后端list在前端实现分页的方法

1.后端传来list的数据格式，前端进行分页，在调回方法中reduce方法进行数据分块处理

// 生成卡片数据

       const items = this.listData;
      const chunkedArray = items.reduce((resultArray, item, index) => {
        const chunkIndex = Math.floor(index / 6);
	   if (!resultArray[chunkIndex]) {
          resultArray[chunkIndex] = []; // 创建一个新的数组块
        }

        resultArray[chunkIndex].push(item);

        return resultArray;
      }, []);
      this.cardData = [...chunkedArray]

代码解释（来自ai）

您正在使用 reduce 方法将原始数组 items 分割成多个小数组（称为“块”），每个块包含最多6个元素。以下是代码的具体作用：
const items = this.listData;：这里您将 listData 的值赋给 items 变量，以便在后续操作中使用。
const chunkedArray = items.reduce(...);：这里您使用 reduce 方法来遍历 items 数组，并将元素分组到新的数组中。
在 reduce 方法中，chunkIndex 用于确定当前元素应该放入哪个块中。通过 Math.floor(index / 6) 计算，您可以确保每6个元素放入一个新的块。
如果 resultArray[chunkIndex] 不存在，则创建一个新的数组块。
将当前元素 item 添加到对应的块中。
最后，reduce 方法返回 resultArray，这是包含所有块的数组。
this.cardData = [...chunkedArray];：这里您将处理后的块数组赋值给 cardData，以便在页面上显示。
如果 this.showType 等于 'list'，则将 res.result.length 赋值给 this.total，这可能是为了设置列表的总项数。
}).finally(() => { this.loading = false; })：这行代码确保在数据处理完成（无论成功或失败）后，将 loading 状态设置为 false，从而关闭加载动画。}).finally(() => { this.loading = false; })：这行代码确保在数据处理完成（无论成功或失败）后，将 loading 状态设置为 false，从而关闭加载动画。

2.关于后端关于ipage和list的使用
处理大型数据的时候，ipage可以更节省空间和内存，数据足够大的时候ipage性能更好，
list在专为ipage的时候性能变化不大，但是list要加入几个参数，分别是页码，每页容量，以及列表长度
实例：

long lengthsAll = queryCardPlus().size();
            // 计算起始索引（从0开始）
            int start = (int) ((page.getCurrent() - 1) * page.getSize());
            // 计算结束索引
            int end = (int) Math.min(start + page.getSize(), lengthsAll);
			
            List<SecBusinessSteam> listThree = queryCardPlus().subList(start,end);
            IPage<SecBusinessSteam> pagelist3 = new Page<>();
            pagelist3.setRecords(listThree);
            pagelist3.setTotal(lengthsAll);
            pagelist = pagelist3;