
异步调用则可以避免上述问题：

我们以购买商品为例，用户支付后需要调用订单服务完成订单状态修改，调用物流服务，从仓库分配响应的库存并准备发货。

在事件模式中，支付服务是事件发布者（publisher），在支付完成后只需要发布一个支付成功的事件（event），事件中带上订单id。

订单服务和物流服务是事件订阅者（Consumer），订阅支付成功的事件，监听到事件后完成自己业务即可。

为了解除事件发布者与订阅者之间的耦合，两者并不是直接通信，而是有一个中间人（Broker）。发布者发布事件到Broker，不关心谁来订阅事件。订阅者从Broker订阅事件，不关心谁发来的消息。

Broker 是一个像数据总线一样的东西，所有的服务要接收数据和发送数据都发到这个总线上，这个总线就像协议一样，让服务间的通讯变得标准和可控。

好处：

- 吞吐量提升：无需等待订阅者处理完成，响应更快速

- 故障隔离：服务没有直接调用，不存在级联失败问题
- 调用间没有阻塞，不会造成无效的资源占用
- 耦合度极低，每个服务都可以灵活插拔，可替换
- 流量削峰：不管发布事件的流量波动多大，都由Broker接收，订阅者可以按照自己的速度去处理事件

缺点：架构复杂了，业务没有明显的流程线，不好管理。 需要依赖于Broker的可靠、安全、性能。

二、MQ技术简介
MQ，中文是消息队列（MessageQueue），字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的Broker。

比较常见的MQ实现：

- ActiveMQ
- RabbitMQ
- RocketMQ
- Kafka

MQ，技术简介:

- RabbitMQ：公司/社区:Rabbit，开发语言:Erlang，协议支持:AMQP，XMPP，SMTP，STOMP

- ActiveMQ：公司/社区:Apache，开发语言:Java，协议支持:OpenWire,STOMP，REST,XMPP,AMQP

- RocketMQ：公司/社区:阿里，开发语言:Java，协议支持:自定义协议

- Kafka：公司/社区:Apache，开发语言:Scala&Java，协议支持:自定义协议

MQ技术对比：

追求可用性：Kafka、 RocketMQ 、RabbitMQ

追求可靠性：RabbitMQ、RocketMQ

追求吞吐能力：RocketMQ、Kafka

追求消息低延迟：RabbitMQ、Kafka

三、RabbitMQ的一些概念
MQ的基本结构：

RabbitMQ中的一些角色：

- publisher：生产者
- consumer：消费者
- exchange个：交换机，负责消息路由
- queue：队列，存储消息
- virtualHost：虚拟主机，隔离不同租户的exchange、queue、消息的隔离

四、安装RabbitMQ
我们使用Docker在Centos7中安装。

步骤一:下载镜像

方式一：在线拉取

docker pull rabbitmq:*.*-management

方式二：从本地加载

找到镜像包：mq.tar

上传到虚拟机中后，使用命令加载镜像即可：

docker load -i mq.tar

步骤二： 安装MQ

执行下面的命令来运行MQ容器：

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​
docker run \
 -e RABBITMQ_DEFAULT_USER= rbmq \
 -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123456 \
 -v mq-plugins:/plugins \
 --name mq \
 --hostname mq \
 -p 15672:15672 \
 -p 5672:5672 \
 -d \
 rabbitmq:*.*-management
 
​