CF2018E2 Solution
先考虑E1的做法。
首先我们如果钦定一组 \(k\) 条线段的话,容易求出最大组数。
简单来讲就是将所有端点按照右端点排序,这样只需要考虑一个偏序,然后扫描,将区间 \([l_i,r_i]\) 加一,当发现某个点的值为 \(k\) 时,就说明分成了一组方案。
此时我们一定清空,然后记录当前的 \(r\),也就是后面选的点左端点不得小于等于 \(r\)。
直觉上,这样贪心选择一定更优。设这样的答案为 \(k\)。
我们的答案可以表示为 \(\max k·f(k)\)。
而我们发现,对于一个固定的 \(f(k)\),它是随着 \(k\) 单调不升的,这很显然。
所以对于一个固定的 \(f(k)\),可以通过二分的形式得到 \(\max k\),这样就足以在 \(O(n\log n\sqrt{n\log n})\) 解决问题,足以通过 E1。
事实上在这里可以通过整体二分求得所有的 \(f(k)\),它的复杂度足以降至 \(O(n^{1.5}\log n)\),这是因为在第 \(d\) 层时,值域被划分为了 \(O(\frac{n}{2^d})\) 长的 \(2^d\) 段,在 \([\frac{n}{2^{d/2}},n]\) 范围内 \(f\le 2^{d/2}\),而 \([1,\frac{n}{2^{d/2}}]\) 又仅有 \(O(2^{d/2})\) 段,所以这里总段数是 \(O(2^{d/2})\) 的,总的整体二分复杂度就是 \(O(\sum^{\log_2n} 2^{d/2})=O(\sqrt n)\) 的。
那么考虑优化线段树这个过程,一个很重要的技巧是,我们只关心全局最大值,以及后缀加。
那么可以使用并查集,维护后缀最大值出现位置。
首先,我们使端点互不相同,具体地,将原本的所有端点排序(如果是相同值,原本为右端点的放在后面),然后依次给其赋值 \(1\sim 2n\)。
这显然不会破坏相交关系也不会新增。
然后我们利用并查集维护差分,每次后缀加只会造成新的 \(r\) 成为一个后缀最大值,以及增加的最大的 \(< l\) 的后缀最大值端点删去。
利用并查集维护这个即可。
标签:log,后缀,最大值,查集,Solution,端点,CF2018E2 From: https://www.cnblogs.com/spdarkle/p/18445920