fastapi请求豆包流式传输接口

# main.py  
from fastapi import FastAPI, BackgroundTasks, HTTPException, Body
from fastapi.responses import StreamingResponse
import asyncio
import json
from volcenginesdkarkruntime import Ark
from starlette.middleware.cors import CORSMiddleware

app = FastAPI()

app.add_middleware(
    CORSMiddleware,
    allow_origins=["*"],  # 允许所有来源的请求，也可以指定特定的 URL
    allow_credentials=True,  # 是否允许发送凭证（如 cookies 和 HTTP 认证）
    allow_methods=["*"],  # 允许所有 HTTP 方法
    allow_headers=["*"],  # 允许所有头部信息
)

@app.post("/stream-data/")
async def stream_data(prompt: str = Body(..., embed=True)):
    # 这里我们假设要根据prompt生成流式数据  
    # 在实际场景中，你可能需要处理更复杂的逻辑  
    print('-------------', prompt)

    async def chat_dance(prompt):
        client = Ark(api_key='xxxxxxx661956')

        stream = client.chat.completions.create(
            model="ep-xxxxxxxx-c4xff",
            messages=[
                {"role": "system", "content": "你是豆包，是由字节跳动开发的 AI 人工智能助手"},
                {"role": "user", "content": prompt},
            ],
            stream=True
        )

        for chunk in stream:
            if not chunk.choices:
                continue
            data = chunk.choices[0].delta.content
            yield json.dumps(data, ensure_ascii=False)

    return StreamingResponse(chat_dance(prompt))

# 运行应用的命令（在终端或命令行中执行）  
# uvicorn main:app --reload