pytorch环境安装
1.基础安装
首先安装anaconda
打开，进入base，输入命令，这里-n后跟的是环境名字，再往后是python版本，不要太高
conda create -n pytorch python=3.8
安装的时候有按y的就按y
创建成功后使用下面命令进入创建的环境
conda activate pytorch
2.安装需要的库
pip list查看自带的库
pip list
安装pytorch
pytorch.org进入官网，首先看建议安装页面是不是需要安装的版本，一般来说是需要安装老版本，进入历史版本页面Previous PyTorch Versions | PyTorch
确定安装的pytorch版本
首先进入cmd，输入nvidia-smi查看自己的显卡数据，留意红框标出的数字
安装的cuda version不能超过这个版本
显卡标号也需要注意，只是安装环境时不需要，以后需要
之后去维基百科中的CUDA页面CUDA - Wikipedia
往下翻找到自己的显卡类型，记住对应的左边的数字
往上翻找到另一个表，看左边的数字在哪个范围里面
以我的显卡为例，可以安装10.0以后的版本，但是上文提到过版本不能超过11.1，即可得出能够安装的version的范围，这里我选择中庸之道，既不选择极限10.0-10.2，也不选择极限11.1，此时，我选择C项（）。
开始安装
重新回到cuda历史版本界面
直接复制代码
conda install pytorch==1.7.0 torchvision==0.8.0 torchaudio==0.7.0 cudatoolkit=11.0 -c pytorch
安装需要一些时间，不过听说手机热点可能会快一些？
检测
回到安装的命令行输入pip list看是否存在
显示存在库后进入下一步
进入python
import torch
torch.cuda.is_available()
运行结果如果是true则安装成功false安装失败
如果false还请看其他博主的问题教学
流程参考土堆视频
P1. PyTorch环境的配置及安装（Configuration and Installation of PyTorch)【PyTorch教程】_哔哩哔哩_bilibili
23. GPU版本-GPU与CUDA准备工作_哔哩哔哩_bilibili
这两集
标签：环境,PyTorch,pytorch,版本,哔哩,显卡,安装 From： https://www.cnblogs.com/anti1hapi/p/18448353