- 前言：
ElasticSearch官网：http://www.elasticsearch.org/
先上一张elasticsearch的总体框架图：
ElasticSearch是基于Lucene开发的分布式搜索框架，包含如下特性：
分布式索引、搜索
索引自动分片、负载均衡
自动发现机器、组建集群
支持Restful 风格接口
配置简单等。
Elasticsearch概念
接近实时（NRT）
Elasticsearch是一个接近实时的搜索平台。这意味着，从索引一个文档直到这个文档能够被搜索到有一个轻微的延迟（通常是1秒）。
集群（cluster）
一个集群就是由一个或多个节点组织在一起，它们共同持有你整个的数据，并一起提供索引和搜索功能。一个集群由一个唯一的名字标识，这个名字默认就是“elasticsearch”。这个名字是重要的，因为一个节点只能通过指定某个集群的名字，来加入这个集群。
代表一个集群，集群中有多个节点，其中有一个为主节点，这个主节点是可以通过选举产生的，主从节点是对于集群内部来说的。es 的一个概念就是去中心化，字面上理解就是无中心节点，这是对于集群外部来说的，因为从外部来看 es 集群，在逻辑上是个整体，与任何一个节点的通信和与整个 es 集群通信是等价的。在配置文件中可以配置集群的名字，在同一局域网内的机器，配置相同的cluster名字，将会自动组建集群，不需要其它特殊配置。
shards
代表索引分片，es 可以把一个完整的索引分成多个分片，这样的好处是可以把一个大的索引拆分成多个，分布到不同的节点上，构成分布式搜索。分片的数量只能在索引创建前指定，并且索引创建后不能更改。
replicas
代表索引副本，es 可以设置多个索引的副本，副本的作用一是提高系统的容错性，当某个节点某个分片损坏或丢失时可以从副本中恢复。二是提高es的查询效率，es 会自动对搜索请求进行负载均衡。
recovery
代表数据恢复或叫数据重新分布，es 在有节点加入或退出时会根据机器的负载对索引分片进行重新分配，挂掉的节点重新启动时也会进行数据恢复。
river
代表 es 的一个数据源，也是其它存储方式（如：数据库）同步数据到es的一个方法。它是以插件方式存在的一个 es 服务，通过读取 river 中的数据并把它索引到 es 中，官方的 river 有 couchDB、RabbitMQ、Twitter、Wikipedia。
gateway
代表 es 索引的持久化存储方式，
标签：搜索,学习,索引,集群,分片,Elasticsearch,安装,节点,es From： https://blog.csdn.net/hcks37/article/details/142870314