首页 > 其他分享 >2024.10 训练日记

2024.10 训练日记

时间:2024-10-01 08:52:42浏览次数:6  
标签:2024.10 NOI 训练 color 赛场 bigstar 过题 日记

我们将难度分为 \(5\) 个等级:

\(\color{grey}\bigstar\) 简单题,根本不配进入 NOI 的考场,做着玩玩。或者为模板题。

\(\color{green}\bigstar\) 签到题,在 NOI 赛场上强银选手几乎人人都会,如果赛场上不会的话对冲银的影响是非常大的,要避免。

\(\color{blue}\bigstar\) 中等题,在 NOI 赛场上有区分度的题,能区分出银牌选手,这种题是决定比赛的关键。

\(\color{#F1C40F}\bigstar\) 困难题,在 NOI 赛场上比较难的题,如果能够做出来的话金牌基本就稳了。

\(\color{red}\bigstar\) zak 题,国家队水平的题,做这种题可以开拓视野,启迪思维。


查阅题解的题目会用 \(\color{Magenta}\clubsuit\) 标出,要避免

题目后面会写一点评价与感悟。按照 Linshey 意见,一套模拟赛算 \(1\) 题。

日期范围:\(2024.10.1\sim 2024.10.31\)。总计过题:\(?\)。

\(\boldsymbol{[2024/10/01]}\)

当天过题数:\(0\)。

标签:2024.10,NOI,训练,color,赛场,bigstar,过题,日记
From: https://www.cnblogs.com/HaHeHyt/p/18442659

相关文章

  • 9月30日记录
    完成了一个能够列出30道四则运算的java程序,题目要求:乘法不超过四位数,减法大于零,除法结果为整数;实现可视化界面,并且能够计算得分与计时;点击查看代码importjavax.swing.*;importjava.awt.*;importjava.awt.event.ActionEvent;importjava.awt.event.ActionListener;impo......
  • 【机器学习】揭秘反向传播:深度学习中神经网络训练的奥秘
      目录......
  • 【2024.9.30】NOIP2024 赛前集训-刷题训练(4)
    【2024.9.30】NOIP2024赛前集训-刷题训练(4)Problem-2000D-Codeforces给一串数和一串LR字符,L可以向右连接R,覆盖部分的LR不能再使用,但覆盖部分可以有被禁用的LR。每次覆盖部分的数字之和计入答案,求最大答案。手玩一下发现可以贪心。从最左边的L和最右边的R开始贪心。......
  • 代码随想录算法训练营第六天|Day6哈希表基础
    242.有效的字母异位词题目链接/文章讲解/视频讲解:https://programmercarl.com/0242.%E6%9C%89%E6%95%88%E7%9A%84%E5%AD%97%E6%AF%8D%E5%BC%82%E4%BD%8D%E8%AF%8D.html思路1.暴力的解法,两层为循环,很明显时间复杂度是O(n^2)。boolisAnagram(char*s,char*t){if(......
  • BERT训练之数据集处理(代码实现)
    目录1读取文件数据 2.生成下一句预测任务的数据 3.预测下一个句子 4.生成遮蔽语言模型任务的数据 5.从词元中得到遮掩的数据 6.将文本转化为预训练数据集7.封装函数类8.调用importosimportrandomimporttorchimportdltools1读取文件数据def_read_wik......
  • BERT训练环节(代码实现)
    1.代码实现#导包importtorchfromtorchimportnnimportdltools#加载数据需要用到的声明变量batch_size,max_len=1,64#获取训练数据迭代器、词汇表train_iter,vocab=dltools.load_data_wiki(batch_size,max_len)#其余都是二维数组#tokens,segments,valid......
  • 大规异构集群 混合并行分布式训练系统,解决算力不均衡问题 HETHUB
    视频教程在这:3.2大规模异构集群,混合并行分布式系统,解释算力不均衡问题HETHUB_哔哩哔哩_bilibili一、大规模异构集群出现的原因:同一种GPU数量有限难以构建大规模集群:训练大规模模型依赖于大量的计算资源。例如,训练GPT-4模型(1.8万亿个参数)需要25000个A100GPU。用一种GPU加速......
  • YOLOv8训练损失、mAP画图功能 | 支持多结果对比,多结果绘在一个图片(科研必备)
    鱼弦:公众号【红尘灯塔】,CSDN博客专家、内容合伙人、新星导师、全栈领域优质创作者、51CTO(Top红人+专家博主)、github开源爱好者(go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen)YOLOv8训练损失、mAP画图功能|支持多结果对比,多结果绘在一个图片(科研必备)......
  • 代码随想录算法训练营第六天|理解hash表
    WhatisHashTable?引用自文章链接:https://programmercarl.com/哈希表理论基础.html#哈希表哈希表是根据关键码的值而直接进行访问的数据结构。直白来讲其实数组就是一张哈希表,哈希表中关键码就是数组的索引下标,然后通过下标直接访问数组中的元素。哈希函数通过hashCode把......
  • Java Deeplearning4j:构建和训练卷积神经网络(CNN)模型
    ......