在使用pandas的时候,经常会用到Dataframe或者Series的plot方法,该方法底层实际上调的还是matplotlib.pyplot的plot方法。因此,通过对pyplot模块的绘图全局参数设置是可以在pandas中奏效的。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import warnings
warnings.filterwarnings(action="ignore")
rcParams = plt.rcParams.copy()
rcParams.update({
'figure.figsize': (30, 10), # 图片大小
'axes.labelsize': 25, # 标签字体大小
'axes.titlesize': 25, # 标题字体大小
'xtick.labelsize': 25, # x轴标签字体大小
'ytick.labelsize': 25, # y轴标签字体大小
'legend.fontsize': 25, # 图例字体大小
'font.family': 'sans-serif', # 字体
'font.sans-serif': ['Arial'] # 字体
})
# 将修改后的rcParams设置为默认的配置信息:
plt.rcParams.update(rcParams)
标签:25,字体大小,pyplot,配置,绘图,rcParams,labelsize,pandas
From: https://www.cnblogs.com/berlin-fly/p/18460940